在今天的IT行業(yè)佼佼者中，“現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心”這個(gè)概念得到了越來越多的重視。當(dāng)然，它受到如此多的關(guān)注也是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?。云?jì)算，閃存存儲(chǔ)，軟件網(wǎng)絡(luò)，容器以及大量的編排和自動(dòng)化工具相結(jié)合形成現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)，這已經(jīng)成為了數(shù)字時(shí)代企業(yè)的發(fā)展需求。

不過也許最重要的概念應(yīng)該是數(shù)據(jù)中心并不一定是一個(gè)實(shí)際的地點(diǎn)。大多數(shù)企業(yè)將數(shù)據(jù)中心視為自己的一種托管設(shè)施，或者是像騰訊這樣的公共云。一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心將這一切作為一個(gè)單獨(dú)用來運(yùn)行應(yīng)用程序和數(shù)字服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

事不宜遲，讓我們深入研究一下最重要的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心術(shù)語中37個(gè)術(shù)語和定義的匯編清單。當(dāng)然，您可以提出自己的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心術(shù)語詞匯表，并將其插入到Techopedia或Tech Target詞匯表中，這樣會(huì)使列表更有趣，特別是在我們完成所有策展最重要條款的工作之后!

3D NAND

下一代非易失性存儲(chǔ)器技術(shù)(Flash)正在變得越來越主流，并在企業(yè)中盛行。它具有能夠?qū)⒏辔淮虬脚c更老的NAND技術(shù)相同的尺寸的優(yōu)點(diǎn)。目前大多數(shù)閃存存儲(chǔ)仍然是平面的，這就意味著這種存儲(chǔ)是二維的。但是，由于光刻技術(shù)的限制，將更多的位壓入一個(gè)閃存NAND單元變得更加困難。芯片制造商正在努力讓3D NAND向垂直方向發(fā)展。將3D NAND視為多層建筑，將2D NAND視為單層建筑。兩者都占有相同數(shù)量的房地產(chǎn)面積(X-Y尺寸)，但是多層建筑由于其向上擴(kuò)張的特性從而在同一空間內(nèi)更有效率。

應(yīng)用層

在描述計(jì)算系統(tǒng)通信功能的概念模型中最接近最終用戶的層(傳統(tǒng)OSI堆棧中有七層)。這意味著應(yīng)用層和用戶都直接與使用的特定的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。應(yīng)用層為終端用戶提供對各種共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的訪問，以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)流。在虛擬化和集成化的環(huán)境中，將應(yīng)用層從其運(yùn)行的物理基礎(chǔ)中抽象出來變得越來越重要。 它對有編程自己的物理基礎(chǔ)需求的應(yīng)用程序也能提供良好的支持。有關(guān)更多信息，請參閱“應(yīng)用程序特定的策略”。

特定于應(yīng)用程序的策略

與單個(gè)應(yīng)用程序特定綁定的策略(通常與現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中的服務(wù)器，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)和安全性等基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān))，以及裸機(jī)，云，容器等中的數(shù)據(jù)檢索，或虛擬機(jī)環(huán)境。特定于應(yīng)用程序的策略支持多租戶環(huán)境，每個(gè)應(yīng)用程序都可以擁有自己獨(dú)特的基礎(chǔ)架構(gòu)和SLA。

自動(dòng)化

自動(dòng)化是云計(jì)算中的一個(gè)關(guān)鍵概念。自動(dòng)化是將云基礎(chǔ)架構(gòu)與虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)區(qū)別開來的。它包括按需提供資源的能力，而無需手動(dòng)和人為干預(yù)。自動(dòng)化通常與編排相結(jié)合，以便將服務(wù)的能力與IT現(xiàn)有的許多工具集成并完全支持，從而獲得對其操作的控制和掌握。例如，軟件定義的存儲(chǔ)或軟件定義網(wǎng)絡(luò)解決方案可輕松插入數(shù)據(jù)中心其余部分使用的自動(dòng)化和編排工具，而無需對特定環(huán)境進(jìn)行定制或修改。

