MySQL高性能優(yōu)化實戰(zhàn)全解!
MySQL對于很多Linux從業(yè)者而言,是一個非常棘手的問題,多數(shù)情況都是因為對數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題的情況和處理思路不清晰。在進(jìn)行MySQL的優(yōu)化之前必須要了解的就是MySQL的查詢過程,很多的查詢優(yōu)化工作實際上就是遵循一些原則讓MySQL的優(yōu)化器能夠按照預(yù)想的合理方式運行而已。
今天我們特別邀請了資深的Linux運維老司機(jī)慘綠少年Linux來給大家體驗MySQL的優(yōu)化實戰(zhàn),助你高薪之路順暢。
圖 - MySQL查詢過程
1.2 優(yōu)化的哲學(xué)
優(yōu)化有風(fēng)險,涉足需謹(jǐn)慎
1.2.1 優(yōu)化可能帶來的問題
優(yōu)化不總是對一個單純的環(huán)境進(jìn)行,還很可能是一個復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng)。
優(yōu)化手段本來就有很大的風(fēng)險,只不過你沒能力意識到和預(yù)見到!
任何的技術(shù)可以解決一個問題,但必然存在帶來一個問題的風(fēng)險!
對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果。
保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失??!
1.2.2 優(yōu)化的需求
穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性,通常比性能更重要!
優(yōu)化不可避免涉及到變更,變更就有風(fēng)險!
優(yōu)化使性能變好,維持和變差是等概率事件!
切記優(yōu)化,應(yīng)該是各部門協(xié)同,共同參與的工作,任何單一部門都不能對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化!
所以優(yōu)化工作,是由業(yè)務(wù)需要驅(qū)使的?。?!
1.2.3 優(yōu)化由誰參與
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時,應(yīng)由數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)部門代表、應(yīng)用程序架構(gòu)師、應(yīng)用程序設(shè)計人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲管理員等,業(yè)務(wù)相關(guān)人員共同參與。
1.3 優(yōu)化思路
1.3.1 優(yōu)化什么
在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化上有兩個主要方面:即安全與性能。
安全 ---> 數(shù)據(jù)可持續(xù)性
性能 ---> 數(shù)據(jù)的高性能訪問
1.3.2 優(yōu)化的范圍有哪些
存儲、主機(jī)和操作系統(tǒng)方面:
- 主機(jī)架構(gòu)穩(wěn)定性
- I/O規(guī)劃及配置
- Swap交換分區(qū)
- OS內(nèi)核參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問題
應(yīng)用程序方面:
- 應(yīng)用程序穩(wěn)定性
- SQL語句性能
- 串行訪問資源
- 性能欠佳會話管理
- 這個應(yīng)用適不適合用MySQL
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面:
- 內(nèi)存
- 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)(物理&邏輯)
- 實例配置
說明:不管是在,設(shè)計系統(tǒng),定位問題還是優(yōu)化,都可以按照這個順序執(zhí)行。
1.3.3 優(yōu)化維度
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化維度有四個:
硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、SQL及索引
優(yōu)化選擇
- 優(yōu)化成本:硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)>SQL及索引
- 優(yōu)化效果:硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)<SQL及索引
1.4 優(yōu)化工具有啥?
