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開發(fā)團隊實現(xiàn)持續(xù)交付的三類實踐

譯文
開發(fā)
引言:企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊掷m(xù)交付的流水線(pipeline)是一個充滿挑戰(zhàn)的過程。本文向您介紹實施持續(xù)交付流水線的一些最佳實踐。

【51CTO.com快譯】將您的開發(fā)團隊轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)交付模式是一項比較艱巨工作。正如自動化持續(xù)交付過程本身那樣,您應(yīng)該分階段進行,而不要一次性更改所有的方面。同時您要有回滾方案,以備各種突發(fā)問題的出現(xiàn)。雖然此過程***挑戰(zhàn)性,但一旦成功實現(xiàn),則會使您能夠更快地響應(yīng)客戶的各種需求,并能使您的產(chǎn)品最終在市場上更具競爭力。

自動化的好處

自動化的諸多好處包括:

  • 將上市的時間從按周計算和按月計算,縮短為按天或小時計算。
  • 更少的軟件錯誤意味著降低了市場的風(fēng)險。
  • 更少的時間花費在運維上,也減少了軟件開發(fā)的成本。
  • 更強大的開發(fā)團隊。

一旦成功構(gòu)建了自動化的pipeline,那么在將整個開發(fā)環(huán)境進行切換之前,您就可以使用此處所羅列的一些***實踐來微調(diào)自己的pipeline。

我們在此將***實踐分為三大類:

  1. 軟件架構(gòu) – 各種服務(wù)和產(chǎn)品的整體架構(gòu),為您構(gòu)建pipeline的模式和團隊與之交互的方式定下基調(diào)。
  2. 自動化模式 - 自動化和各種測試的策略。
  3. 公司文化 - 團隊組織、透明度和責(zé)任。

1.軟件架構(gòu)

采用微服務(wù) 

為了實現(xiàn)真正的敏捷和自動化pipeline,我們建議您將產(chǎn)品構(gòu)建為各種微服務(wù)。

如果您對為何需要微服務(wù)還存有疑問的話,請參閱:《什么是微服務(wù)?》,和《從AWS角度介紹微服務(wù)》。

除非您是從頭開始創(chuàng)建一個應(yīng)用程序,否則重新構(gòu)建整個應(yīng)用程序?qū)⑹且豁椃浅FD巨的任務(wù)。如果您手頭已有現(xiàn)成的系統(tǒng),那么***是逐步地切換到微服務(wù)之中。例如,您可以采用由Martin Fowler開發(fā)strangler模式。該模式保證了將單一的體系結(jié)構(gòu)提升至微服務(wù)的過程中,您仍可使用并存的現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在這種模式下,您的關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)不但能夠得以維持,并且新的架構(gòu)也會圍繞著它被構(gòu)建出來。隨著時間的推移,舊系統(tǒng)會逐漸地被新架構(gòu)所取代,而非一次性全部轉(zhuǎn)換過去。

2.自動化模式

實施GitOps

為了優(yōu)化平均恢復(fù)時間(MTTR,Mean Time to Recovery),您應(yīng)該實施GitOps。

GitOps的運行依靠將Git(譯者注:Git是一個開源的分布式版本控制系統(tǒng))作為聲明式基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序的“數(shù)據(jù)源(source of truth)”。當對于Git的更改發(fā)生時,自動化交付的pipeline會將變更部署到您的基礎(chǔ)架構(gòu)之中。

您的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序代碼不僅具有了數(shù)據(jù)源,而且在發(fā)生災(zāi)難時,您的開發(fā)團隊還能夠從Git中快速地恢復(fù)基礎(chǔ)架構(gòu),從而將MTTR從小時級別降低到分鐘級別。

有關(guān)GitOps的更多信息,請參閱《用拉式請求的各種操作》《GitOps:Kubernetes實現(xiàn)高速持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)》。

注重安全的自動化

在與大型團隊協(xié)作和將各種自動化pipeline連到Kubernetes的時候,您需要重點考慮自己集群里的各種安全憑證。為了能將更新部署到群集之中,您必須將證書保存在某處。在理想情況下,這些證書應(yīng)該保存在集群的內(nèi)部。但是如果需要被放在外面的話,它們至少應(yīng)該被保存在諸如Vault這樣的庫中。