Cloud Foundry

最初由VMware創(chuàng)建的開源云平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)，現(xiàn)在是Pivotal Software的一部分。它由Cloud Foundry Foundation管理，是開發(fā)人員在公共和私有云環(huán)境中構(gòu)建，部署，運(yùn)行和擴(kuò)展應(yīng)用程序的PaaS。該平臺(tái)利用容器來部署應(yīng)用程序，使企業(yè)能夠利用Docker和Kubernetes等項(xiàng)目的創(chuàng)新優(yōu)勢，提高管理生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用程序的便捷性和速度。

集群

可以在許多方面被視為單一系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)器計(jì)算機(jī)集合。這個(gè)術(shù)語的含義可以根據(jù)上下文而有所不同。然而，在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的背景下，集群是一組服務(wù)器和其他作為一個(gè)單一的系統(tǒng)，有時(shí)進(jìn)行并行處理的資源。許多集群也是分布式系統(tǒng)。請參閱下面的相關(guān)定義。

容器

軟件技術(shù)提供的一種輕量級(jí)和易于移植的方法，用來打包一些應(yīng)用程序，使其與操作系統(tǒng)和物理基礎(chǔ)隔離開來。與虛擬機(jī)不同的是，容器不包含整個(gè)操作系統(tǒng)，而只共享一臺(tái)主機(jī)的操作系統(tǒng)。容器允許一個(gè)應(yīng)用程序被打包和抽象，從而簡化在不同平臺(tái)的部署過程。常見的例子有Docker和Linux Contains(LXC)。容器經(jīng)常與微服務(wù)聯(lián)系在一起，參閱下面的相關(guān)定義。一個(gè)容器也可指一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)顆粒單元。例如，Amazon S3(簡單存儲(chǔ)服務(wù))使用術(shù)語“水桶”來描述一個(gè)數(shù)據(jù)容器。在特定的SDS解決方案中，構(gòu)成虛擬磁盤的數(shù)據(jù)就存儲(chǔ)在集群中不同節(jié)點(diǎn)上的邏輯容器里。

控制平面

控制平面來源于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語，一般指與網(wǎng)絡(luò)的“信令”有關(guān)的所有事情?？刂破矫姘l(fā)向路由器或者由路由器本地產(chǎn)生。它決定了向哪里通信，它的功能包括系統(tǒng)認(rèn)證、管理和交換路由表信息。然而，隨著軟件定于的基礎(chǔ)設(shè)施的提升，控制平面的定義也擴(kuò)展至服務(wù)器、存儲(chǔ)器和安全基礎(chǔ)設(shè)施。它也指管理配置、安排和監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的可編程api集合。

DRaaS

作為服務(wù)的災(zāi)難恢復(fù)(DRaas)是由專業(yè)供應(yīng)商提供的、用來防止人為的或者自然的災(zāi)難，并作為失效備援的物理或虛擬的基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)制和集合。DRaaS是云計(jì)算中一個(gè)基礎(chǔ)的驅(qū)動(dòng)器，通常是采用混合或多云架構(gòu)背后的原始動(dòng)力。

數(shù)據(jù)層

一個(gè)擁有許多定義的術(shù)語(包括作為一個(gè)營銷用語)。然而，在一個(gè)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的背景下，數(shù)據(jù)層是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中包含了所有需要在數(shù)字上下文中處理和傳遞的(例如在一個(gè)網(wǎng)頁中)給其他相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序的所有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)平面

也被稱為轉(zhuǎn)發(fā)平面，它根據(jù)控制平面邏輯(數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平面上已確定的路徑)沿著已經(jīng)選擇好的目的地網(wǎng)絡(luò)路徑轉(zhuǎn)發(fā)通信量給下一跳。原本也是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語，數(shù)據(jù)平面包含通過路由器自己發(fā)送到下一個(gè)目的地的數(shù)據(jù)(包)。數(shù)據(jù)平面指對所有應(yīng)用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、保護(hù)和傳輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施。

分布式系統(tǒng)

一個(gè)用來創(chuàng)造一個(gè)單獨(dú)統(tǒng)一的系統(tǒng)的全自動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)總體集群。在一個(gè)分布式系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和分享資源從而來支持普通的工作負(fù)載。分布式系統(tǒng)可以用來最大化性能和可伸縮性，確保容錯(cuò)性，同時(shí)使資源保持可取狀態(tài)。分布式系統(tǒng)的例子有Amazon Dyname,Google MapReduce,Apache Hadoop, 和 the Hedvig Distributed Storage Platform。

