【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，時(shí)代隨之變遷的背景下，WOT峰會(huì)一直砥礪前行，時(shí)至今日已有七個(gè)年頭。2018年05月18-19日，WOT峰會(huì)于北京•粵財(cái)JW萬豪酒店再次揚(yáng)帆起航，站在技術(shù)之巔，匯聚了海內(nèi)外近百位一線技術(shù)領(lǐng)袖和創(chuàng)新開拓者，開啟了一次圍繞軟件與運(yùn)維方向的技術(shù)干貨與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享的饕餮盛宴。

5月18日下午，容器下的AIOps、人工智能技術(shù)探索、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和前端工程實(shí)踐四個(gè)分論壇同時(shí)進(jìn)行，從前沿趨勢到實(shí)踐應(yīng)用，17位講師進(jìn)行了精彩的內(nèi)容分享。

容器下的AIOps分論壇

容器下的AIOps分論壇詮釋的是將AI技術(shù)應(yīng)用到IT運(yùn)維領(lǐng)域，幫助企業(yè)變革運(yùn)維模式，提升效率和創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)價(jià)值的“工程化”過程。

開源軟件UAVStack 創(chuàng)始人張真從宜信的實(shí)踐出發(fā)，闡述了任務(wù)決策系統(tǒng)的關(guān)鍵原理，架構(gòu)演進(jìn)以及典型場景的應(yīng)用剖析。此外，他還介紹了UAVStack的智能研發(fā)/運(yùn)維一體化路線藍(lán)圖，從全維監(jiān)控到全維關(guān)聯(lián)，最后到全維智能。

轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)公司架構(gòu)算法部負(fù)責(zé)人孫玄介紹了轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)二手交易平臺(tái)在AI技術(shù)方面的一些應(yīng)用場景，如搜索、推薦、風(fēng)控等。他表示隨著商品量日益增多，機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來越復(fù)雜，在工程架構(gòu)體系方面如何更好地支持，用戶請求如何盡可能快速返回等方面挑戰(zhàn)會(huì)相對較大。

新炬網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁程永新表示，IT技術(shù)架構(gòu)的變化，引發(fā)運(yùn)維管理工具從ITOM、ITOA到AIOPS的變革。場景驅(qū)動(dòng)是AIOps的最佳落地方式，資源管理、應(yīng)用容量、網(wǎng)絡(luò)安全、用戶體驗(yàn)、故障診斷、容災(zāi)切換和安全審計(jì)這七大運(yùn)維場景均可以從自動(dòng)化走向智能化。

阿里集團(tuán)監(jiān)控負(fù)責(zé)人程超在演講中表示，在阿里巴巴集團(tuán)大規(guī)模的場景中,監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展會(huì)有幾個(gè)方向:其一是標(biāo)準(zhǔn)化，需要預(yù)先定義標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)和模板，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的目標(biāo)是降低基礎(chǔ)監(jiān)控的門檻,為智能化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次是一體化，包括橫向、縱向的打通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),以業(yè)務(wù)為核心來組織所有緯度的數(shù)據(jù),一體化的目標(biāo)是展示業(yè)務(wù)全貌,縮短故障定位的時(shí)間。最后是智能化，這個(gè)方向能探索的可能性是最多的，其目標(biāo)是使監(jiān)控系統(tǒng)成為運(yùn)維大腦,最終實(shí)現(xiàn)無人值守。

人工智能技術(shù)探索分論壇

2017年人工智能呈現(xiàn)井噴發(fā)展，很多技術(shù)領(lǐng)域都有重大的飛躍，但是瓶頸還是不少。人工智能技術(shù)探索分論壇匯集了不同行業(yè)的人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用的真實(shí)案例。

新浪微博技術(shù)專家齊彥杰的演講主題是《機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在微博個(gè)性化push的應(yīng)用》，內(nèi)容主要涵蓋微博Push的種類、個(gè)性化Push場景、個(gè)性化Push機(jī)制和機(jī)器學(xué)習(xí)在個(gè)性化Push的應(yīng)用四部分。

貝殼找房高級(jí)經(jīng)理孫林則分享了人工智能技術(shù)在貝殼找房業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，描述了如何把人工智能技術(shù)賦能給房產(chǎn)O2O領(lǐng)域，通過語音識(shí)別、智能搜索、深度問答、智能對話、知識(shí)圖譜等技術(shù)，對信息獲取、服務(wù)品質(zhì)等多種業(yè)務(wù)場景進(jìn)行全流程的改造，產(chǎn)生實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

蘇寧易購IT總部高級(jí)技術(shù)架構(gòu)師高超演講的內(nèi)容主要涉及短視頻機(jī)器審核、短視頻加速智能調(diào)度和AI技術(shù)上的前景和困惑三部分。短視頻機(jī)器審核的演化可分為人工智能模型建立(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/深度學(xué)習(xí))、業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合(機(jī)器審核/人工審核)與評(píng)估預(yù)測結(jié)果(人工過濾/數(shù)據(jù)反饋)三大過程。短視頻加速智能調(diào)度的演化也可分為調(diào)度預(yù)測模型(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)策略)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合(決策結(jié)果/人工審核)和決策執(zhí)行(模型評(píng)估/策略調(diào)整)三大過程。

美團(tuán)搜索算法負(fù)責(zé)人仙云森的演講主題是《O2O服務(wù)搜索的智能化》，O2O搜索整體的目標(biāo)是精準(zhǔn)需求一鍵觸達(dá)與優(yōu)化體驗(yàn)提升決策效率，精準(zhǔn)的理解用戶意圖和智能化的排序算法是關(guān)鍵路徑。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

