大數(shù)據(jù)無處不在，發(fā)現(xiàn)人才要用到大數(shù)據(jù)，企業(yè)決策要用到大數(shù)據(jù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)早已覆蓋了我們生活的方方面面，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)在各行各業(yè)都有其用武之地。本次51CTO邀請(qǐng)了【W(wǎng)OT2015"互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)】特邀講師、獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官單藝，從企業(yè)、人才和技術(shù)等角度解讀大數(shù)據(jù)。

單藝，畢業(yè)于清華大學(xué)和美國(guó)University of Arizona，獲得了管理信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)士和碩士學(xué)位。 目前擔(dān)任獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，具有15年的數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。之前，他擔(dān)任Omni-Dimension Inc（畢肯互動(dòng)）和WPP Group/奧美ITOP 24/7 Networks的CTO職務(wù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告優(yōu)化技術(shù)和精準(zhǔn)廣告網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)；還曾經(jīng)擔(dān)任空中網(wǎng)悟空搜索副總裁和美國(guó)Yahoo！網(wǎng)頁(yè)搜索資深工程師，從事大規(guī)模搜索技術(shù)和文本挖掘技術(shù)的研發(fā)。

用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)優(yōu)化招聘流程

獵聘網(wǎng)是一家國(guó)內(nèi)知名的中高端招聘網(wǎng)站，服務(wù)于超過2400萬注冊(cè)用戶和40多萬家企業(yè)，每天提供的在線職位接近80萬，如此龐大的數(shù)據(jù)量中就包含了大量的用戶數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值、創(chuàng)造財(cái)富呢？單藝告訴筆者，他們?yōu)橹隽吮环Q之為“伯樂項(xiàng)目”的人崗匹配系統(tǒng)，首先通過NLP和文本挖掘算法對(duì)候選人和職位雙方做抽取和結(jié)構(gòu)化，接下來從文本的相似性、語義相關(guān)性和用戶及HR的行為等不同角度對(duì)候選人數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多方位的查找和匹配，然后用一個(gè)模型對(duì)候選人進(jìn)行綜合排序，最后呈現(xiàn)給企業(yè)適合其需求的人才。這個(gè)系統(tǒng)上線后在內(nèi)部推廣，已經(jīng)得到了不錯(cuò)的反饋。從另外一個(gè)方向，我們也用相似的技術(shù)和算法為用戶推薦適合他的職位。

在社交領(lǐng)域，很多人在求職或者做職業(yè)發(fā)展計(jì)劃時(shí)，希望能多結(jié)識(shí)同行。獵聘同道中的人脈推薦系統(tǒng)對(duì)用戶所屬行業(yè)、職能、同事、同學(xué)和好友關(guān)系進(jìn)行分析和挖掘，用機(jī)器學(xué)習(xí)和社交圖譜分析技術(shù)挖掘用戶關(guān)系，為用戶呈現(xiàn)一個(gè)高質(zhì)量的職場(chǎng)交友推薦列表。

此外，通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們還為注冊(cè)用戶做了一個(gè)打分模型，篩選出有商業(yè)價(jià)值的用戶，幫助公司精確定位目標(biāo)用戶群，使客服部門和運(yùn)營(yíng)部門的效率得到很大的提升。

數(shù)據(jù)人才現(xiàn)狀

近幾年來大數(shù)據(jù)概念火熱，那么數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)的現(xiàn)狀是怎樣的呢？據(jù)單藝介紹，從獵聘網(wǎng)掌握的數(shù)據(jù)來看，市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求近兩年的確有一個(gè)飛速的爆炸性增長(zhǎng)。從職位數(shù)來看，2014年2月份時(shí)獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的職位只有大約250個(gè)，但是到了2015年8月份的時(shí)候，在該職位數(shù)的需求已經(jīng)超過3000。刨除掉獵聘網(wǎng)快速增長(zhǎng)的企業(yè)客戶數(shù)帶來的影響之外，這個(gè)增長(zhǎng)依然是非?？捎^的。我們也可以觀察到類似的其它大數(shù)據(jù)職位的需求的增長(zhǎng)，可以看到整個(gè)市場(chǎng)的需求是很旺盛的。

按地區(qū)劃分，一線城市，尤其是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)地區(qū)，如北上廣深和杭州地區(qū)，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求是最旺盛的。相比較下，其他地區(qū)對(duì)該類人才的需求比較少。所以我們對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的建議是目前留在北上廣深這些一線城市發(fā)展。

以行業(yè)劃分，數(shù)據(jù)分析人才大多集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融、消費(fèi)品、制藥等行業(yè)，同時(shí)這些行業(yè)對(duì)其它大數(shù)據(jù)人才的需求也是非常大的。