Docker

一個(gè)開源工程，可以在軟件容器中自動(dòng)部署應(yīng)用。Docker容器就像其他容器一樣，在一個(gè)包含所有運(yùn)行所需內(nèi)容的完整文件系統(tǒng)中包裹了一系列軟件：代碼、環(huán)境、系統(tǒng)工具、系統(tǒng)庫等。Docker經(jīng)常與容器等同，并且許多人交替使用這個(gè)術(shù)語。最重要的是，Docker既是一個(gè)開源工具集，也是一個(gè)公司，它既支持開源技術(shù)，也售賣它自己的專有軟件。

到這里，你也許需要一些休息和動(dòng)力。我想第一個(gè)對你說你做的真好!你已經(jīng)完成了三分之一的內(nèi)容，只剩下24個(gè)術(shù)語啦!

Flash

一個(gè)在非易失性固態(tài)存儲(chǔ)芯片用來存儲(chǔ)持久數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)備。不像傳統(tǒng)磁碟硬盤(例如硬盤驅(qū)動(dòng)器)，F(xiàn)lash驅(qū)動(dòng)器沒有移動(dòng)的部分。Flash也不產(chǎn)生噪音，存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)都更快，延遲低，且比旋轉(zhuǎn)媒介更為可靠和持久。因?yàn)榧夹g(shù)更為先進(jìn)，使用flash的花費(fèi)通常更高。盡管隨著生產(chǎn)技術(shù)的精進(jìn)、改進(jìn)和擴(kuò)展，生產(chǎn)flash的花費(fèi)已經(jīng)逐漸下降。

混合云

一種云計(jì)算環(huán)境，在這種環(huán)境中私有云資源(例如onpremise數(shù)據(jù)中心)在一個(gè)公有云中被管理和利用資源配置。通常應(yīng)用和數(shù)據(jù)都通過這個(gè)私有或公共云邊界來交換，從而創(chuàng)造出了一個(gè)獨(dú)立的邏輯基礎(chǔ)或者服務(wù)集。

Hyperconverged

一種架構(gòu)，在一個(gè)商品服務(wù)器中結(jié)合了軟件定義下的計(jì)算和軟件定義下的存儲(chǔ)從而形成一個(gè)簡化的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心構(gòu)建塊。Hyoerconverged中的“hyper”來源于“hypervisor”，指方案的服務(wù)器虛擬化組件。

Hyperscale

一種軟件定義的計(jì)算和軟件定義的存儲(chǔ)規(guī)模相互獨(dú)立的架構(gòu)。Hyperscale架構(gòu)具有很好的彈性，因?yàn)樗鼘⒋鎯?chǔ)容量從計(jì)算容量中分離出來。Hyperscale架構(gòu)支撐著包括谷歌和亞馬遜在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，并且正在越來越多地被其他企業(yè)采用從而有效地?cái)U(kuò)展或聯(lián)系環(huán)境。

IaaS

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)是一種云計(jì)算形式，這種服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)提供虛擬計(jì)算資源。它和軟件服務(wù)以及軟件平臺(tái)一起，被認(rèn)為是云計(jì)算三大主要種類中的一種。這些計(jì)算資源通?；趯?shí)用計(jì)算基礎(chǔ)計(jì)費(fèi)(使用時(shí)開始計(jì)費(fèi)，按照使用情況付錢)。它是一種服務(wù)模型, 它在外包基礎(chǔ)上提供虛擬化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)以支持組織。其優(yōu)點(diǎn)包括自動(dòng)化管理成本、self-serviceability、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、靈活性和平臺(tái)虛擬化。

Kubernetes

另一個(gè)用作自動(dòng)部署、擴(kuò)展和管理集成化應(yīng)用的流行開源系統(tǒng)。這個(gè)名稱由谷歌公司提出，它曾經(jīng)被捐贈(zèng)給原生云計(jì)算基金會(huì)(Cloud Native Computing Foundation)。Kubernetes定義了一套構(gòu)建塊集，它統(tǒng)一提供部署、維護(hù)和擴(kuò)展應(yīng)用程序的機(jī)制。Kubernetes 還設(shè)計(jì)為松散耦合和可擴(kuò)展, 因此它可以容納范圍更加廣泛的工作。