1.4.1 數(shù)據(jù)庫層面
檢查問題常用工具
mysql msyqladmin mysql客戶端,可進(jìn)行管理操作 mysqlshow 功能強(qiáng)大的查看shell命令 show [SESSION | GLOBAL] variables 查看數(shù)據(jù)庫參數(shù)信息 SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS 查看數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)信息 information_schema 獲取元數(shù)據(jù)的方法 SHOW ENGINE INNODB STATUS Innodb引擎的所有狀態(tài) SHOW PROCESSLIST 查看當(dāng)前所有連接session狀態(tài) explain 獲取查詢語句的執(zhí)行計劃 show index 查看表的索引信息 slow-log 記錄慢查詢語句 mysqldumpslow 分析slowlog文件的
不常用但好用的工具
zabbix 監(jiān)控主機(jī)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(部署zabbix監(jiān)控平臺) pt-query-digest 分析慢日志 mysqlslap 分析慢日志 sysbench 壓力測試工具 mysql profiling 統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫整體狀態(tài)工具 Performance Schema mysql性能狀態(tài)統(tǒng)計的數(shù)據(jù) workbench 管理、備份、監(jiān)控、分析、優(yōu)化工具(比較費資源)
1.4.2 數(shù)據(jù)庫層面問題解決思路
一般應(yīng)急調(diào)優(yōu)的思路:
針對突然的業(yè)務(wù)辦理卡頓,無法進(jìn)行正常的業(yè)務(wù)處理!需要立馬解決的場景!
1、show processlist
2、explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex
select id,name from stu where id=2-1 函數(shù) 結(jié)果集>30;
show index from table;
3、通過執(zhí)行計劃判斷,索引問題(有沒有、合不合理)或者語句本身問題
4、show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態(tài)
kill SESSION_ID; # 殺掉有問題的session
常規(guī)調(diào)優(yōu)思路:
針對業(yè)務(wù)周期性的卡頓,例如在每天10-11點業(yè)務(wù)特別慢,但是還能夠使用,過了這段時間就好了。
1、查看slowlog,分析slowlog,分析出查詢慢的語句。
2、按照一定優(yōu)先級,進(jìn)行一個一個的排查所有慢語句。
3、分析top sql,進(jìn)行explain調(diào)試,查看語句執(zhí)行時間。
4、調(diào)整索引或語句本身。
1.4.3 系統(tǒng)層面
cpu方面
- vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat
內(nèi)存
- free 、ps -aux 、
IO設(shè)備(磁盤、網(wǎng)絡(luò))
- iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、
vmstat 命令說明:
Procs:r顯示有多少進(jìn)程正在等待CPU時間。b顯示處于不可中斷的休眠的進(jìn)程數(shù)量。在等待I/O
Memory:swpd顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊,用戶緩沖數(shù)據(jù)塊,用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量
Swap:操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內(nèi)存和從內(nèi)存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1和s0***是0
Io:每秒從設(shè)備中讀入b1的寫入到設(shè)備b0的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤I/O
System:顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量(in)和上下文交換(cs)的數(shù)量
Cpu:顯示用于運行用戶代碼,系統(tǒng)代碼,空閑,等待I/O的CPU時間
iostat命令說明
實例命令: iostat -dk 1 5
iostat -d -k -x 5 (查看設(shè)備使用率(%util)和響應(yīng)時間(await))
tps:該設(shè)備每秒的傳輸次數(shù)。“一次傳輸”意思是“一次I/O請求”。多個邏輯請求可能會被合并為“一次I/O請求”。
iops :硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒***的IO次數(shù)
"一次傳輸"請求的大小是未知的。
kB_read/s:每秒從設(shè)備(drive expressed)讀取的數(shù)據(jù)量;
KB_wrtn/s:每秒向設(shè)備(drive expressed)寫入的數(shù)據(jù)量;
kB_read:讀取的總數(shù)據(jù)量;
kB_wrtn:寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量;這些單位都為Kilobytes。
1.4.4 系統(tǒng)層面問題解決辦法
你認(rèn)為到底負(fù)載高好,還是低好呢?
