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數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)如何煉成?只需五步!

企業(yè)動態(tài)
企業(yè)需要建立可信且統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施,來高效地存儲數(shù)據(jù)、快速傳輸數(shù)據(jù),但這對許多 IT 部門來說,似乎有些要求過高,但通過業(yè)務(wù)部門與 IT 部門之間的協(xié)作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)可以從下面5步入手。

處理器在更新?lián)Q代,企業(yè)也面臨著如何轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn)。老化的處理器會被遺棄,落后的企業(yè)也同樣會被淘汰。如何識別和整合數(shù)據(jù)源以及選擇合適的技術(shù)來支持?jǐn)?shù)據(jù)整合,成為了企業(yè)當(dāng)下急需面對的問題。而且對企業(yè)而言,數(shù)據(jù)決策已經(jīng)不再是業(yè)務(wù)的副產(chǎn)品,而是適應(yīng)社會的生存能力,也是成功的關(guān)鍵因素。

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企業(yè)需要建立可信且統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施,來高效地存儲數(shù)據(jù)、快速傳輸數(shù)據(jù),并以極快的速度分析數(shù)據(jù),以便企業(yè)能夠隨時隨地從廣泛分布的數(shù)據(jù)中獲取所需的商業(yè)洞察。

這對許多IT部門來說,似乎有些要求過高,但通過業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的協(xié)作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)可以從下面5步入手:

***步:搞清企業(yè)所處數(shù)據(jù)分析的階段

如果企業(yè)在從數(shù)據(jù)中獲得價值與洞察方面發(fā)展緩慢,很有可能會在競爭中處于劣勢。為此,按照下圖評估自身所處的數(shù)據(jù)分析階段及向用戶交付的價值十分重要。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)

分析成熟度的各個階段

第二步:了解業(yè)務(wù)驅(qū)動因素和轉(zhuǎn)型成果

由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、IT 部門協(xié)助確定業(yè)務(wù)優(yōu)先級,并制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

在此過程中,IT 主管可以基于企業(yè)技術(shù)平臺的現(xiàn)狀和特點,通過與高層管理人員開展交流,分析確定優(yōu)先級;參考業(yè)內(nèi)其他企業(yè)案例,提供一些洞察和意見;通過整體業(yè)務(wù)案例來證明采用數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法的經(jīng)濟效益;宣傳展示數(shù)據(jù)分析實踐在公司中的成功應(yīng)用。

第三步:創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)

確定了目標(biāo)和當(dāng)前的就緒狀態(tài)后,接下來,IT 部門就可以規(guī)劃轉(zhuǎn)型所需的基礎(chǔ)設(shè)施。從技術(shù)角度來看,首要的任務(wù)是建立企業(yè)需要的數(shù)據(jù)架構(gòu)。這其中很大一部分是思考如何根據(jù)企業(yè)所設(shè)定的業(yè)務(wù)優(yōu)先級,更高效地使用現(xiàn)有資產(chǎn)。

企業(yè)應(yīng)從分布式數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)著手,之后再根據(jù)新的業(yè)務(wù)模式和機會,考慮如何排定投資的優(yōu)先順序以及如何提供企業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

如今有各種平臺可以幫助企業(yè)通過先進的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)提高預(yù)測能力和實時洞察力。然而,這并不是重點,重點是要擁有合適的工具箱,并且知道在哪種情況下使用哪個工具。

這個工具箱可能包含各種技術(shù)和服務(wù):公有的和私有的、內(nèi)部的和合作伙伴的、現(xiàn)代的和傳統(tǒng)的,基于服務(wù)平臺的交付還是 API 驅(qū)動的服務(wù)層(見下圖)。

數(shù)據(jù)分析解決方案堆棧

數(shù)據(jù)分析解決方案堆棧

第四步:創(chuàng)建 PoC 為雙模態(tài)未來做好準(zhǔn)備

一旦奠定了堅實的基礎(chǔ),您就可以通過支持性概念驗證(PoC)對計劃進行測試。概念驗證的目的不僅是測試您的模型和想法,也是為企業(yè)設(shè)定一個雙模態(tài)未來的場景。但企業(yè)既不能同時解決所有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施問題,也不能一夜之間完成文化轉(zhuǎn)型。因此,概念驗證應(yīng)由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、符合戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)、有明確的成功標(biāo)準(zhǔn)和各方都認(rèn)可的 PoC,同時具備高可操作性。

第五步:推動并專注服務(wù)交付和業(yè)務(wù)價值

***一步,則是推動創(chuàng)建其實現(xiàn)長期目標(biāo)所需的數(shù)據(jù)平臺。如果在此基礎(chǔ)上部署英特爾至強可擴展處理器,借助其***的數(shù)據(jù)分析功能,也可以進一步投資于其他工具,以便使更多業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)分析中獲益。

作為計算力創(chuàng)新的***者,英特爾不僅可以提供具體的產(chǎn)品技術(shù),還能夠針對固態(tài)存儲、開源工具、內(nèi)存分析、分析工具與框架等需求給到有關(guān)構(gòu)建、擴展和論證數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的建議,不僅停留在技術(shù)創(chuàng)新與支持層面,而是更全面的在各個層次給予支持,加速企業(yè)轉(zhuǎn)型變革。

我們正處于數(shù)字時代。若要想獲得技術(shù)變革帶來的商業(yè)益處,業(yè)務(wù)部門和 IT 團隊必須學(xué)習(xí)如何就專門的數(shù)據(jù)分析計劃開展合作。以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析視為業(yè)務(wù)各個方面的核心,這正是企業(yè)取得成功的關(guān)鍵所在。

【本文是51CTO專欄機構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)文章,微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘( id: BigDataDigest)”】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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