Mesos

全稱為Apache Mesos。它是一個(gè)開源軟件，用來管理計(jì)算集群，最初由加州大學(xué)伯克利分校研發(fā)。Apache Mesos從機(jī)器(物理的或虛擬的)中抽象出CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)器和其他計(jì)算資源，并且允許容錯(cuò)和彈性分布系統(tǒng)能夠有效且輕松地構(gòu)建和運(yùn)行。它處于應(yīng)用層和操作系統(tǒng)之間，在大規(guī)模集群環(huán)境中部署和管理應(yīng)用程序非常輕松。它原來是被設(shè)計(jì)作為管理大規(guī)模Hadoop環(huán)境的，不過現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到可管理其他類型的集群。

微服務(wù)(Microservices)

一種開發(fā)軟件應(yīng)用程序的方法, 作為一套獨(dú)立的、小型的、模塊化的服務(wù), 其中每個(gè)服務(wù)運(yùn)行一個(gè)單獨(dú)的過程, 并通過一個(gè)定義良好的輕量級(jí)機(jī)制進(jìn)行通信。微服務(wù)的主要思想是將一些應(yīng)用被劃分成更小更組合化的元素，從而能更加輕松地構(gòu)建和維護(hù)這些應(yīng)用。當(dāng)一個(gè)應(yīng)用的不同組件分離時(shí)，我們可以同時(shí)對它們進(jìn)行開發(fā)，同時(shí)微服務(wù)還有另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，那就是恢復(fù)更快。組件可以跨多個(gè)服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心分布;如果一個(gè)組件停止運(yùn)行了，你只需轉(zhuǎn)移到別處的另外一個(gè)組件，整個(gè)程序就能繼續(xù)運(yùn)行。微服務(wù)與面向服務(wù)的架構(gòu)有所相似又存在不同，因?yàn)樵谖⒎?wù)中每個(gè)服務(wù)都能獨(dú)立地操作和部署。微服務(wù)正在變得越來越流行，這與容器作為一種包裝和運(yùn)行代碼地方式的出現(xiàn)密不可分。

多云(Muti-cloud)

由單個(gè)組織使用兩個(gè)或多個(gè)公共云計(jì)算服務(wù)提供商。如果有兩個(gè)或更多的公有云與私有云一起使用, 則就稱為混合云(multi-clouds)。當(dāng)公共云提供商的硬件、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或軟件出現(xiàn)故障時(shí)， 多云環(huán)境能使數(shù)據(jù)丟失或停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。多云方法也可以作為定價(jià)策略的一部分, 以控制成本并防止供應(yīng)商鎖定到一個(gè)云提供商。這種方法可以通過混合和匹配不同的公共云提供商的最佳技術(shù)、解決方案和服務(wù)來提高靈活性。

多層(Multi-tier)

一種在多個(gè)層之間開發(fā)和分配的應(yīng)用程序類型, 并在邏輯上將不同的應(yīng)用程序特定的操作層分開。層數(shù)因業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序要求而異, 三層是最常用的。三層是: 演示 (用戶界面);應(yīng)用程序 (核心業(yè)務(wù)或應(yīng)用程序邏輯);和數(shù)據(jù) (數(shù)據(jù)的管理)。它也稱為 N 層應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu), 它提供了一種模型, 開發(fā)人員可以在其中創(chuàng)建靈活的可重用應(yīng)用程序。多層也可以指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在這種情況下, 多層代表一個(gè)跨多個(gè)傳統(tǒng)存儲(chǔ)層的單一存儲(chǔ)平臺(tái)。在這種情況下, 每個(gè)層都由應(yīng)用程序的特定性能和可用性需求來定義。0層或1級(jí)通常是性能最高、可用性最高的應(yīng)用程序 (通常由 all-flash 陣列提供服務(wù)), 而3層或4級(jí)通常是性能最低、可用性最低的應(yīng)用程序 (通常由存檔或冷存檔存儲(chǔ)提供服務(wù))。

多工作負(fù)載(Multi-workload)