推/拉式模式

由于您的持續(xù)集成能從持續(xù)交付中分離出來,因此拉式自動化pipeline提供了更好的安全性。如今大多數(shù)CI/CD工具都使用的是推送模式。基于推式意味著代碼從CI系統(tǒng)開始經(jīng)過pipeline,然后需要通過一系列編碼腳本,或手動使用'kubectl'將變更推送到Kubernetes群集之中。總體而言,如果不小心使用的話,CI反而會成為您系統(tǒng)的一個入口。

像Weave Cloud的拉模式就依賴于兩個關(guān)鍵的組件:一個是用于監(jiān)控鏡像注冊表的部署性自動化器(Deploy Automator),另一個是位于群集之中,以維護其狀態(tài)的部署性同步器(Deploy Synchronizer)。 

由于Weave Cloud部署針對的是如下方面,因此拉式方法更為安全:

  • 基于角色訪問控制(RBAC)的相關(guān)策略與安全性,僅執(zhí)行Kubernetes所允許的操作。信任關(guān)系由群集所共享,并非被單獨地掌握。
  • 本地綁定所有Kubernetes對象,并獲悉操作是否已完成或需要重試。

不必每次都從頭開始重建鏡像

在通過pipeline去運行各種更新時,為了節(jié)省寶貴的時間,您不必每次都去重建鏡像。您只需一次性構(gòu)建容器的鏡像,然后通過每個測試序列/環(huán)境將其“推廣”出去。如果您使用的是GitOps,那么就可以在Git中對各種聲明性配置文件進行更改,或者直接使用Weave Cloud部署的各種操作。

對發(fā)布進行解耦部署

在將產(chǎn)品發(fā)布給客戶之前,請?zhí)砑右粋€部署的階段,以進行冒煙測試,甚至是一些更多類型的測試,如:藍綠部署、金絲雀測試、或A/B測試。

值得注意的是:我們應(yīng)當在概念上理解“部署”與“發(fā)布”之間的區(qū)別。部署是指軟件已經(jīng)通過了測試并被安裝到了特定環(huán)境之中;而發(fā)布則是將這些更改最終真實地落實并推送到最終用戶的手中。

衡量pipeline的成功

請建立并跟蹤pipeline里的那些關(guān)鍵性的指標。您可以將開始自動化之前的情況和之后的結(jié)果做比較,主要包括如下方面:

  • 部署頻率 - 每天完成的部署數(shù)量。
  • 變更的交付周期 - 部署一次變更所需要的交付時間。
  • 平均恢復(fù)時間(MTTR) - 在災(zāi)難發(fā)生時,恢復(fù)應(yīng)用所需要的時間。
  • 變更失敗率 - 以正常運行時間的百分比來表示宕機的時間。

3.持續(xù)交付的企業(yè)文化

創(chuàng)建一種開放且不抱怨的文化

請圍繞著自動化過程增加企業(yè)透明度。通過允許開發(fā)人員犯錯,從而激勵他們勇于解決和糾正各種過程中所產(chǎn)生的偏差。一旦自動化被建立起來,開發(fā)人員需要對pipeline擁有完全的所有權(quán),以便在測試失敗發(fā)生時,代碼變更能夠被及時地進行回滾。

每個人都為構(gòu)建承擔(dān)責(zé)任

在完全的自動化pipeline模式下,任何人都應(yīng)該能夠去診斷并解決構(gòu)建中出現(xiàn)的問題。這不僅能夠產(chǎn)生更多自創(chuàng)的軟件開發(fā)流程,還會促進整個組織內(nèi)產(chǎn)生更好的團隊協(xié)作。

***的建議

眾所周知,易于出錯的手動式部署往往會增加軟件發(fā)布的風(fēng)險和成本,同時也會降低公司在其業(yè)務(wù)領(lǐng)域的競爭力。因此,雖然實施自動化的持續(xù)交付pipeline會是一項艱巨的任務(wù),但它最終將被證明是企業(yè)值得付出的“陣痛”。

原文標題:Best Practices for Continuous Delivery ,作者:Anita Buehrle 

【51CTO譯稿,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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