近幾年來DevOps一直是一個熱門話題。在這段時間內，很多企業(yè)一直試圖采用這樣或者那樣的工作方式，在這些工作方式下開發(fā)產出以與業(yè)務需要保持一致。但是到了2018年，所有這些都需要聚合到一起，并且實現(xiàn)自身意義。

為什么?我們已經到了一個關鍵時刻，軟件和數(shù)據(jù)在推動著業(yè)務的方方面面。高管和決策者認識到，技術需要跟上業(yè)務需求的快速變化，應用需要能夠立即組裝、重新組裝和卸載。

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下面就是一些主要的DevOps觀察者預測未來幾個月該領域的發(fā)展趨勢：

跨平臺互動和物聯(lián)網意味著將會有越來越多的應用和設備：典型的企業(yè)已經成為一個不間斷的軟件和數(shù)據(jù)工廠，全天候運營。技術必須使用在這里提供支持，要跟上全天候創(chuàng)建、測試和交付軟件的步伐，DevOps是至關重要的。Perfecto公司***技術布道師Eran Kinsbruner在DevOps.com網站上這樣寫到：“加上物聯(lián)網的興起，實現(xiàn)了跨智能手機、電視、平板電腦和其他設備之間的無縫切換。在2018年，金融服務、醫(yī)療保健、零售和汽車等行業(yè)將全面采用物聯(lián)網，提供***用戶體驗的關鍵一步就是測試，大量的測試。在今天這場數(shù)字革***，測試、測量和開發(fā)永遠都不嫌多。”

“DevSecOps”：安全是每個人的頭等大事，需要做的就是把安全融入到應用中，從一開始到生命周期結束。Qualy公司產品管理副總裁Chris Carlson探討了為什么DevOps中需要加入Sec這個詞：“安全團隊需要了解，DevOps正在快速改變IT的運營方式，需要在規(guī)劃和執(zhí)行生命周期更早期的階段與IT和應用開發(fā)團隊展開合作。”這就要求“將安全性融入到DevOps中，而不是事后再行動。”

讓DevOps變得敏捷：Forrester分析師Diego Lo Giudice發(fā)現(xiàn)，將敏捷(開發(fā)者與最終用戶緊密合作，以進行頻繁的軟件迭代)與DevOps結合起來的企業(yè)組織表現(xiàn)要好于那些將兩者分開的企業(yè)組織。“任何IT組織只關注敏捷、或者只關注DevOps都是不能接受的。一枚硬幣有兩面性，一面成就了另一面。”Forrester的***研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)組織如果正在運作將敏捷與DevOps結合起來的項目，那么業(yè)務/IT成果會提高2倍，功能質量也有所改進，能更快地獲得業(yè)務價值，持續(xù)交付，對結果更高的可預測性，與要求相符。

頻繁的新版本發(fā)布需要更快節(jié)奏的更新：對企業(yè)技術預期的提高，使得確保持續(xù)高性能應用的壓力也加大了。Kinsbruner表示，IT負責人“必須意識到為開發(fā)人員提供工具和時間在整個軟件開發(fā)生命周期內持續(xù)測試的重要性。像自動化和云這樣的工具可以提高效率，讓開發(fā)人員可以節(jié)省手動質量檢查的時間，從而確保他們開發(fā)的應用能夠滿足消費者的期望。”

人工智能和機器學習可能會開始在DevOps中發(fā)揮作用。市場中出現(xiàn)了很多采用人工智能和機器學習的解決方案，不僅可以幫助DevOps團隊追蹤進度，還可以預測何時何地需要代碼。在去年發(fā)表的文章中，Ronald Van Loon和Daniel Cronin探討了基于人工智能的解決方案為DevOps增加認知計算的能力。例如，Van Loon描述了“采用機器學習算法，將人類知識與日志數(shù)據(jù)進行匹配，再加上開源代碼庫、論壇和社交線索。利用所有這些信息，創(chuàng)建了一個相關洞察數(shù)據(jù)庫，其中可能包含用于解決IT運營和DevOps團隊日常面對的大量關鍵問題的解決方案。”

Kinsbruner警告說，在人工智能真的可以減輕DevOps團隊的一些負擔之前，還需要做一些謹慎思考。“開發(fā)人員首先必須了解他們希望人工智能在SDLC內部和跨DevOps幫助他們做些什么，以及如何做。一個合理的開始，就是老姐他們如何***地利用人工智能來分析測試自動化戰(zhàn)略。”