什么是數(shù)據(jù)飛輪？

數(shù)據(jù)飛輪通過戰(zhàn)略性地利用數(shù)據(jù)，以加速的速度增加產(chǎn)品或流程的動力。飛輪在旋轉(zhuǎn)時積累能量，直到它變得自給自足。它利用信息創(chuàng)造一個良性循環(huán)，更多的數(shù)據(jù)帶來更快的學(xué)習(xí)曲線、更好的產(chǎn)品和更高的客戶獲取/保留率。有效的數(shù)據(jù)飛輪策略可以激發(fā)新的產(chǎn)品創(chuàng)新，增加收入，并提高利潤。

數(shù)據(jù)飛輪：企業(yè)提升收入和增長的秘訣_數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)飛輪的一個經(jīng)典例子是Netflix的算法驅(qū)動的推薦功能。最初，Netflix會推薦最受歡迎的視頻。隨著時間的推移，Netflix收集了用戶的觀看和評分?jǐn)?shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)輸入到“推薦引擎”中。這反過來又為每個用戶提供了更個性化的“為你推薦”建議，從而支持了更高的觀看率?，F(xiàn)在，Netflix用戶每天觀看超過2億小時的內(nèi)容。

事實(shí)上，企業(yè)能夠收集到的關(guān)于產(chǎn)品、商業(yè)/消費(fèi)過程或競爭對手的數(shù)據(jù)越多，就越能推動增長。就像飛輪一樣，它開始時很慢，然后逐漸加速。飛輪的概念由吉姆·柯林斯在他的書《從優(yōu)秀到卓越：為什么有些公司實(shí)現(xiàn)了飛躍，而有些沒有》中首創(chuàng)。他最著名的成功故事是他在2003年向杰夫·貝佐斯推介了這個概念，并最終成為亞馬遜以客戶為中心的理念的關(guān)鍵部分。

數(shù)據(jù)飛輪能做什么？

亞馬遜是利用數(shù)據(jù)飛輪策略來開發(fā)和營銷新產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者。亞馬遜的Prime會員是一個很好的例子。亞馬遜Prime的低價(jià)吸引了大量客戶。許多客戶能夠清楚地看到價(jià)值主張，如當(dāng)日或次日送達(dá)選項(xiàng)。然而，Prime被亞馬遜用作交叉銷售/追加銷售的初始接觸點(diǎn)；會員接觸到許多其他服務(wù)，如Prime Video、Amazon Music、Audible、Amazon Pantry等，推動了進(jìn)一步的銷售和訂閱。亞馬遜使用客戶偏好和趨勢的數(shù)據(jù)，以一種服務(wù)為基礎(chǔ)，來為追加銷售的營銷策略提供信息。例如，購買兒童玩具的客戶可能對訂閱Amazon Prime以獲取其兒童內(nèi)容感興趣。

另一個例子是Quby，這是一家總部位于荷蘭的科技公司，提供專注于減少能源浪費(fèi)的家庭技術(shù)。Quby使用數(shù)據(jù)飛輪策略顯著擴(kuò)展了其市場和成功。Quby開始提供一種由歐洲各地的公用事業(yè)公司銷售的家用顯示器和智能恒溫器。這些產(chǎn)品能夠跟蹤精細(xì)的能源使用情況。他們利用這些信息在數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法的背景下，能夠檢測家庭電器的使用情況。2017年，Quby推出了其首個AI驅(qū)動的服務(wù)“Waste Checker”。他們能夠檢測到從洗衣機(jī)、洗碗機(jī)到中央供暖系統(tǒng)和淋浴器的不效率使用。一旦檢測到浪費(fèi)行為，Quby就會提供個性化的建議，說明可以采取哪些行動來減少能源浪費(fèi)。Quby的智能恒溫器以每秒的頻率捕獲和分析數(shù)據(jù)。他們利用收集到的數(shù)據(jù)推出了新修訂的能源賬單分解，幫助減少客戶的成本、碳足跡和能源浪費(fèi)。

第三個例子是Reddico，這是一家提供行業(yè)領(lǐng)先的搜索營銷服務(wù)的英國數(shù)字營銷機(jī)構(gòu)。搜索引擎優(yōu)化公司面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是為其客戶提供全球范圍的見解。在多個地理區(qū)域收集搜索結(jié)果數(shù)據(jù)既復(fù)雜又耗時。Reddico通過與數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)合作，提供了一項(xiàng)新的具有競爭力的服務(wù)，具有激光般聚焦的地理定位。該合作伙伴使他們能夠在目標(biāo)地理區(qū)域使用對等設(shè)備路由流量，從而使客戶能夠根據(jù)實(shí)際客戶的搜索結(jié)果優(yōu)化和本地化廣告活動。

