?今天，整個行業(yè)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)比以往任何時候都更加依賴技術，以確保在不可預測的經濟格局中蓬勃發(fā)展。

在2023年的當口，穿越周期，用數字化的力量重塑企業(yè)經營與增長的邏輯，再次成為企業(yè)數字化技術應用的主旋律。

企業(yè)領導者不妨問自己一個問題：2023年將有哪些關鍵的數字化轉型趨勢？現在正是思考這個問題的最佳時機。

趨勢一大量采用自動化降本增效

在經濟充滿不確定性的時代，當企業(yè)花費的每一分錢都需要明確的理由時，自動化是一種經過驗證的可靠的成本節(jié)約方式。

根據德勤調查數據顯示，53%的組織已經開始實施RPA（機器人流程自動化），這一數字預計在未來兩年內將增加到72%。

IDC調查發(fā)現，79%使用RPA的組織中大幅度降低了數據錯誤并提升了工作效率。

對于許多企業(yè)來說，實施自動化不僅是投資于全面數字化轉型項目的一種經濟可行的替代方案，而且還將為在未來幾年的效率提高提供基礎。

事實上，根據調研機構Gartner公司的預測，到2024年，超級自動化將使企業(yè)的運營成本降低30%。

超級自動化除了可以幫助組織推動收入增長、優(yōu)化成本和降低風險外，還能將員工從重復、無意義的數字化業(yè)務中解脫出來，將寶貴時間用在商業(yè)價值更高的業(yè)務中。

因此，企業(yè)為了加速數字化轉型進程和實現降本增效，對超級自動化的投資將激增以獲得更高的收益。

趨勢二云原生優(yōu)先戰(zhàn)略

隨著技術的發(fā)展，越來越多的企業(yè)將遷移到云端，尤其是在過去上云速度緩慢的傳統(tǒng)行業(yè)，也開始采用云技術提高可訪問性，降低運維繁瑣度。

后疫情時代的到來，企業(yè)對數字化能力的要求越來越迫切，云原生技術得以快速發(fā)展。Forrester分析預測，40%的全球企業(yè)將會采用云原生優(yōu)先戰(zhàn)略。

云原生技術的發(fā)展也帶動了混合云平臺進一步支撐應用現代化升級改造，應用的云原生架構改造將成為未來2-3年主要發(fā)展趨勢。

同時，針對數據庫和大數據服務等方面，通過云原生數據庫和大數據服務平臺的發(fā)展逐漸提升技術能力，云原生的數據服務也是新的發(fā)展趨勢之一。

趨勢三自適應安全的人工智能

人工智能是數字化轉型最重要的技術之一，它可以幫助企業(yè)使用數據為客戶創(chuàng)造個性化體驗，使員工從繁瑣的活動中解放出來，并協(xié)助高級管理人員做出明智的判斷。

2023年，企業(yè)將更加關注人工智能服務的可操作性，以符合安全和風險管理實踐。

人工智能實踐加上強有力的安全措施將是企業(yè)預防損失的關鍵。

隨著數據集的持續(xù)增長，企業(yè)需要簡化和自動化數據的完整性和治理，以防止數據泄露。

趨勢四加大投資遠程辦公技術

隨著新冠疫情的發(fā)生，很多企業(yè)被迫將辦公流程轉移到網上。

但令人驚訝的是，遠程辦公實踐被證明比預測要成功得多，許多企業(yè)計劃將遠程工作作為其模式的一部分。

隨著遠程辦公常態(tài)化，并成為企業(yè)文化、員工生產力和包容性的核心，人們很有可能看到那些接受長期混合工作的企業(yè)，與那些沒有采用混合工作的企業(yè)之間的差距將繼續(xù)擴大。