在實際的生產(chǎn)中,一般認(rèn)為 cpu只要不超過90%都沒什么問題 。
當(dāng)然不排除下面這些特殊情況:
問題一:cpu負(fù)載高,IO負(fù)載低
內(nèi)存不夠
磁盤性能差
SQL問題 ------>去數(shù)據(jù)庫層,進(jìn)一步排查sql問題
IO出問題了(磁盤到臨界了、raid設(shè)計不好、raid降級、鎖、在單位時間內(nèi)tps過高)
tps過高: 大量的小數(shù)據(jù)IO、大量的全表掃描
問題二:IO負(fù)載高,cpu負(fù)載低
大量小的IO 寫操作:
autocommit ,產(chǎn)生大量小IO
IO/PS,磁盤的一個定值,硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒***的IO次數(shù)。
大量大的IO 寫操作
SQL問題的幾率比較大
問題三:IO和cpu負(fù)載都很高
硬件不夠了或sql存在問題
1.5 基礎(chǔ)優(yōu)化
1.5.1 優(yōu)化思路
定位問題點吮吸
硬件 --> 系統(tǒng) --> 應(yīng)用 --> 數(shù)據(jù)庫 --> 架構(gòu)(高可用、讀寫分離、分庫分表)
處理方向
明確優(yōu)化目標(biāo)、性能和安全的折中、防患未然
1.5.2 硬件優(yōu)化
主機(jī)方面:
- 根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型,主機(jī)CPU選擇、內(nèi)存容量選擇、磁盤選擇
- 平衡內(nèi)存和磁盤資源
- 隨機(jī)的I/O和順序的I/O
- 主機(jī) RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)關(guān)閉
cpu的選擇:
- cpu的兩個關(guān)鍵因素:核數(shù)、主頻
- 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行選擇:
- cpu密集型:計算比較多,OLTP 主頻很高的cpu、核數(shù)還要多
- IO密集型:查詢比較,OLAP 核數(shù)要多,主頻不一定高的
內(nèi)存的選擇:
- OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要更多內(nèi)存,和數(shù)據(jù)獲取量級有關(guān)。
- OLTP類型數(shù)據(jù)一般內(nèi)存是cpu核心數(shù)量的2倍到4倍,沒有***實踐。
存儲方面:
- 根據(jù)存儲數(shù)據(jù)種類的不同,選擇不同的存儲設(shè)備
- 配置合理的RAID級別(raid5、raid10、熱備盤)
- 對與操作系統(tǒng)來講,不需要太特殊的選擇,***做好冗余(raid1)(ssd、sas 、sata)
- raid卡:主機(jī)raid卡選擇:
- 實現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余(raid1)
- 平衡內(nèi)存和磁盤資源
- 隨機(jī)的I/O和順序的I/O
- 主機(jī) RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要關(guān)閉。
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備方面:
使用流量支持更高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機(jī)、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA卡)
注意:以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計系統(tǒng)時就應(yīng)該考慮好。
1.5.3 服務(wù)器硬件優(yōu)化
1、物理狀態(tài)燈:
2、自帶管理設(shè)備:遠(yuǎn)程控制卡(FENCE設(shè)備:ipmi ilo idarc),開關(guān)機(jī)、硬件監(jiān)控。
3、第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備(snmp、agent)對物理設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控
4、存儲設(shè)備:自帶的監(jiān)控平臺。EMC2(hp收購了), 日立(hds),IBM低端OEM hds,高端存儲是自己技術(shù),華為存儲
1.5.4 系統(tǒng)優(yōu)化
Cpu:
基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。
內(nèi)存:
基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。
SWAP:
MySQL盡量避免使用swap。
阿里云的服務(wù)器中默認(rèn)swap為0
IO :
raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO調(diào)度策略
Swap調(diào)整(不使用swap分區(qū))
- /proc/sys/vm/swappiness的內(nèi)容改成0(臨時),/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0(***)
這個參數(shù)決定了Linux是傾向于使用swap,還是傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。在內(nèi)存緊張的情況下,數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。
當(dāng)然,這個參數(shù)只能減少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置參數(shù)innodb_flush_method,開啟O_DIRECT模式。
這種情況下,InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統(tǒng)cache來訪問磁盤,但是redo log依舊會使用文件系統(tǒng)cache。
值得注意的是,Redo log是覆寫模式的,即使使用了文件系統(tǒng)的cache,也不會占用太多
IO調(diào)度策略
- #echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 臨時修改為deadline
***修改
- vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下內(nèi)容:
- kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet
1.5.5 系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整
