我爬取豆瓣影評(píng)，告訴你《復(fù)仇者聯(lián)盟3》在講什么？（內(nèi)附源碼）
《復(fù)仇者聯(lián)盟3：***戰(zhàn)爭(zhēng)》于 2018 年 5 月 11 日在中國(guó)大陸上映。截止 5 月 16 日，它累計(jì)票房達(dá)到 15.25 億。這票房紀(jì)錄已經(jīng)超過了漫威系列單部電影的票房紀(jì)錄。不得不說，漫威電影已經(jīng)成為一種文化潮流。
先貼海報(bào)欣賞下：
復(fù)聯(lián) 3 作為漫威 10 年一劍的收官之作。漫威確認(rèn)下了很多功夫， 給我們奉獻(xiàn)一部精彩絕倫的電影。自己也利用周末時(shí)間去電影院觀看?？赐曛?，個(gè)人覺得無論在打斗特效方面還是故事情節(jié)，都是給人愉悅的享受。同時(shí)，電影還保持以往幽默搞笑的風(fēng)格，經(jīng)常能把觀眾逗得捧腹大笑。如果還沒有去觀看的朋友，可以去電影院看看，確實(shí)值得一看。
本文通過 Python 制作網(wǎng)絡(luò)爬蟲，爬取豆瓣電影評(píng)論，并分析然后制作豆瓣影評(píng)的云圖。
1 分析
先通過影評(píng)網(wǎng)頁確定爬取的內(nèi)容。我要爬取的是用戶名，是否看過，五星評(píng)論值，評(píng)論時(shí)間，有用數(shù)以及評(píng)論內(nèi)容。
然后確定每頁評(píng)論的 url 結(jié)構(gòu)。
第二頁 url 地址：
第三頁 url 地址：
***發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律：除了首頁，后面的每頁 url 地址中只有 start= 的值逐頁遞增，其他都是不變的。
2 數(shù)據(jù)爬取
本文爬取數(shù)據(jù)，采用的主要是 requests 庫(kù)和 lxml 庫(kù)中 Xpath。豆瓣網(wǎng)站雖然對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲算是很友好，但是還是有反爬蟲機(jī)制。如果你沒有設(shè)置延遲，一下子發(fā)起大量請(qǐng)求，會(huì)被封 IP 的。另外，如果沒有登錄豆瓣，只能訪問前 10 頁的影片。因此，發(fā)起爬取數(shù)據(jù)的 HTTP 請(qǐng)求要帶上自己賬號(hào)的 cookie。搞到 cookie 也不是難事，可以通過瀏覽器登錄豆瓣，然后在開發(fā)者模式中獲取。
我想從影評(píng)首頁開始爬取，爬取入口是：https://movie.douban.com/subject/24773958/comments?status=P，然后依次獲取頁面中下一頁的 url 地址以及需要爬取的內(nèi)容，接著繼續(xù)訪問下一個(gè)頁面的地址。
- import jieba
- import requests
- import pandas as pd
- import time
- import random
- from lxml import etree
- def start_spider():
- base_url = 'https://movie.douban.com/subject/24773958/comments'
- start_url = base_url + '?start=0'
- number = 1
- html = request_get(start_url)
- while html.status_code == 200:
- # 獲取下一頁的 url
- selector = etree.HTML(html.text)
- nextpage = selector.xpath("//div[@id='paginator']/a[@class='next']/@href")
- nextpage = nextpage[0]
- next_url = base_url + nextpage
- # 獲取評(píng)論
- comments = selector.xpath("//div[@class='comment']")
- marvelthree = []
- for each in comments:
- marvelthree.append(get_comments(each))
- data = pd.DataFrame(marvelthree)
- # 寫入csv文件,'a+'是追加模式
- try:
- if number == 1:
- csv_headers = ['用戶', '是否看過', '五星評(píng)分', '評(píng)論時(shí)間', '有用數(shù)', '評(píng)論內(nèi)容']
- data.to_csv('./Marvel3_yingpping.csv', header=csv_headers, index=False, mode='a+', encoding='utf-8')
- else:
- data.to_csv('./Marvel3_yingpping.csv', header=False, index=False, mode='a+', encoding='utf-8')
- except UnicodeEncodeError:
- print("編碼錯(cuò)誤, 該數(shù)據(jù)無法寫到文件中, 直接忽略該數(shù)據(jù)")
- data = []
- html = request_get(next_url)
我在請(qǐng)求頭中增加隨機(jī)變化的 User-agent, 增加 cookie。***增加請(qǐng)求的隨機(jī)等待時(shí)間，防止請(qǐng)求過猛被封 IP。
- def request_get(url):
- '''
- 使用 Session 能夠跨請(qǐng)求保持某些參數(shù)。
- 它也會(huì)在同一個(gè) Session 實(shí)例發(fā)出的所有請(qǐng)求之間保持 cookie
- '''
- timeout = 3
- UserAgent_List = [
