外媒速遞：2018年Web開發(fā)者必須關注的頂尖Python框架
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：2018年Web開發(fā)者必須關注的***Python框架、如何在Kubernetes上運行Python應用程序、寫給新人的Git指南和機器學習領域的六個成功故事等。
一、2018年Web開發(fā)者必須關注的***Python框架
原文標題：Python Frameworks for Web Developers in 2018
大家可能都很清楚，框架的作用在于利用更少代碼更快實現(xiàn)自定義，同時高度關注邏輯以簡化工作強度。作為一位Web開發(fā)者，你需要框架的幫助以加快應用程序的開發(fā)與部署速度。在今天的文章中，我們將共同了解五套Python框架，希望能夠為你的日常工作帶來幫助。
1. Django
2. CherryPy
3. Web2py
4. TurboGears
5. Pylons
二、分步教程：如何在Kubernetes上運行Python應用程序
原文標題：Running a Python application on Kubernetes
Kubernetes是一套提供部署、維護與擴展功能的開源平臺。它簡化了容器化Python應用程序的管理流程，同時可實現(xiàn)移植、擴展及自我修復等多種能力。在今天的文章中，我們將以分步方式了解如何將一款簡單Python應用部署至Kubernetes當中。
1. 創(chuàng)建Python容器鏡像
2. 將該容器鏡像發(fā)布至鏡像注冊表
3. 配合持久分卷
4. 將Python應用程序部署至Kubernetes
三、寫給新人的Git指南：分步攻略
原文標題：A step-by-step guide to Git
如果你還從未接觸過Git，可能會在初次上手時感到緊張。請別擔心，今天的教程正是為此而來——以分步方式為你提供指南。順便澄清個誤解，Git和GitHub并不是一回事。Git是一套版本控制系統(tǒng)，負責追蹤你的計算機程序、文件及其變更；而GitHub則屬于托管Git服務器以實現(xiàn)代碼托管的網(wǎng)站。
1. 創(chuàng)建GitHub帳戶
2. 建立新庫
3. 創(chuàng)建一個文件
4. 進行提交
5. 利用你的計算機與該GitHub庫對接
四、機器學習領域的六個成功故事
原文標題：6 machine learning success stories: An inside look
時至今日，幾乎沒有其它技術能夠與人工智能以及機器學習在熱度層面一較高下。各大先進企業(yè)正利用這種對人類大腦行為進行模擬的技術吸引客戶，進而提升業(yè)務表現(xiàn)。事實上，人們對于AI及機器學習取代自身職位的恐懼感正逐漸消失，人機合作則成了更受矚目的議題。下面，我們將共同了解這一領域中的六個成功故事。
1. AI助力安全研究
2. AI減輕財務工作負擔
3. 利用歷史數(shù)據(jù)預測未來業(yè)績
4. 獲取更佳客戶見解
5. 機器學習提升生產(chǎn)效率
6. AI成為產(chǎn)品以及業(yè)務助推器
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