Linux系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化
- vim /etc/sysctl.conf
- net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用戶端口范圍
- net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
- net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
- fs.file-max=65535 # 系統(tǒng)***文件句柄,控制的是能打開文件***數(shù)量
用戶限制參數(shù)(mysql可以不設(shè)置以下配置)
- vim /etc/security/limits.conf
- * soft nproc 65535
- * hard nproc 65535
- * soft nofile 65535
- * hard nofile 65535
1.5.6 應(yīng)用優(yōu)化
業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用獨立,
防火墻:iptables、selinux等其他無用服務(wù)(關(guān)閉):
- chkconfig --level 23456 acpid off
- chkconfig --level 23456 anacron off
- chkconfig --level 23456 autofs off
- chkconfig --level 23456 avahi-daemon off
- chkconfig --level 23456 bluetooth off
- chkconfig --level 23456 cups off
- chkconfig --level 23456 firstboot off
- chkconfig --level 23456 haldaemon off
- chkconfig --level 23456 hplip off
- chkconfig --level 23456 ip6tables off
- chkconfig --level 23456 iptables off
- chkconfig --level 23456 isdn off
- chkconfig --level 23456 pcscd off
- chkconfig --level 23456 sendmail off
- chkconfig --level 23456 yum-updatesd off
安裝圖形界面的服務(wù)器不要啟動圖形界面 runlevel 3
另外,思考將來我們的業(yè)務(wù)是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫。用數(shù)據(jù)庫的***境界就是不用數(shù)據(jù)庫。
1.6 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
SQL優(yōu)化方向:
執(zhí)行計劃、索引、SQL改寫
架構(gòu)優(yōu)化方向:
高可用架構(gòu)、高性能架構(gòu)、分庫分表
1.6.1 數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化
調(diào)整:
實例整體(高級優(yōu)化,擴(kuò)展):
- thread_concurrency # 并發(fā)線程數(shù)量個數(shù)
- sort_buffer_size # 排序緩存
- read_buffer_size # 順序讀取緩存
- read_rnd_buffer_size # 隨機(jī)讀取緩存
- key_buffer_size # 索引緩存
- thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)
連接層(基礎(chǔ)優(yōu)化)
設(shè)置合理的連接客戶和連接方式
- max_connections # ***連接數(shù),看交易筆數(shù)設(shè)置
- max_connect_errors # ***錯誤連接數(shù),能大則大
- connect_timeout # 連接超時
- max_user_connections # ***用戶連接數(shù)
- skip-name-resolve # 跳過域名解析
- wait_timeout # 等待超時
- back_log # 可以在堆棧中的連接數(shù)量
SQL層(基礎(chǔ)優(yōu)化)
query_cache_size: 查詢緩存
>>>
OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要重點加大此內(nèi)存緩存,
但是一般不會超過GB
對于經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù),緩存會立馬失效。
我們可以實用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(redis、memecache),替代他的功能。
1.6.2 存儲引擎層(innodb基礎(chǔ)優(yōu)化參數(shù))
- default-storage-engine
- innodb_buffer_pool_size # 沒有固定大小,50%測試值,看看情況再微調(diào)。但是盡量設(shè)置不要超過物理內(nèi)存70%
- innodb_file_per_table=(1,0)
- innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的,0是性能***,2折中
- binlog_sync
- Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
- innodb_log_buffer_size # 100M以下
- innodb_log_file_size # 100M 以下
- innodb_log_files_in_group # 5個成員以下,一般2-3個夠用(iblogfile0-N)
- innodb_max_dirty_pages_pct # 達(dá)到百分之75的時候刷寫 內(nèi)存臟頁到磁盤。
- log_bin
- max_binlog_cache_size # 可以不設(shè)置
- max_binlog_size # 可以不設(shè)置
- innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內(nèi)存的機(jī)器,推薦值是20M。32G內(nèi)存以上100M
1.7 參考文獻(xiàn)
[1] https://www.cnblogs.com/zishengY/p/6892345.html
[2] https://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf