【51CTO.com快譯】如果你想知道如今企業(yè)IT界最熱門的領(lǐng)域，務(wù)必要看看云計(jì)算。

IDC高級(jí)副總裁兼***分析師Frank Gens在2017年11月說(shuō)：“在過(guò)去的兩年，云已經(jīng)成為幾乎所有全新IT創(chuàng)新的平臺(tái)，包括人工智能、區(qū)塊鏈和量子計(jì)算等。未搭上公共云的企業(yè)將與技術(shù)創(chuàng)新界日益隔離開來(lái)。”

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云創(chuàng)新這個(gè)趨勢(shì)可能在2018年愈演愈烈，領(lǐng)先的公共云計(jì)算提供商紛紛在推出融合***進(jìn)展的新服務(wù)。

另一方面，企業(yè)似乎急于嘗試這些新的云服務(wù)。2017年上半年的云收入超過(guò)IDC的預(yù)測(cè)，總計(jì)632億美元。平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)這個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域(可以利用這個(gè)領(lǐng)域的許多全新創(chuàng)新)的增長(zhǎng)勢(shì)頭尤為強(qiáng)勁，收入同比猛增50.2%。

展望未來(lái)，Gartner預(yù)測(cè)2018年及之后公共云增長(zhǎng)將繼續(xù)強(qiáng)勁。Gartner的研究主管Sid Nag說(shuō)：“自2016年起，基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程服務(wù)的市場(chǎng)總收入當(dāng)中約17%已轉(zhuǎn)向云計(jì)算。到2021年，這個(gè)比例將上升到約28%。”

那么，2018年企業(yè)會(huì)部署哪些熱門云技術(shù)呢?本文將介紹云計(jì)算行業(yè)備受關(guān)注的幾個(gè)領(lǐng)域。

1. 混合云

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，使用多云已成為常態(tài)。在RightScale的《2017年云狀態(tài)報(bào)告》中，67%的受訪企業(yè)表示擁有混合云，85%的受訪企業(yè)表示正在推行多云戰(zhàn)略。

許多分析師認(rèn)為，在可預(yù)見的未來(lái)，混合云和多云戰(zhàn)略將主導(dǎo)云計(jì)算。弗雷斯特研究公司在2018年云計(jì)算預(yù)測(cè)中表示，微軟的旗艦混合云產(chǎn)品Microsoft Azure Stack“將在2018年全球范圍內(nèi)刺激私有云和混合云支出激增。”

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，混合云方面的關(guān)鍵問(wèn)題是互操作性。許多企業(yè)會(huì)尋找新的解決方案，以便更容易跨內(nèi)部數(shù)據(jù)中心和它們使用的各種公共云服務(wù)來(lái)管理基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序。

2. 容器

Gartner預(yù)測(cè)：“到2020年，50%以上的跨國(guó)企業(yè)會(huì)在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行容器化應(yīng)用程序，現(xiàn)在這個(gè)數(shù)字還不到20%。”由于各大云提供商提供容器服務(wù)，許多這些容器化的應(yīng)用程序?qū)⒉渴鹪诠苍骗h(huán)境。

企業(yè)、尤其是使用DevOps方法的那些企業(yè)之所以常常選擇在云端使用容器，是因?yàn)槿萜骷夹g(shù)讓開發(fā)人員很容易將應(yīng)用程序從開發(fā)環(huán)境迅速轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)環(huán)境。容器提供了一種輕量級(jí)方法，將應(yīng)用程序及其依賴的所有組件打包起來(lái)，那樣可以與同一基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行的其他應(yīng)用程序分開來(lái)。這提供了很高的一致性，IT人員因而更容易部署、調(diào)試、診斷和維護(hù)應(yīng)用程序。

3. Kubernetes

企業(yè)運(yùn)行多個(gè)容器時(shí)，它們需要一種方法來(lái)管理和編排那些容器，這時(shí)候Kubernetes有了用武之地。

雖然企業(yè)在容器編排解決方案方面有幾個(gè)選擇，但Kubernetes似乎在成為默認(rèn)選擇。弗雷斯特研究公司在其2018年云計(jì)算預(yù)測(cè)中表示：“Kubernetes將成為稱霸容器編排市場(chǎng)的贏家。”

所有領(lǐng)先的公共云提供商都提供基于Kubernetes的服務(wù)，支持Kubernetes的功能最近也被添加到Docker中。

4. 無(wú)服務(wù)器

無(wú)服務(wù)器計(jì)算有時(shí)又叫函數(shù)即服務(wù)(FaaS)，它讓開發(fā)人員無(wú)需配置資源，就可以編寫代碼，并將代碼部署到云端。它并不是真正的無(wú)服務(wù)器：應(yīng)用程序仍然在服務(wù)器上運(yùn)行，但開發(fā)人員根本不必操心服務(wù)器。自動(dòng)化處理所有的供應(yīng)和配置，讓開發(fā)人員可以專注于代碼。

