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平均年薪35W,2018年大數(shù)據(jù)AI發(fā)展趨勢(shì)分析

開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù) 人工智能
據(jù)《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬(wàn),可又有多少人知道大數(shù)據(jù)的價(jià)值呢?

近幾年,大數(shù)據(jù)不可謂不火,尤其是2017年,發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)被寫入政府工作報(bào)告中,大數(shù)據(jù)開(kāi)始不只是出現(xiàn)在企業(yè)的戰(zhàn)略中,也開(kāi)始出現(xiàn)在政府的規(guī)劃之內(nèi),可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)世界的寵兒。

據(jù)《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬(wàn),可又有多少人知道大數(shù)據(jù)的價(jià)值呢? 

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1) 對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷

2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值 

看到這有人會(huì)問(wèn)了,既然這么好,為什么從業(yè)人員還這么少呢?情況和你想的一樣。

1.沒(méi)人:目前國(guó)內(nèi)***的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才是非常稀缺的。

2.薪資不低沒(méi)必要教大家:有三年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)一般薪資都在35K-50K。

3.要求授課和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)全具備:有授課經(jīng)驗(yàn),沒(méi)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),沒(méi)授課經(jīng)驗(yàn)。

所以目前市場(chǎng)就出現(xiàn)了如此巨大的人才空缺。 

  

目前熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)工作分布,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)于1000個(gè)已從業(yè)人員。 

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  • 《MapReduce的Shuffle過(guò)程,Spark的體系結(jié)構(gòu),不對(duì)稱加密》
  • 《利用大數(shù)據(jù)感知QQ上下線動(dòng)態(tài)系統(tǒng)》

說(shuō)到這有人會(huì)問(wèn)了,可惜我啥也不懂,能學(xué)嗎?

這里我在附贈(zèng)一張大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路徑圖給大家吧。 

對(duì)著學(xué)習(xí)路徑圖我相信你一定可以更好的學(xué)習(xí)。媽媽在也不用擔(dān)心了。

講到這可能有人會(huì)疑問(wèn)了知識(shí)點(diǎn)我學(xué)會(huì)后,那日常運(yùn)用的商業(yè)行為又是怎樣的呢?

  有行業(yè)人士指出,大數(shù)據(jù)是電商企業(yè)潛在的優(yōu)勢(shì)。在移動(dòng)支付時(shí)代,這些支付交易數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)不亞于一座待挖掘潛能***的“金礦”。 

  實(shí)際上,隨著移動(dòng)支付和小微企業(yè)商業(yè)需求的變革與深化,大數(shù)據(jù)正在與第三方支付深度結(jié)合發(fā)展,由大數(shù)據(jù)衍生的機(jī)會(huì)或成為下一個(gè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)動(dòng)力。

  目前來(lái)說(shuō)一個(gè)商業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)的商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。***類是收銀情況,第二類是客戶情況,第三類是電商業(yè)務(wù)訂單情況,在這些商業(yè)數(shù)據(jù)之上還可做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù),比如征信服務(wù)、風(fēng)控服務(wù)等。”可謂來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)的風(fēng)口已經(jīng)到來(lái)。

  很多第三方應(yīng)用服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)始在大數(shù)據(jù)上挖掘新機(jī)。例如:金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用從以下兩個(gè)維度展開(kāi):以商戶及持卡人交易行為分析,為風(fēng)控提供支持,分析出優(yōu)質(zhì)商戶,為其提供金融服務(wù)的“支付+金融”解決方案。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有很多方向。待大家去探明。

 “在市場(chǎng)模式探索明確之后,最重要的是不斷積累數(shù)據(jù),建立自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 程序員之家
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