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創(chuàng)建有效的大數(shù)據(jù)模型的6個技巧

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)建模是一門復(fù)雜的科學(xué),涉及組織企業(yè)的數(shù)據(jù)以適應(yīng)業(yè)務(wù)流程的需求。它需要設(shè)計邏輯關(guān)系,以便數(shù)據(jù)可以相互關(guān)聯(lián),并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)計轉(zhuǎn)換成物理模型,該物理模型由存儲數(shù)據(jù)的存儲設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和文件組成。

數(shù)據(jù)建模是一門復(fù)雜的科學(xué),涉及組織企業(yè)的數(shù)據(jù)以適應(yīng)業(yè)務(wù)流程的需求。它需要設(shè)計邏輯關(guān)系,以便數(shù)據(jù)可以相互關(guān)聯(lián),并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)計轉(zhuǎn)換成物理模型,該物理模型由存儲數(shù)據(jù)的存儲設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和文件組成。

歷史上,企業(yè)已經(jīng)使用像SQL這樣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來開發(fā)數(shù)據(jù)模型,因為它非常適合將數(shù)據(jù)集密鑰和數(shù)據(jù)類型靈活地鏈接在一起,以支持業(yè)務(wù)流程的信息需求。

不幸的是,大數(shù)據(jù)現(xiàn)在包含了很大比例的管理數(shù)據(jù),并不能在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上運行。它運行在像NoSQL這樣的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫上。這導(dǎo)致人們認(rèn)為可能不需要大數(shù)據(jù)模型。

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問題是,企業(yè)確實需要對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模。

以下是大數(shù)據(jù)建模的六個提示:

1.不要試圖將傳統(tǒng)的建模技術(shù)強加于大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的固定記錄數(shù)據(jù)在其增長中穩(wěn)定且可預(yù)測的,這使得建模相對容易。相比之下,大數(shù)據(jù)的指數(shù)增長是不可預(yù)測的,其無數(shù)形式和來源也是如此。當(dāng)網(wǎng)站考慮建模大數(shù)據(jù)時,建模工作應(yīng)該集中在構(gòu)建開放和彈性數(shù)據(jù)接口上,因為人們永遠(yuǎn)不知道何時會出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)形式。這在傳統(tǒng)的固定記錄數(shù)據(jù)世界中并不是一個優(yōu)先事項。

2.設(shè)計一個系統(tǒng),而不是一個模式

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式可以涵蓋業(yè)務(wù)對其信息支持所需的數(shù)據(jù)之間的大多數(shù)關(guān)系和鏈接。大數(shù)據(jù)并非如此,它可能沒有數(shù)據(jù)庫,或者可能使用像NoSQL這樣的數(shù)據(jù)庫,它不需要數(shù)據(jù)庫模式。

正因為如此,大數(shù)據(jù)模型應(yīng)該建立在系統(tǒng)上,而不是數(shù)據(jù)庫上。大數(shù)據(jù)模型應(yīng)包含的系統(tǒng)組件包括業(yè)務(wù)信息需求、企業(yè)治理和安全、用于數(shù)據(jù)的物理存儲、所有類型數(shù)據(jù)的集成、開放接口,以及處理各種不同數(shù)據(jù)類型的能力。

3.尋找大數(shù)據(jù)建模工具

有商業(yè)數(shù)據(jù)建模工具可以支持Hadoop以及像Tableau這樣的大數(shù)據(jù)報告軟件。在考慮大數(shù)據(jù)工具和方法時,IT決策者應(yīng)該包括為大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的能力,這是要求之一。

4.關(guān)注對企業(yè)的業(yè)務(wù)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)

企業(yè)每天都會輸入大量的數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)大部分是無關(guān)緊要的。創(chuàng)建包含所有數(shù)據(jù)的模型是沒有意義的。更好的方法是確定對企業(yè)來說至關(guān)重要的大數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行建模。

5.提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

如果組織專注于開發(fā)數(shù)據(jù)的正確定義和完整的元數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)來自何處、其目的是什么等等,那么可以對大數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生更好的數(shù)據(jù)模型和關(guān)系??梢愿玫刂С种С謽I(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型。

6.尋找數(shù)據(jù)的關(guān)鍵切入點

當(dāng)今最常用的大數(shù)據(jù)載體之一就是地理位置,這取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)和行業(yè),還有其他用戶需要的大數(shù)據(jù)常用密鑰。企業(yè)越能夠識別數(shù)據(jù)中的這些常用入口點,就越能夠設(shè)計出支持企業(yè)關(guān)鍵信息訪問路徑的數(shù)據(jù)模型。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 360機房
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