如何利用數(shù)據(jù)飛輪？

數(shù)據(jù)飛輪可以通過三種方式提高營銷投資回報(bào)率：

首先，有效的數(shù)據(jù)飛輪可以通過提供數(shù)據(jù)來持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，從而增加收入，這反過來可以帶來更多的客戶。這被稱為“良性循環(huán)”：更多數(shù)據(jù)，更快的學(xué)習(xí)，更好的產(chǎn)品，更多的客戶。反復(fù)循環(huán)。

其次，有效的數(shù)據(jù)飛輪策略可以降低客戶獲取成本（CAC）。隨著產(chǎn)品基于用戶評價(jià)和產(chǎn)品交互數(shù)據(jù)的不斷改進(jìn)，可以達(dá)到一種產(chǎn)品與市場相契合的狀態(tài)，從而減少摩擦，降低客戶獲取成本，提高投資回報(bào)率。在軟件市場中，產(chǎn)品驅(qū)動增長（PLG）的公司如Dropbox、Slack和Calendy展示了數(shù)據(jù)飛輪策略如何降低CAC。

第三，當(dāng)正確實(shí)施時，數(shù)據(jù)飛輪策略可以減輕大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集所涉及的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。用于商業(yè)目的的數(shù)據(jù)收集受到監(jiān)管，例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》和加利福尼亞消費(fèi)者隱私法案。如果公司或分包商違反這些規(guī)定，可能面臨巨額罰款，并損害數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)收集——成功數(shù)據(jù)飛輪的基礎(chǔ)

大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)飛輪戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)是推動飛輪引擎的燃料。雖然有很多方法可以從專有網(wǎng)站和應(yīng)用程序中收集數(shù)據(jù)，但從外部來源收集數(shù)據(jù)可能具有挑戰(zhàn)性。例如，電子商務(wù)公司的市場營銷人員希望獲得競爭市場上類似產(chǎn)品的銷售率數(shù)據(jù)。他們可以從賣家評級和評論、動態(tài)定價(jià)、產(chǎn)品圖像、標(biāo)題和類別和搜索引擎結(jié)果中受益：

不幸的是，許多網(wǎng)站設(shè)置了障礙，以復(fù)雜化競爭實(shí)體的數(shù)據(jù)收集。這些障礙包括CAPTCHA驗(yàn)證碼、基于地理位置的服務(wù)器限制以及請求量/速率限制，通常會導(dǎo)致IP地址被列入黑名單、被封鎖或提供虛假信息。企業(yè)可以編寫自己的Python腳本來收集數(shù)據(jù)，但這是一個勞動密集型的工作，并且在某些情況下可能導(dǎo)致賬戶因“可疑活動”而被暫停。也可以雇傭DevOps、數(shù)據(jù)專家、IT人員和開發(fā)人員來開發(fā)和維護(hù)用于操作性數(shù)據(jù)收集活動的系統(tǒng)，但這是一個非常昂貴且難以擴(kuò)展的解決方案。

企業(yè)真正需要的是一種自動化、靈活且經(jīng)濟(jì)可行的解決方案，以簡化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集。這樣的解決方案應(yīng)該在全球范圍內(nèi)運(yùn)行，并能夠訪問任何開源網(wǎng)站。它應(yīng)該利用其技術(shù)能力，通過復(fù)雜的重試邏輯來繞過網(wǎng)站的阻礙。任何工具/服務(wù)還應(yīng)遵循行業(yè)領(lǐng)先的道德使用準(zhǔn)則，以確保所收集的數(shù)據(jù)將保持其長期的商業(yè)價(jià)值。此外，企業(yè)還希望接收到已經(jīng)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、清理、綜合和格式化的數(shù)據(jù)，以便團(tuán)隊(duì)和系統(tǒng)能夠立即使用。

總結(jié)

數(shù)據(jù)飛輪是推動增長和收入的有效策略。它使學(xué)習(xí)、改進(jìn)產(chǎn)品和提高客戶轉(zhuǎn)化/保留率的良性循環(huán)成為可能。就像飛輪一樣，數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)過程不斷加速，利用這種慣性幫助系統(tǒng)更獨(dú)立地發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)飛輪將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重，企業(yè)必須依托數(shù)據(jù)飛輪才能進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代。