本分論壇為大家?guī)砣轿黄髽I(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其中包含有Spark Streaming、Kafka 等以及新興的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。 

PingCAP CTO黃東旭在演講中說道，TiDB是一套開源分布式HTAP數(shù)據(jù)庫，且同時(shí)提供MySQL與Spark SQL接口。TiDB旨在以HTAP數(shù)據(jù)庫的形式支持基于實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分析需求。此次黃東旭分享探討的是TiDB的設(shè)計(jì)思路，以及TiDB集群在部署與運(yùn)營方面的最佳實(shí)踐。

易觀CTO郭煒表示， 在大數(shù)據(jù)3.0時(shí)代，Lambda大數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足企業(yè)用戶日常大數(shù)據(jù)分析和精益運(yùn)營的需要，去ETL化的IOTA大數(shù)據(jù)架構(gòu)才是未來。郭煒從Lambda與Kappa架構(gòu)的發(fā)展及優(yōu)缺點(diǎn)展開演講，闡述了IOTA大數(shù)據(jù)架構(gòu)的思路及優(yōu)缺點(diǎn)，以及易觀在IOTA架構(gòu)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

MOB開發(fā)者服務(wù)平臺(tái)技術(shù)副總監(jiān)林榮波分享了數(shù)據(jù)工廠整體架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐與變革歷程，他提到了數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)關(guān)系和商業(yè)化產(chǎn)品產(chǎn)出效能三大問題域，并且詳細(xì)解說了應(yīng)對這三大問題的思路。

宜信技術(shù)研發(fā)中心高級(jí)架構(gòu)師王東主要介紹實(shí)時(shí)敏捷大數(shù)據(jù)在宜信的實(shí)踐過程。具體包括過去幾年宜信在實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)方面面臨的需求、痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，以及實(shí)時(shí)敏捷大數(shù)據(jù)的基本概念和設(shè)計(jì)考慮。此外，王東還介紹了宜信實(shí)時(shí)敏捷大數(shù)據(jù)的基石DBus+Wormhole兩個(gè)平臺(tái)的總體架構(gòu)、主要功能、關(guān)鍵技術(shù)原理和優(yōu)化方案，以及使用這兩個(gè)平臺(tái)構(gòu)建和解決的各種實(shí)時(shí)場景的應(yīng)用：包括實(shí)時(shí)營銷、實(shí)時(shí)運(yùn)營、實(shí)時(shí)報(bào)表和數(shù)據(jù)同步等。

商助科技（99Click）顧問總監(jiān)鄭泉表示，對大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)越了單純積累數(shù)據(jù)和比拼運(yùn)算效率，如今場景化是一個(gè)越來越熱的話題，本次演講他重點(diǎn)分享場景化大數(shù)據(jù)營銷的心得體會(huì)。

前端工程實(shí)踐分論壇

如今，移動(dòng)終端的崛起已經(jīng)超過PC，設(shè)備、系統(tǒng)以及語言的不統(tǒng)一，致使前端開發(fā)的難度越來越大。如何利用H5技術(shù)和云端化功能去解決這個(gè)問題？本場分論壇主要圍繞著前端工程的實(shí)踐應(yīng)用展開。

旖美信息技術(shù)前端開發(fā)經(jīng)理陳國興演講的主題為《抽象語法樹與抽象語法樹與JavaScript》，他主要介紹了使用抽象語法樹（Abstract Syntax Tree）對前端代碼進(jìn)行重構(gòu)、Babel轉(zhuǎn)譯原理，代碼轉(zhuǎn)換等內(nèi)容。

DCloud CTO崔紅保介紹了使用mpvue開發(fā)微信小程序的技術(shù)路線，之后從分析微信小程序的運(yùn)行時(shí)框架出發(fā)，講解如何使用Vue數(shù)據(jù)綁定替代小程序框架的數(shù)據(jù)綁定、基于Vue模板（SFCs）實(shí)現(xiàn)小程序組件（wxml），以及Html5Plus模擬小程序的JS API，從而完成跨平臺(tái)的App開發(fā)。最后，還從跨端需求及平臺(tái)特性的角度，給出了開發(fā)者應(yīng)遵循的開發(fā)規(guī)范及條件編譯方案。

魅族高級(jí)工程師張興業(yè)表示，一直以來，魅族也在思考是否可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)造一套適合自己的小程序方案，升級(jí)現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)化方案。也正是基于這種思考，同時(shí)結(jié)合Flyme 系統(tǒng)中應(yīng)用的重運(yùn)營屬性，魅族基于Weex技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自己的小程序方案。

滴滴汽車開放平臺(tái)部前端負(fù)責(zé)人譙洪敏的演講主題是《滴滴前端工程化思維》，他認(rèn)為當(dāng)前前端主要面臨團(tuán)隊(duì)成員越來越多、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作越來越多、業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越復(fù)雜、框架越來越多、性能要求越來越高、可維護(hù)性越來越差等問題，因此這就需要運(yùn)用工程化的管理思想來解決，最終使其更加靈活、高效、穩(wěn)定、簡單。

在WOT2018全球軟件與運(yùn)維峰會(huì)的第二天議程中，還將有OpenStack創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)、AR創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐、IoT開發(fā)技術(shù)解析、DevOps轉(zhuǎn)型之路、微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開源與容器技術(shù)、高并發(fā)與實(shí)時(shí)處理、區(qū)塊鏈技術(shù)八大分論壇上演，是開發(fā)者們不容錯(cuò)過的技術(shù)盛宴。

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