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數(shù)據(jù)組織的自我學(xué)習(xí)將在2018年興起

大數(shù)據(jù)
2018年將是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的一年:在過去的幾年里,人們一直在預(yù)測企業(yè)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方面可能取得的突破。雖然這方面的初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。

Ramon Chen是Reltio公司的首席產(chǎn)品官,他對2018年的數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析與預(yù)測。

1.2018年將是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的一年:在過去的幾年里,人們一直在預(yù)測企業(yè)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方面可能取得的突破。雖然這方面的初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。CB Insights公司從2000多家初創(chuàng)企業(yè)中選擇了100家致力于人工智能的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查。事實(shí)是,大多數(shù)企業(yè)還沒有看到他們投資的量化收益,這被人們認(rèn)為過分炒作。事實(shí)上,許多企業(yè)仍然不愿意開始實(shí)施,并表示懷疑,也許是缺乏專業(yè)知識,大多數(shù)公司對數(shù)據(jù)集的可靠性缺乏信心。

此外,雖然一些新聞頭條主要是關(guān)于人工智能的報道,但大多數(shù)企業(yè)需要首先關(guān)注信息增強(qiáng)(IA):以確保可以調(diào)和、精煉和相關(guān)的方式組織數(shù)據(jù),揭示相關(guān)的見解,支持在所有部門高效的業(yè)務(wù)執(zhí)行,同時解決法規(guī)遵從的負(fù)擔(dān)。

2.數(shù)據(jù)組織而不是數(shù)據(jù)管理將成為新的號召。20多年來,數(shù)據(jù)管理這個術(shù)語一直被視為IT內(nèi)的一個描述符、類別和功能。管理這一術(shù)語代表了各種各樣的技術(shù),從數(shù)據(jù)的物理存儲到處理特定類型的數(shù)據(jù)(如主數(shù)據(jù)管理),以及諸如數(shù)據(jù)湖泊和其他環(huán)境等概念。企業(yè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)失去了耐心和速度,以及他們能夠獲得可靠、相關(guān)和可操作數(shù)據(jù)的效率。許多公司已經(jīng)投資自己的自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化和分析工具,而其他公司甚至聘用了自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。通常的做法是數(shù)據(jù)首先必須可靠,并與企業(yè)的其他部分相連接,以便可以將其用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)計劃,而孤立的計劃(如MDM和Hadoop驅(qū)動的數(shù)據(jù)湖泊)尚未取得成功。

在任何數(shù)據(jù)類型或數(shù)據(jù)源上組織數(shù)據(jù),在持續(xù)的貢獻(xiàn)和對無限屬性的合作下,將成為企業(yè)團(tuán)隊(duì)的新呼聲,因?yàn)樗枋隽似髽I(yè)在甚至可以考慮之前想要實(shí)現(xiàn)的持續(xù)信息增強(qiáng)(IA)潛在的下一步。

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織將期望測量結(jié)果:在數(shù)據(jù)驅(qū)動持續(xù)流行的同時,企業(yè)在技術(shù)和工具投資方面的可衡量的和可量化的結(jié)果方面出乎意料的少。某些總體擁有成本(TCO)指標(biāo)(如從轉(zhuǎn)換到云計算到本地數(shù)據(jù)中心所實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)省)是顯而易見的,但是數(shù)據(jù)管理、商務(wù)智能、分析和即將到來的人工智能資浪潮之間并沒有明顯的直接關(guān)聯(lián)投資。企業(yè)缺少的是捕獲歷史基線的方法,并將其與數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn),生成的見解以及由采取的行動產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行比較。

其中大部分原因可能是由于分析環(huán)境(如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等)以及業(yè)務(wù)執(zhí)行實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序之間的脫節(jié)。當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理平臺即服務(wù)(PaaS)無縫支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動型應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序既可以是分析型的,也可以是可操作的,從而提供具體和可衡量的基于目標(biāo)的情景和行動,從而使結(jié)果相互關(guān)聯(lián),為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來持續(xù)改善奠定基礎(chǔ)。作為額外的好處,多租戶現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理PaaS在云端也將開始提供行業(yè)可比性,所以企業(yè)可以最終了解他們的排名。

4.多云將成為新常態(tài):隨著云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)市場競爭的加劇,諸如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、谷歌云平臺(GCP)和微軟Azure等行業(yè)巨頭將繼續(xù)嘗試超越彼此之間的所有向量,其中包括能力、價格和服務(wù)。由于擔(dān)心“亞馬遜化”的供應(yīng)商鎖定,一些零售商甚至采用了非AWS云策略。然而對大多數(shù)人來說,這是關(guān)于效率和成本。多云意味著選擇,并有機(jī)會利用最好的技術(shù)來應(yīng)對他們面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。不幸的是,多云對所有人來說都是不現(xiàn)實(shí)的,只有擁有IT團(tuán)隊(duì)和專業(yè)知識的大型公司才能從多個提供商那里研究和測試最新、最好的數(shù)據(jù)。即使那些大型企業(yè)也發(fā)現(xiàn),他們必須堅持與單一的IaaS云合作伙伴合作來集中精力。

如今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理PaaS自然是多云,無縫地保持最佳的組件和服務(wù),解決業(yè)務(wù)問題。作為企業(yè)的技術(shù)投資組合經(jīng)理,這些公司希望專注于靈活而敏捷的業(yè)務(wù)執(zhí)行,這些平臺將實(shí)現(xiàn)多云的概念,以使每個人都受益。

5.企業(yè)將執(zhí)行積極的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略,并期望免費(fèi)獲得防御措施:今年5月25日生效的“歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”(GDPR)將迫使企業(yè)達(dá)到管理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),許多企業(yè)將無法完成。他們必須評如何收集、存儲、更新和清除所有功能區(qū)域和運(yùn)營應(yīng)用程序中的客戶數(shù)據(jù),以支持“被遺忘的權(quán)利”。并且他們必須確??梢杂行У嘏c客戶接觸并獲取他們的數(shù)據(jù)。

企業(yè)遵從像GDPR這樣的法規(guī)往往代價高昂,但這不僅僅是為了歐洲公司的信息安全,跨國公司也納入在日益全球化的背景下。尋求快速補(bǔ)救措施的企業(yè)往往最終獲得專門技術(shù)的許可來滿足這些法規(guī),而另一些企業(yè)則被迫支付可能征收的罰金,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為修復(fù)數(shù)據(jù)的成本超過了可能發(fā)生的處罰。隨著安全和數(shù)據(jù)泄露在2017也成為了引人注目的頭條新聞,企業(yè)開展業(yè)務(wù)的環(huán)境越來越嚴(yán)峻,因?yàn)槠髽I(yè)收集的數(shù)據(jù)是希望執(zhí)行具有攻擊性的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略,這嚴(yán)重地影響了他們的業(yè)務(wù)開展,破壞了他們敏捷的能力。

如上所述,采用機(jī)器學(xué)習(xí)或其他舉措而組織數(shù)據(jù)會產(chǎn)生清晰可靠的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是相互聯(lián)系的,并形成一個可靠的基礎(chǔ)。其自然產(chǎn)生的副產(chǎn)品是一種防御性數(shù)據(jù)策略,能夠滿足GDPR等規(guī)定,并確保所有參與方都能夠安全地訪問敏感數(shù)據(jù)。這是一個監(jiān)管團(tuán)隊(duì)和首席數(shù)據(jù)官都可以從中受益的解決方案。

無論行業(yè)或企業(yè)需要什么,組織數(shù)據(jù)在2018年應(yīng)該是各小公司的頭等大事。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 機(jī)房360
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