Sumo Logic最近對(duì)公共云客戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，23%的客戶在使用AWS Lambda，這是無(wú)服務(wù)器云服務(wù)中最有名的。如今，無(wú)服務(wù)器趨勢(shì)仍未成氣候，但勢(shì)頭似乎越來(lái)越猛。

5. API

API代表應(yīng)用編程接口。通俗地說(shuō)，API是一種簡(jiǎn)單的方法，讓應(yīng)用程序能夠與另一個(gè)應(yīng)用程序、Web服務(wù)或云服務(wù)進(jìn)行交互。比如說(shuō)，如果貴企業(yè)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)想要構(gòu)建一款新的應(yīng)用程序，訪問(wèn)貴公司放在Salesforce.com上的數(shù)據(jù)，就可以使用其中一套Salesforce API與Salesforce云服務(wù)進(jìn)行交互。

API不是什么新東西，但由于許多企業(yè)實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們變得非常重要。除了利用Web和云服務(wù)提供商提供的API外，許多企業(yè)會(huì)開發(fā)自己的API，以便鼓勵(lì)外部的開發(fā)人員訪問(wèn)其數(shù)據(jù)和服務(wù)。Gartner的Christy Pettey在一篇博文中寫道：“API是每項(xiàng)數(shù)字化戰(zhàn)略的基石。盡管數(shù)字化平臺(tái)方面的炒作不斷升溫，但應(yīng)用程序負(fù)責(zé)人不能無(wú)視一個(gè)事實(shí)，那就是應(yīng)用編程接口(API)是數(shù)字化企業(yè)平臺(tái)最重要的基本要素。API將人員、公司和系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái)，它是數(shù)字化社會(huì)和數(shù)字化企業(yè)賴以運(yùn)作的保障。”

6. 微服務(wù)

影響企業(yè)消費(fèi)云服務(wù)方式的另一個(gè)重要的應(yīng)用開發(fā)趨勢(shì)是微服務(wù)架構(gòu)。過(guò)去，開發(fā)人員創(chuàng)建新的應(yīng)用程序時(shí)，他們會(huì)從頭開始設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的所有功能和特性，打造一款整體式軟件。相比之下，如果使用微服務(wù)架構(gòu)，那些龐大的應(yīng)用程序會(huì)分解成非常小的部分：微服務(wù)，多個(gè)應(yīng)用程序可以反復(fù)重用微服務(wù)。這使得應(yīng)用程序開發(fā)更快速、更高效。

企業(yè)常常在云端使用微服務(wù)架構(gòu)，以便提高應(yīng)用程序開發(fā)和部署的速度，并提高可擴(kuò)展性。

7. 機(jī)器學(xué)習(xí)

現(xiàn)在，人工智能及其分支：機(jī)器學(xué)習(xí)在技術(shù)行業(yè)似乎無(wú)處不在。據(jù)德勤全球公司最近的一份報(bào)告聲稱：“2018年，大中型企業(yè)會(huì)加大使用機(jī)器學(xué)習(xí)的力度。使用該技術(shù)的實(shí)施和試點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)量將比2017年翻番，到2020年還會(huì)再翻番。”

由于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目在配備GPU的昂貴的高性能計(jì)算(HPC)系統(tǒng)上運(yùn)行起來(lái)效率***，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，在云端運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載***成本效益。包括AWS、微軟Azure、谷歌云平臺(tái)和IBM云在內(nèi)的領(lǐng)先云提供商一直在推出大量的機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)。

8. 自動(dòng)化

由于企業(yè)紛紛接受DevOps，它們?cè)诶么罅康淖詣?dòng)化技術(shù)來(lái)管理IT環(huán)境，包括云環(huán)境。這意味著許多企業(yè)將投入于提供自動(dòng)化云配置、遷移、優(yōu)化和管理的軟件及/或云服務(wù)。據(jù)Gartner聲稱：“到2020年，全球50%的企業(yè)將實(shí)施至少一種應(yīng)用程序發(fā)布自動(dòng)化解決方案，目前這個(gè)比例還不到15%。”可以處理混合環(huán)境和多云環(huán)境的自動(dòng)化解決方案可能迎來(lái)特別旺盛的需求。

9. 區(qū)塊鏈

雖然目前很少有企業(yè)將區(qū)塊鏈應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境，但許多分析師預(yù)測(cè)，企業(yè)、尤其是金融服務(wù)和零售行業(yè)的企業(yè)將在未來(lái)幾年內(nèi)調(diào)查使用這項(xiàng)技術(shù)的可行性。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N安全的分布式賬本技術(shù)，它是比特幣等加密貨幣的基礎(chǔ)。企業(yè)可以將其用于其他許多用途，比如智能合同、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字內(nèi)容管理、醫(yī)療記錄、貸款處理和保險(xiǎn)理賠。像微軟和IBM這樣的云提供商已經(jīng)宣布了區(qū)塊鏈服務(wù)，這個(gè)方面的開發(fā)可能基本上出現(xiàn)在云平臺(tái)上。

原文標(biāo)題：9 Cloud Computing Technologies You Need to Understand for 2018，作者：Cynthia Harvey

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