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剛剛,宣布了人工智能重大消息

人工智能
人工智能并不是一個新的概念,它實(shí)際上誕生于 20 世紀(jì) 50 年代。在這 60 年間,人工智能的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順,而是起起落落,先后經(jīng)歷了 Pre-AI 時代、黃金時代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷,我們目前正處于第三次浪潮之中。

中國的這一波人工智能熱潮除了技術(shù)和商業(yè)的驅(qū)動之外,更離不開政府的推波助瀾。百度董事長李彥宏在接受采訪時也提到,“在政策上,中國政府總體來講還是比較開放和開明的,它愿意讓這些新的東西先進(jìn)行嘗試,即使在相關(guān)法律還不夠健全的情況下,它的總體態(tài)度也是鼓勵創(chuàng)新的?!?/p>

而人工智能再次進(jìn)入《政府工作報告》可以說為眾多學(xué)者、從業(yè)人員、以及投資者打了一只強(qiáng)心劑。

▌人工智能政策匯總

實(shí)際上,在人工智能進(jìn)入《政府工作報告》之前,中國政府就已經(jīng)出臺了眾多相關(guān)政策,促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

 

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2015 年 5 月,國務(wù)院印發(fā)《中國制造 2025》,其中“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向,而這里智能的概念,其實(shí)可以看做人工智能在制造業(yè)的具象體現(xiàn)。

2015 年 7 月,國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》,其中人工智能是重點(diǎn)布局的 11 個領(lǐng)域之一。

2016 年 3 月,《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》發(fā)布,國務(wù)院提出,要重點(diǎn)突破新興領(lǐng)域的人工智能技術(shù)。

2016 年 5 月,發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》,提出到 2018 年“形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)?!薄?/p>

2016 年 7 月,國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》。《規(guī)劃》指出,要重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人智能技術(shù)方法;突破以人為中心的人機(jī)物融合理論方法和關(guān)鍵技術(shù),研制相關(guān)設(shè)備、工具和平臺;在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破,實(shí)現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維,支撐智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2017 年 3 月,人工智能首次被寫入國務(wù)院的《政府工作報告》,正式進(jìn)入國家戰(zhàn)略層面。

2017 年 7 月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國之力在 2030 年搶占人工智能全球制高點(diǎn),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 10 萬億元。

2017 年 12 月,工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》。計劃提出,以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線,以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn),推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合,加快制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)。

今天,人工智能再一次進(jìn)入《中國政府報告》。

自 2016 年以來,中國的人工智能政策密集出臺,這也意味著,在全球競爭的背景下,人工智能已經(jīng)上升為國家意志。

▌從技術(shù)轉(zhuǎn)向應(yīng)用

此外,從 2017 年開始,政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合。特別是2017 年 7 月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中明確指出:“我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨,必須加快人工智能深度應(yīng)用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè),為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能?!?/p>

不僅如此,這份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》還為我國人工智能產(chǎn)業(yè)設(shè)定了三個階段性的目標(biāo):

  • 2020 年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
  • 2025 年,人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。
  • 2030 年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展,形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

▌中國“AI+”開始騰飛

人工智能并不是一個新的概念,它實(shí)際上誕生于 20 世紀(jì) 50 年代。在這 60 年間,人工智能的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順,而是起起落落,先后經(jīng)歷了 Pre-AI 時代、黃金時代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷,我們目前正處于第三次浪潮之中。

與前兩次不同,第三次人工智能的熱潮迎來了全面商業(yè)化的爆發(fā)。互聯(lián)網(wǎng)興起產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、以及摩爾定律帶來的計算力的突飛猛進(jìn),推動了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的普及,并促進(jìn)語音識別、圖像識別等技術(shù)快速發(fā)展并且迅速產(chǎn)業(yè)化。

雖然中國在人工智能領(lǐng)域起步較晚,但是我們卻有幸趕上了這一波人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的浪潮。

IT 桔子統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示,從 2012 年至 2017 年底,我國 AI 領(lǐng)域共有 1354 家公司,投資事件 1353 起,投資總額為 1448 億人民幣。

2012 年,我國的 AI 投資事件共 26 起,投資金額為 6 億元人民幣。到了剛剛結(jié)束的 2017 年,投資事件已經(jīng)高達(dá) 384 起,投資總額已經(jīng)超過 622 億元人民幣,相比 2012 年翻了上百倍。

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資本市場的火熱也催生了一大批人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司的誕生。比如以云知聲、思必馳等為代表的語音識別和自然語言處理公司,以商湯科技、曠視科技、依圖科技等為代表的計算機(jī)視覺公司。它們中有很多已成為新興的獨(dú)角獸,融資額度甚至超過美國同行。

而且美國 CB Insights 最新發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展趨勢》報告顯示,2017  年,中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)股權(quán)融資額占全球總量的 48%,相比 2016 年實(shí)現(xiàn)了翻倍以上增長,并高出美國 10 個百分點(diǎn)。

這足以說明,雖然中國在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域仍然落后美國,但是在商業(yè)化應(yīng)用方面,中國已經(jīng)多點(diǎn)開花,大有趕超之勢。

▌附科技界大佬人工智能相關(guān)提案和發(fā)言

李彥宏

1)鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展

建議國家出臺更大力度的項目、資金、稅收等政策措施,鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺,加速構(gòu)建智能時代的國家創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,呼吁和鼓勵更多的企業(yè)開放其人工智能技術(shù),同時積極培育一批市場競爭力強(qiáng)、影響力大的國家級人工智能開放平臺。

2)打造自動駕駛政策全球新高地,構(gòu)建汽車產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國

建議支持企業(yè)做大做強(qiáng)自動駕駛開放平臺,構(gòu)筑我國在自動駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)競爭力。充分發(fā)揮我國集中力量辦大事的體制優(yōu)勢,建立千億級國家自動駕駛產(chǎn)業(yè)投資基金。鼓勵有能力的企業(yè)搭建“中國汽車大腦”平臺,支持其逐步成長為全球領(lǐng)先的自動駕駛開放平臺,圍繞自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,匯聚全球優(yōu)秀自動駕駛力量,加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

馬化騰

自從AI、尤其是AlphaGo起來以后,大家才意識到深度學(xué)習(xí)威力如此厲害。事實(shí)上,深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在在很多的場合是完全可以落地的。騰訊目前后臺很多技術(shù),比如說廣告的精準(zhǔn)匹配、個性化內(nèi)容推薦,都采用了AI技術(shù),只是用戶的感知還不太清楚。

楊元慶 

建議用人工智能武裝各行各業(yè),給實(shí)體經(jīng)濟(jì)插上騰飛翅膀。人工智能的“水滴”,只有滲透到各行各業(yè),才能創(chuàng)造智能未來,而推動人工智能賦能各行各業(yè),既要“樹標(biāo)桿”,也要“搭平臺”。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: AI科技大本營
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