那些已經(jīng)完成的項(xiàng)目中，只有8%的公司領(lǐng)導(dǎo)報告對結(jié)果完全滿意。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜曳Q2017年為數(shù)據(jù)掃盲和數(shù)字轉(zhuǎn)換年。雖然數(shù)據(jù)是推動真正數(shù)字轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵要素，但企業(yè)往往以錯誤的方式處理數(shù)據(jù)和分析項(xiàng)目。事實(shí)上，只有13%的數(shù)據(jù)和分析項(xiàng)目已經(jīng)完成，而在那些已經(jīng)完成的項(xiàng)目中，只有8%的公司領(lǐng)導(dǎo)報告對結(jié)果完全滿意。

為什么數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的結(jié)果如此慘淡?

大多數(shù)失敗可以追溯到四個主要的陷阱：從錯誤的問題開始;使用錯誤的數(shù)據(jù);缺乏利益相關(guān)者的認(rèn)同;以及缺乏多樣化的專業(yè)知識。

預(yù)先認(rèn)識到這些常見的危害，會讓***信息官和IT主管更好地領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目將推動有價值的洞察力，并為組織的全面成功的數(shù)字變革做出貢獻(xiàn)。

1. 從錯誤的問題開始

很多時候，數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目從分析數(shù)據(jù)開始，期望有趣的洞察力會顯露出來，成為商業(yè)案例的基礎(chǔ)，證明轉(zhuǎn)換是正確的。

這種“探索性分析”方法常常產(chǎn)生數(shù)十個潛在的數(shù)據(jù)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目可能產(chǎn)生引人注目的結(jié)果。但是他們中的任何一個都能產(chǎn)生一個強(qiáng)有力的商業(yè)案例，例如，可以降低成本、鼓勵重復(fù)的客戶或留住員工嗎?“探索性”項(xiàng)目的范圍太廣，無法推動有用的分析，這是對IT資源的浪費(fèi)。

更好的方法是以直接映射到創(chuàng)建業(yè)務(wù)價值的既定目標(biāo)啟動項(xiàng)目。遵循“假設(shè)檢驗(yàn)”方法的項(xiàng)目從一組明確定義的問題開始，這些問題表明哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該分析。

這種有針對性的方法通過將業(yè)務(wù)合理性與業(yè)務(wù)操作結(jié)合起來，簡化了數(shù)據(jù)挖掘和分析過程，從而將信息技術(shù)資源導(dǎo)向最有可能產(chǎn)生可信和有意義的發(fā)現(xiàn)的信息。從正確的問題開始，通過提高準(zhǔn)確性和效率，為一個成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目奠定基礎(chǔ)，從而產(chǎn)生有目的的洞察力。

2. 使用錯誤的數(shù)據(jù)

使用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是項(xiàng)目成功的根本，但糟糕的數(shù)據(jù)是最被低估的失敗原因。很多時候，公司根本沒有花足夠的時間清理數(shù)據(jù)。由于清潔數(shù)據(jù)十分重要，一個很好的指導(dǎo)方針需要將預(yù)計項(xiàng)目時間表的80%分配給數(shù)據(jù)清理。

雖然這看起來有些過分，但是做一項(xiàng)徹底的工作將成為該項(xiàng)目最重要的節(jié)省時間的方法，因?yàn)槭褂酶蓛舻臄?shù)據(jù)可以加快后續(xù)的所有步驟?？紤]一下，即使是一個簡單的錯誤，也會產(chǎn)生一個錯誤的洞察，有可能使整個項(xiàng)目失敗，并導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)層撤回對未來數(shù)字改造計劃的支持。

現(xiàn)代云和數(shù)據(jù)獲取工具促進(jìn)了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的合并，然后可以以不同的方式提取、挖掘和關(guān)聯(lián)這些數(shù)據(jù)，從而使數(shù)據(jù)更容易管理，同時減少時間、基礎(chǔ)設(shè)施和錯誤。

3.缺乏利益相關(guān)者的認(rèn)同

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目可能會影響整個公司的商業(yè)***。如果沒有利益相關(guān)者的支持和實(shí)施變革的承諾，項(xiàng)目可能會陷入停滯或失敗。

確保整個組織的業(yè)務(wù)一致的較佳方法是制定一個可靠的數(shù)據(jù)策略和路線圖，以使每個人都走上正軌。

利益相關(guān)者必須相信項(xiàng)目的目的，并在時機(jī)成熟時承諾在部門內(nèi)貫徹執(zhí)行。當(dāng)涉眾看到由堅實(shí)的業(yè)務(wù)案例支持的計劃的價值時，由涉眾障礙引起的項(xiàng)目失敗的可能性就會大大降低。

4. 缺乏多樣化的專業(yè)知識

一個常見的誤解是，任何涉及數(shù)據(jù)的項(xiàng)目都應(yīng)該是IT部門的責(zé)任。這種目光短淺的觀點(diǎn)對項(xiàng)目的成功再危險不過了。使用正確的數(shù)據(jù)分析工具很重要，但是產(chǎn)出不能提供有意義和有用的洞察力。讓合適的人才參與這個項(xiàng)目是至關(guān)重要的，不管他們是哪個部門的。

最成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目雇用具有多種技能的部門的團(tuán)隊成員，包括對定量研究、統(tǒng)計和專題知識的理解，這取決于該倡議的問題和重點(diǎn)。

它們可以一起帶來不同的視角、熟練程度和經(jīng)驗(yàn)，以塑造項(xiàng)目的目標(biāo)和方向。

數(shù)據(jù)項(xiàng)目還得益于團(tuán)隊中有一位了解業(yè)務(wù)內(nèi)部運(yùn)作的人，以確保其與最初的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。更多地關(guān)注項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)錯誤的機(jī)會，同時充分利用整個團(tuán)隊的集體知識和人才。