我們最近的研究表明，富裕國(guó)家（世界銀行定義為高收入國(guó)家）喜歡研究的技術(shù)與其他國(guó)家的不同。其中，我們看到***的差異是Python語(yǔ)言。當(dāng)我們關(guān)注高收入國(guó)家的時(shí)候，甚至可以看到Python的增長(zhǎng)速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球軟件開發(fā)排名顯示的還要快。

在這篇文章中，我們將探討過去五年中Python語(yǔ)言不尋常的增長(zhǎng)速度，正如在高收入國(guó)家的Stack Overflow流量中所示的那樣。 “增長(zhǎng)最快”一詞可能很難精確定義，但是我們認(rèn)為Python確實(shí)是增長(zhǎng)最快的主流編程語(yǔ)言。

本文提到的大部分?jǐn)?shù)字都來自高收入國(guó)家，比如美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大和其他類似的國(guó)家，他們加起來占了Stack Overflow 64％的流量。其他一些國(guó)家，如印度、巴西、俄羅斯和中國(guó)，也為全球軟件開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。盡管這些國(guó)家的Python也在增長(zhǎng)，但本文幾乎不涉及這些經(jīng)濟(jì)體。

需要強(qiáng)調(diào)的是，使用某種語(yǔ)言的用戶數(shù)并不能用來衡量該語(yǔ)言的質(zhì)量：我們現(xiàn)在正在講的是開發(fā)人員使用的編程語(yǔ)言，而不是處方。

Python在高收入國(guó)家的增長(zhǎng)情況

你可以在Stack Overflow Trends上看到，Python在過去幾年里一直在迅速增長(zhǎng)。但是對(duì)于這篇文章，我們將重點(diǎn)關(guān)注高收入國(guó)家，并且分析的是Stack Overflow上問題的訪問情況，而不是用戶提的問題。

有關(guān)Stack Overflow問題視圖的數(shù)據(jù)可以追溯到2011年底，在這段時(shí)間內(nèi)，我們可以看一下Python相對(duì)于其他五種主流編程語(yǔ)言的增長(zhǎng)情況。這是目前高收入國(guó)家中Stack Overflow訪問量前十的標(biāo)簽中的六個(gè)；另外還有這四個(gè)沒包括在內(nèi)，分別是CSS、HTML、Android和JQuery。

2017年6月，Python***次成為高收入國(guó)家Stack Overflow訪問量***的標(biāo)簽。它在美國(guó)和英國(guó)是訪問量***的標(biāo)簽，在大部分其他高收入國(guó)家中也是排在前兩名（另外一個(gè)要么是Java要么是JavaScript）。這尤其令人印象深刻，因?yàn)樵?012年，Python的訪問量小于其他五種語(yǔ)言，而到現(xiàn)在其訪問量已經(jīng)增長(zhǎng)了2.5倍。

產(chǎn)生這種現(xiàn)象的部分原因是Java流量的季節(jié)性因素。由于Java是本科重點(diǎn)課程，所以它的流量會(huì)在秋季和春季上升，而在夏季下降。但是它會(huì)在年底再次趕上Python嗎？我們可以嘗試使用名為“STL”的模型來預(yù)測(cè)未來兩年的增長(zhǎng)情況，這個(gè)模型能將增長(zhǎng)情況與季節(jié)性趨勢(shì)相結(jié)合，從而預(yù)測(cè)未來的值。

根據(jù)這個(gè)模式的預(yù)測(cè)，Python可能會(huì)在今年秋天保持領(lǐng)先地位或被Java反超，但到了2018年，Python肯定會(huì)成為***的標(biāo)簽。STL還暗示JavaScript和Java在高收入國(guó)家中的流量將保持相似的水平，就跟最近兩年的情況差不多。

從整體上來看，有哪些標(biāo)簽增長(zhǎng)得最快？

以上我們只看了六種主流語(yǔ)言，那么目前在高收入國(guó)家中還有哪些目前增長(zhǎng)最快的技術(shù)呢？

我們用2017年和2016年的流量占比來定義增長(zhǎng)率。在這個(gè)分析中，我們只考慮編程語(yǔ)言（比如Java和Python）和平臺(tái)（比如iOS、Android、Windows和Linux），不包括類似Angular的框架和類似TensorFlow的庫(kù)。

由于這個(gè)漫畫中描述的“增長(zhǎng)最快”存在問題，因此，我們使用平均差異圖來比較各個(gè)語(yǔ)言的增長(zhǎng)率與整體平均增長(zhǎng)率。

Python憑借著27%的年增長(zhǎng)率在所有標(biāo)簽中獨(dú)占鰲頭，它既是流量***也是增長(zhǎng)最快的標(biāo)簽。擁有類似增長(zhǎng)率的第二大標(biāo)簽是R語(yǔ)言。我們可以看到，其他大多數(shù)大標(biāo)簽的流量在高收入國(guó)家都保持穩(wěn)定，而Android、iOS和PHP的訪問量則略有下降。（我們?cè)谥耙黄狥lash之死的帖子中研究了一些流量減少的標(biāo)簽，如Objective-C、Perl和Ruby）。我們還注意到，在函數(shù)式編程語(yǔ)言中，Scala是流量***并且增長(zhǎng)非常迅速的語(yǔ)言，F(xiàn)#和Clojure則較小并且還在不斷下降，而Haskell則位于它們之間并保持著穩(wěn)定。

在上圖中有一個(gè)重要的東西被遺漏了：TypeScript的流量去年竟然增長(zhǎng)了142％，這足以讓我們對(duì)它進(jìn)行單獨(dú)處理，以避免超過現(xiàn)有的范圍。你還可以看到，其他一些較小語(yǔ)言（例如R、Go和Rust）的增長(zhǎng)速度與Python差不多或更快，而且也有許多標(biāo)簽，例如Swift和Scala，它們的增長(zhǎng)情況也很驚人。與Python相比，他們的流量變化情況怎么樣呢？

像R和Swift這樣的語(yǔ)言的發(fā)展情況確實(shí)很驚人，而TypeScript在更短的時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)出了更快速的擴(kuò)張。如圖所示，當(dāng)標(biāo)簽一開始相對(duì)較小時(shí)，則后期越容易出現(xiàn)較快地增長(zhǎng)。

請(qǐng)注意，我們的意思并不是說這些語(yǔ)言可以與Python“抗衡”。相反，我們正在解釋的是為什么要把它們單獨(dú)拿出來分析，這些都是較低流量的標(biāo)簽。Python有著一個(gè)與眾不同的情況，它是Stack Overflow中***的標(biāo)簽之一，也是增長(zhǎng)最快的一個(gè)。

其他地區(qū)的情況

到目前為止，我們一直都在分析高收入國(guó)家的發(fā)展趨勢(shì)。那么，在像印度、巴西、俄羅斯、中國(guó)等其他一些國(guó)家中，Python的增長(zhǎng)情況如何呢？

它依然是增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言。

在非高收入國(guó)家中，Python仍然是增長(zhǎng)最快的主流編程語(yǔ)言；它只是最開始的水平比較低，并且是在兩年后才開始增長(zhǎng)（從2014年開始，而不是2012年）。事實(shí)上，非高收入國(guó)家的Python同比增長(zhǎng)率略高于高收入國(guó)家。

本文中有關(guān)高收入國(guó)家標(biāo)簽流量增減的許多結(jié)論也都適用于其他地區(qū)，并且這兩者的增長(zhǎng)率存在著0.979的相關(guān)性。在某些情況下，你會(huì)看到類似于Python的“滯后”現(xiàn)象，即某個(gè)技術(shù)在高收入國(guó)家的接受度發(fā)展水平比其他地區(qū)要早一到兩年。

下一步工作 

我們不希望挑起所謂的“語(yǔ)言之戰(zhàn)”。一種語(yǔ)言的用戶數(shù)量并不代表著它的質(zhì)量，而且肯定無法告訴你哪種語(yǔ)言更適合某種特定情況。不過，考慮到這個(gè)觀點(diǎn)，我們認(rèn)為有必要了解一下有哪些語(yǔ)言建起了開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，以及生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)前的發(fā)展情況。