在薪酬方面，單藝告訴記者，大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪酬水平要明顯高于互聯(lián)網(wǎng)其他職位。這個(gè)高不是體現(xiàn)在就業(yè)早期，而是體現(xiàn)在其薪資水平會(huì)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、技能的發(fā)展而快速提高。應(yīng)屆生在開始做數(shù)據(jù)分析師工作的時(shí)候，工資其實(shí)也跟平均水平差不多，但是在三年以后，就會(huì)有明顯的提升，會(huì)明顯比其他的崗位薪資水平要高。

有志于數(shù)據(jù)行業(yè)，該如何學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)？

既然大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如此廣闊，那么有志于在大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的人該如何學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)呢？單藝認(rèn)為選擇職業(yè)首先要考慮自己的興趣和專長(zhǎng)，“盲目地追求潮流不是最佳選擇，這是一個(gè)通用法則。如果你志于從事這方面的工作，先要看自己的能力，是否對(duì)數(shù)據(jù)敏感；第二是否喜歡用量化的方法進(jìn)行思考，要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好；第三，要研究大數(shù)據(jù)行業(yè)的不同崗位要求和自己的技能的匹配程度。”

他告訴筆者，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的崗位主要分為三類，每類都有獨(dú)特的職業(yè)特點(diǎn)。第一類是大數(shù)據(jù)工程師，這一類是以編程開發(fā)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施為主，對(duì)編程的能力要求較高，要求熟悉分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)編程等方面的技能。

第二類人是數(shù)據(jù)分析師，其特點(diǎn)是以業(yè)務(wù)為中心，用量化的方法去發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)當(dāng)中的規(guī)律和問題，同時(shí)提供一些相應(yīng)的策略，還要做不少數(shù)據(jù)建模的工作。這種工作就要求：第一，要喜歡研究業(yè)務(wù)，要有對(duì)商業(yè)的興趣和感覺；第二，要懂得量化和數(shù)學(xué)建模的方法；第三，要能熟練使用數(shù)據(jù)分析常用的工具，包括最基礎(chǔ)的Excel。

第三類人是數(shù)據(jù)挖掘工程師，也叫算法工程師，特點(diǎn)是既擅長(zhǎng)算法也擅長(zhǎng)編程，能夠把這兩種結(jié)合起來，建立用于生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。這個(gè)崗位要求數(shù)學(xué)和編程能力都要強(qiáng)，尤其是在編程方面，要有相當(dāng)?shù)乃讲拍軌虬堰@方面的工作做好。

針對(duì)這三種數(shù)據(jù)人才的不同發(fā)展方向，單藝建議，如果大家有志于此，在編程方面得心應(yīng)手的，比較適合做數(shù)據(jù)工程師；數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、對(duì)業(yè)務(wù)有興趣，不擅長(zhǎng)編程，但能熟練使用數(shù)據(jù)分析工具的，適合做數(shù)據(jù)分析師；如果兩者都擅長(zhǎng)，則可以嘗試做數(shù)據(jù)挖掘工程師。他告訴筆者，雖然以上三種人都處在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是技術(shù)和側(cè)重點(diǎn)都是各有不同的，所以每個(gè)人應(yīng)該根據(jù)自己的興趣和特長(zhǎng)選擇一個(gè)合適自己發(fā)展的領(lǐng)域。除此之外，因?yàn)樵擃I(lǐng)域是應(yīng)用性非常強(qiáng)的，所以到有比較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的公司或者是重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司去工作，對(duì)職業(yè)發(fā)展也是很有幫助的。

大數(shù)據(jù)能夠幫助優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)

談及如何用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展，單藝告訴筆者數(shù)據(jù)能夠?qū)τ诠镜倪\(yùn)營(yíng)有很大的促進(jìn)作用，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是基于數(shù)據(jù)做決策，例如獵聘網(wǎng)每天都要做很多商業(yè)決策，比如銷售應(yīng)該聯(lián)系哪一類客戶、客戶能帶來多大的銷售機(jī)會(huì)，比如廣告應(yīng)該如何投放、如何保證投放的回報(bào)率，這些都需要通過數(shù)據(jù)來做決策。二是用數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法去優(yōu)化去優(yōu)化商業(yè)運(yùn)行當(dāng)中的環(huán)節(jié)，“比如說像剛才提到的銷售機(jī)會(huì)的排序，我們可以用數(shù)據(jù)的方法來幫助銷售去找到最適合他的，或者是機(jī)會(huì)最大客戶。”他又提到獵聘另一個(gè)服務(wù)叫“面試快”，也是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，確保將企業(yè)的招聘需求匹配到最合適的獵頭，讓整個(gè)服務(wù)流程變得更高效合理。

“除了做數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品之外，還可以用來幫助企業(yè)用數(shù)據(jù)做決策，或者是用數(shù)據(jù)技術(shù)去優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，來提升企業(yè)的效率和收入。這些我覺得在將來都是大有可為的地方。”單藝說道。 

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