在過去的五年中，軟件定義存儲、超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)、云計(jì)算的創(chuàng)新開啟了IT加速業(yè)務(wù)增長的時(shí)代。調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查表明，云計(jì)算和工業(yè)化服務(wù)的增長以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心外包的減少，表明了企業(yè)向混合基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的巨大轉(zhuǎn)變。到2021年其市場規(guī)模估計(jì)將達(dá)到917.4億美元。

但隨著基礎(chǔ)設(shè)施和IT運(yùn)營的***展望未來發(fā)展，發(fā)現(xiàn)將面臨許多新的挑戰(zhàn)。隨著各種集成點(diǎn)和影子技術(shù)的采用，企業(yè)不再能夠無縫控制所有應(yīng)用程序，并且缺乏真正推動云創(chuàng)新所需的端到端解決方案。

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隨著人們面臨即將到來的危機(jī)，針對***的管理和成本復(fù)雜性，云計(jì)算行業(yè)必須隨著新的創(chuàng)新而發(fā)展，才能應(yīng)對以下這些嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)：

1.管理多云很復(fù)雜

如今，混合云或多云管理正處于開發(fā)的早期階段，所有跡象表明，其復(fù)雜性將隨著時(shí)間的推移而不斷增加。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDG Research Services最近發(fā)現(xiàn)，近40%的擁有某種公共云計(jì)劃的組織已將這些工作負(fù)載中的一部分移回內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心，這主要是出于安全性和成本考慮?，F(xiàn)在出現(xiàn)了一種趨勢，企業(yè)越來越明智地將大量計(jì)算的負(fù)載遷移到云計(jì)算。

嘗試定義混合云管理策略的組織通常無法理解工作負(fù)載的概況。一個(gè)有效的策略必須解決應(yīng)用程序的功能，其中包括它們?nèi)绾闻c最終用戶進(jìn)行交互，如何管理數(shù)據(jù)以及如何處理網(wǎng)絡(luò)、安全性、管理、性能等等。

為了解決這種復(fù)雜性，IT需要決策工具來幫助輕松決定應(yīng)將哪個(gè)應(yīng)用程序遷移到云端或仍在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，并在整個(gè)堆棧中提供完整的可見性和管理。

2.私有云和公共云缺乏復(fù)雜的互操作性

多云環(huán)境面臨的第二個(gè)嚴(yán)酷現(xiàn)實(shí)是互操作性。私有云和公共云都帶有自己的原生API和資源，并以不同方式管理存儲、網(wǎng)絡(luò)、配置和安全。客戶需要為每個(gè)私有云和公共云學(xué)習(xí)本地接口。但是沒有復(fù)雜的API，應(yīng)用程序無法無縫連接。不僅僅需要連接，復(fù)雜的工作負(fù)載還需要一個(gè)可以隨著各種環(huán)境的發(fā)展和學(xué)習(xí)智能API。

人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)中心帶來更高級的技術(shù)，互操作性必須盡快解決，以支持多云世界。

3.數(shù)據(jù)移動受限

第三個(gè)挑戰(zhàn)是將數(shù)據(jù)移入和移出云端，這將為企業(yè)帶來流量、成本和許可模式混亂的噩夢。目前，由于云計(jì)算和本地部署基礎(chǔ)設(shè)施之間的用戶接口不同，因此很難移動工作負(fù)載。企業(yè)必須預(yù)先確定哪些工作負(fù)載屬于哪個(gè)位置，但之后會發(fā)現(xiàn)工作負(fù)載處于不太理想的位置，或者完全孤立。更糟的是，其許可模式令人困惑。在虛擬機(jī)上運(yùn)行虛擬機(jī)的價(jià)格可能會更低，但用戶最終可能會為許可費(fèi)支付更多的費(fèi)用。

為了在多云世界蓬勃發(fā)展，IT部門需要來自供應(yīng)商的更多透明度和工具來支持關(guān)于位置、成本和許可模式的正確決策。需要更復(fù)雜的集成來加速云平臺之間的數(shù)據(jù)移動，并結(jié)合分析以確保應(yīng)用程序位于提供適當(dāng)?shù)男阅芎统杀镜奈恢谩?/p>

展望自主云計(jì)算的未來

當(dāng)前IT***需要考慮如何監(jiān)視谷歌云平臺、OpenStack私有云，以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。為了簡單有效地充分利用每個(gè)平臺，企業(yè)需要一個(gè)單一的管理系統(tǒng)，將每個(gè)平臺的細(xì)微差別轉(zhuǎn)化為用戶特定的性能預(yù)期。這個(gè)管理系統(tǒng)需要確定非關(guān)鍵和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序應(yīng)該在哪里生存，并采取必要的措施，以使其成為***成本和性能優(yōu)化的解決方案，以滿足預(yù)先設(shè)定的服務(wù)等級協(xié)議(SLA)要求。

人們相信云計(jì)算的未來是云資源編排，這是自動化私有云或公共云資源配置以實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量(QoS)、SLA和安全目標(biāo)。這需要?jiǎng)討B(tài)配置，以便系統(tǒng)地理解和解釋策略和要求，如果應(yīng)用程序超出預(yù)先配置的限制，新的限制會實(shí)時(shí)自動建立、分配和報(bào)告，就像工具一樣。

云計(jì)算行業(yè)即將面臨真正智能化和自主化的云管理，其中通過軟件堆棧使用自動化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來管理私有云和公共云中的所有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。盡管目前的多云世界存在許多嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)，但云計(jì)算自動化和優(yōu)化解決方案的創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)，并推動企業(yè)進(jìn)入云計(jì)算的新時(shí)代。