一種分布式計(jì)算環(huán)境，不同的工作負(fù)載(所有這些可能有不同的特性)都獲得同樣的支持、管理和執(zhí)行。正如不同用途的自行車有不同的類型一樣, 不同的計(jì)算工作負(fù)載會(huì)對底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提出不同的要求, 無論是桌面負(fù)載還是 SAP 系統(tǒng)工作負(fù)載。在計(jì)算容量、網(wǎng)絡(luò)需求、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份服務(wù)、安全需求、網(wǎng)絡(luò)帶寬需求、QoS 度量等方面, 不同的工作負(fù)載具有不同的特性。隨著公司尋求構(gòu)建一個(gè)單一的、共享的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)支持所有工作負(fù)載或應(yīng)用程序需求的云環(huán)境, 多工作負(fù)載越來越突出。這與傳統(tǒng)的、孤立的環(huán)境形成了鮮明的對比, 工作負(fù)載通常具有定制的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。在多負(fù)載云中, 軟件定義的技術(shù)和特定于應(yīng)用程序的策略使單個(gè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能夠滿足不同應(yīng)用程序集的需要。

多站點(diǎn)復(fù)制

能夠在不同的站點(diǎn)之間本地復(fù)制數(shù)據(jù)以確保本地性和可用性。站點(diǎn)可以代表私有云數(shù)據(jù)中心、公共云數(shù)據(jù)中心、遠(yuǎn)程辦公室或分支辦公室。多站點(diǎn)復(fù)制可防止任何一個(gè)站點(diǎn)成為單點(diǎn)故障。

又到了休息時(shí)間!你可以伸一下懶腰，原地運(yùn)動(dòng)一下?；蛘邔㈨撁胬阶詈蟛榭碋ric著名的驚訝貓郵報(bào)。但是記得回來查看剩余的12個(gè)名詞!

節(jié)點(diǎn)

在信息技術(shù)中廣泛運(yùn)用的一個(gè)名詞，可以代指在較大的網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備或者數(shù)據(jù)點(diǎn)。像個(gè)人電腦、手機(jī)或者打印機(jī)一類的設(shè)備都可被認(rèn)為節(jié)點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，節(jié)點(diǎn)可以是具有IP地址的任何內(nèi)容。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的環(huán)境中，它也可以代指一個(gè)服務(wù)器計(jì)算機(jī)。通常, 組成群集或分布式系統(tǒng)的不同計(jì)算機(jī)稱為節(jié)點(diǎn)。

NVMe

非易失性存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)(NVMe或NVM Express)是一種規(guī)范, 允許固態(tài)硬盤 (SSD) 在計(jì)算機(jī)中有效地使用高速PCIe 總線。在廣泛的企業(yè)和客戶系統(tǒng)中, NVMe 的主要思想是提高和更高效的性能和互操作性。主要優(yōu)點(diǎn)包括減少延遲、每秒增加輸入/輸出操作 (IOPS) 和更低的功耗。

OpenStack

一個(gè)免費(fèi)的開源軟件平臺(tái), 用于云計(jì)算, 主要用于支持私有或公共云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) (IaaS)。該軟件平臺(tái)由相互關(guān)聯(lián)的組件組成, 它們控制著整個(gè)數(shù)據(jù)中心的處理、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的多樣化、多供應(yīng)商硬件池。用戶通過基于網(wǎng)頁的儀表板、命令行工具或 rest 風(fēng)格的 API 來管理它。

業(yè)務(wù)流程層

由編程組成, 用于管理基于云和內(nèi)部組件的互連和交互。在這一層中, 任務(wù)被組合到工作流中, 因此各種 IT 組件和相關(guān)資源的調(diào)配和管理可以自動(dòng)與幾個(gè)工具或管理工具相連, 如Puppet, Chef, Ansible, Salt, Jenkins 等等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)管理工具 (如 VMware vSphere、Microsoft hyper-v 和 OpenStack) 也被視為業(yè)務(wù)流程層的一部分。

PCIe

外圍組件互連標(biāo)準(zhǔn)(Peripheral Component Interconnect Express)的縮寫, 它是將計(jì)算機(jī)連接到一個(gè)或多個(gè)外圍設(shè)備的串行擴(kuò)展總線標(biāo)準(zhǔn)。使用 PCIe, 數(shù)據(jù)中心管理可以利用跨服務(wù)器板的高速網(wǎng)絡(luò), 并連接到服務(wù)器機(jī)架外部的千兆以太網(wǎng)、RAID 和帶寬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它提供比并行總線 (如 pci 和 pci) 更低的延遲和更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。