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.1 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2226.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.4; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2224.3 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 4.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.3319.102 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2309.372 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2117.157 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1866.237 Safari/537.36",
- ]
- header = {
- 'User-agent': random.choice(UserAgent_List),
- 'Host': 'movie.douban.com',
- 'Referer': 'https://movie.douban.com/subject/24773958/?from=showing',
- }
- session = requests.Session()
- cookie = {
- 'cookie': "你的 cookie 值",
- }
- time.sleep(random.randint(5, 15))
- response = requests.get(url, headers=header, cookies=cookie_nologin, timeout = 3)
- if response.status_code != 200:
- print(response.status_code)
- return response
***一步就是數(shù)據(jù)獲?。?/p>
- def get_comments(eachComment):
- commentlist = []
- user = eachComment.xpath("./h3/span[@class='comment-info']/a/text()")[0] # 用戶
- watched = eachComment.xpath("./h3/span[@class='comment-info']/span[1]/text()")[0] # 是否看過
- rating = eachComment.xpath("./h3/span[@class='comment-info']/span[2]/@title") # 五星評(píng)分
- if len(rating) > 0:
- rating = rating[0]
- comment_time = eachComment.xpath("./h3/span[@class='comment-info']/span[3]/@title") # 評(píng)論時(shí)間
- if len(comment_time) > 0:
- comment_time = comment_time[0]
- else:
- # 有些評(píng)論是沒有五星評(píng)分, 需賦空值
- comment_time = rating
- rating = ''
- votes = eachComment.xpath("./h3/span[@class='comment-vote']/span/text()")[0] # "有用"數(shù)
- content = eachComment.xpath("./p/text()")[0] # 評(píng)論內(nèi)容
- commentlist.append(user)
- commentlist.append(watched)
- commentlist.append(rating)
- commentlist.append(comment_time)
- commentlist.append(votes)
- commentlist.append(content.strip())
- # print(list)
- return commentlist
3 制作云圖
因?yàn)榕廊〕鰜碓u(píng)論數(shù)據(jù)都是一大串字符串，所以需要對(duì)每個(gè)句子進(jìn)行分詞，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞語出現(xiàn)的評(píng)論。我采用 jieba 庫(kù)來進(jìn)行分詞，制作云圖，我則是將分詞后的數(shù)據(jù)丟給網(wǎng)站 worditout 處理。
- def split_word():
- with codecs.open('Marvel3_yingpping.csv', 'r', 'utf-8') as csvfile:
- reader = csv.reader(csvfile)
- content_list = []
- for row in reader:
- try:
- content_list.append(row[5])
- except IndexError:
- pass
- content = ''.join(content_list)
- seg_list = jieba.cut(content, cut_all=False)
- result = '\n'.join(seg_list)
- print(result)
***制作出來的云圖效果是：
"滅霸"詞語出現(xiàn)頻率***，其實(shí)這一點(diǎn)不意外。因?yàn)閺?fù)聯(lián) 3 整部電影的故事情節(jié)大概是，滅霸在宇宙各個(gè)星球上收集 6 顆***寶石，然后每個(gè)超級(jí)英雄為了防止滅霸毀滅整個(gè)宇宙，組隊(duì)來阻止滅霸。