因此，技術開發(fā)人員將努力調整團隊協(xié)作的工具，例如虛擬協(xié)作和視頻會議，以滿足對此類產品日益增長的需求。

通過投資這些技術，企業(yè)可以使他們的團隊遠程工作更加無縫和簡單。

趨勢五現代應用程序快速增長

2023年，企業(yè)對現代應用或超級應用的采用將會增加。這些應用程序將與云平臺提供商深度集成，使其具有可擴展性。

子應用程序將建立在超級應用程序之上，并將根據需要采用。子應用程序可以在支付平臺或消息平臺上運行，也可以采用第三方集成，以方便消費。

趨勢六數據驅動智能決策

麥肯錫數據顯示，標準普爾500強公司平均每年因決策不當而浪費2.5億美元。

每個企業(yè)高管都希望做出明智的、數據驅動的決策，這就是為什么越來越多的企業(yè)重視數據智能。

據IDC調查顯示，數據智能可以幫助改善財務、員工、客戶和產品成果——推動流程中的數字彈性、敏捷性和創(chuàng)新。

目前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，生成可操作報告所需的數據通常被鎖在企業(yè)孤島中，數據孤島已被證明是過去3年中90%的組織面臨的主要挑戰(zhàn)。

因此，企業(yè)必須采用現代的、可組合的集成方法，為創(chuàng)建跨平臺和業(yè)務用戶之間連接數據的數據結構鋪平道路。

通過將分析嵌入到該數據結構中，企業(yè)可以自動化制定決策，幫助他們動態(tài)改進數據使用并將數據管理工作減少70%，從而加快實現商業(yè)價值。

隨著企業(yè)數據量在未來幾年激增，以自動化、簡化的方式為智能決策制定單一報告來源，將成為渴望在2023年開拓競爭優(yōu)勢的企業(yè)的優(yōu)先事項。

趨勢七安全網格架構應對復雜IT環(huán)境

在疫情期間，企業(yè)為了高效運營并與客戶保持在線互動，對云計算、容器和微服務等技術進行了大量投資，從而提供快速創(chuàng)新所需的數字敏捷性。

然而，這些技術趨勢帶來了新的難題：如何在高度分布式的IT環(huán)境下，安全地管理關鍵系統(tǒng)和數據。

一種解決方案是遵循Gartner倡導的網絡安全網格方法，它將其描述為“一種靈活、可組合的架構，集成了廣泛分布和不同的安全服務。

Gartner預測，到2024年，采用安全網格架構的組織將減少財務影響安全事件平均減少90%。

趨勢八可組合性成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心支柱

敏捷性對于成功的數字化轉型至關重要，使企業(yè)能夠快速和大規(guī)模地創(chuàng)新，以創(chuàng)造無縫連接的客戶體驗。

對于成熟的企業(yè)來說，他們的遺留技術可能會阻礙數字敏捷性。

根據調查顯示，由于應用、系統(tǒng)太多產生的數據孤島，是90%的企業(yè)創(chuàng)建無縫用戶體驗最大障礙。

Gartner預測，到2023年，60%的主流組織將可組合性列為企業(yè)戰(zhàn)略目標，并將使用越來越多的PBC（是一種技術合集，包含API、數據模式、智能服務等）來實現這一目標。

趨勢九可持續(xù)性推動持續(xù)的IT投資

隨著全球數字化經濟的深入，IT戰(zhàn)略對于實現政府和企業(yè)制定的目標至關重要。

大約90%的技術領導者將可持續(xù)性視為當今組織的關鍵IT目標，并預計未來三年預算將增加10-20%。

根據調查顯示，今明兩年打算投資新產品或改進產品的80%CEO表示，可持續(xù)性是第三大驅動因素，僅次于功能性能和整體質量。

企業(yè)領導者還意識到，實現可持續(xù)發(fā)展目標不僅可以降碳減排，還可以幫助企業(yè)降低運營成本，吸引最優(yōu)秀的人才。

趨勢十無摩擦的數字體驗

2023年，設計吸引和留住客戶和員工的互動的、無摩擦的數字體驗，對首席信息官來說非常重要。

客戶和員工有很多選擇，其中最好的選擇將提供簡單、連接、直觀的體驗，從而提高生產力。

例如，在生活中實現一切互聯：智能家居、機場和醫(yī)院的自動化，以及邊緣設施等，而這已經開始擴展到智能城市和智能國家。

在這個過程中，利用數據的力量，以靈活和智能的API為動力推動數字體驗非常重要。