私人云

一種云計(jì)算類型, 旨在提供與公共云類似的優(yōu)勢 (包括可伸縮性、靈活性和自助服務(wù)), 但專用于單個(gè)組織。例如, 一個(gè)大型的跨國企業(yè)可能會(huì)建立自己的私有云, 它模仿公共云提供商提供的服務(wù)的特性, 同時(shí)向多個(gè)公司提供業(yè)務(wù)。私有云可以部署在全資數(shù)據(jù)中心設(shè)施或托管在外包設(shè)施中。因此, 私有云不一定意味著內(nèi)部部署, 盡管大多數(shù)都是以此為前提的。

PaaS

應(yīng)用程序平臺(tái)作為服務(wù) (PaaS) 是一種云計(jì)算服務(wù), 它提供了一個(gè)平臺(tái), 允許客戶開發(fā)、運(yùn)行和管理應(yīng)用程序，同時(shí)減少構(gòu)建和維護(hù)與開發(fā)和啟動(dòng)應(yīng)用程序相關(guān)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。PaaS有不同的類型， 包括公共、私人和混合。PaaS 最初打算用于公共云服務(wù)的應(yīng)用程序，現(xiàn)在擴(kuò)展到包括私有和混合選項(xiàng)。

擴(kuò)展

用于描述可能應(yīng)用于存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序的體系結(jié)構(gòu)類型。通常, 擴(kuò)展是指在并行系統(tǒng)中添加更多組件以分散工作負(fù)載。在大多數(shù)情況下, 橫向擴(kuò)展會(huì)向擴(kuò)展系統(tǒng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)添加更多的控制器。這將實(shí)現(xiàn)更高的可伸縮性、性能和彈性。它的含義與放大不同，放大指的是增加系統(tǒng)的容量而不增加更多的控制器。大多數(shù)放大系統(tǒng)都是雙控制器模型, 這個(gè)限制在它的規(guī)模、性能和彈性中都有所體現(xiàn)。

軟件定義的

在存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其他信息技術(shù)應(yīng)用中一個(gè)日益廣泛使用的術(shù)語, 它通常指的是在商品硬件上部署軟件以提供一種能力的新類產(chǎn)品。傳統(tǒng)的或硬件定義的系統(tǒng)將軟件與專有硬件組件或設(shè)計(jì)緊密耦合。軟件定義的這個(gè)概念抽象出物理資源和自動(dòng)化操作, 并使基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的編程能夠滿足特定的應(yīng)用程序和工作負(fù)載需要。

拉伸式集群

這是一種部署模型, 其中兩個(gè)或多個(gè)虛擬主機(jī)服務(wù)器是同一邏輯集群的一部分, 但位于不同的地理位置。在拉伸式集群中, 服務(wù)器充當(dāng)單個(gè)系統(tǒng), 提供高可用性和負(fù)載平衡, 盡管它們不在同一設(shè)備中。它們的優(yōu)點(diǎn)是可以使虛擬機(jī)從一個(gè)物理位置更容易地遷移到另一處, 同時(shí)維護(hù)與集群中其他服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)連接。

層

可以參考多層體系結(jié)構(gòu) (如上所述), 但在存儲(chǔ)環(huán)境中, 定義了組織的數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和重要性。例如, 1 層數(shù)據(jù)是組織或計(jì)算環(huán)境必須對最關(guān)鍵的應(yīng)用程序立即進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)。2層數(shù)據(jù)通常包括業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序數(shù)據(jù), 存儲(chǔ)類型將取決于性能和可用性要求。3層數(shù)據(jù)通常是指備份, 而存檔數(shù)據(jù)通常是4層或更高級(jí)別。

UDP

由 Hedvig 構(gòu)想，通用數(shù)據(jù)平面 (UDP) 是一個(gè)單一的、可編程的數(shù)據(jù)管理層跨越工作負(fù)載、云和層, 利用分布式系統(tǒng)的方法被許多組織所采用。它是一個(gè)虛擬化的抽象層, 它允許任何工作負(fù)載在任何位置存儲(chǔ)和保護(hù)其數(shù)據(jù)。它還通過插入現(xiàn)代業(yè)務(wù)流程和自動(dòng)化框架 (如Docker、Kubernetes、Mesos、Microsoft、OpenStack 和 VMware) 大大簡化了操作。