成立于2009年的百分點(diǎn)，無(wú)疑是中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展歷程的一個(gè)縮影。

　　作為最早一批成立的大數(shù)據(jù)公司，百分點(diǎn)最初選擇了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的電商行業(yè)，這也是大數(shù)據(jù)***落地的行業(yè)。成立的前三年，百分點(diǎn)主要為電商平臺(tái)和媒體資訊網(wǎng)站提供基于大數(shù)據(jù)的推薦引擎，拿下了一號(hào)店、唯品會(huì)、聚美優(yōu)品等標(biāo)桿客戶。

　　2013年，當(dāng)大數(shù)據(jù)概念升溫，從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)滲透時(shí)，百分點(diǎn)率先布局線下市場(chǎng)，將服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的能力和經(jīng)驗(yàn)呈現(xiàn)給傳統(tǒng)企業(yè)，推出數(shù)據(jù)管理和知識(shí)圖譜兩款產(chǎn)品。

　　因?yàn)樾畔⒒胶虸T能力遠(yuǎn)遜于互聯(lián)網(wǎng)公司，傳統(tǒng)企業(yè)需要的不僅僅是一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用，更重要的是端到端的整體解決方案。為了能夠滿足客戶需求，百分點(diǎn)在這一過(guò)程中逐步將自身業(yè)務(wù)做重，并于2015年完成了大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OS的研發(fā)，產(chǎn)品日趨成熟。

　　2016年，在底層基礎(chǔ)架構(gòu)成熟后，百分點(diǎn)開(kāi)始探索大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用價(jià)值，團(tuán)隊(duì)迅速擴(kuò)張到600人。2016年底，歷經(jīng)兩年熱炒的大數(shù)據(jù)行業(yè)驟然遇冷，百分點(diǎn)在這一時(shí)期同樣進(jìn)行人員結(jié)構(gòu)調(diào)整，不斷提升行業(yè)解決方案的業(yè)務(wù)比重，并最終確定了金融、融媒、智能制造、零售快銷和政府五大領(lǐng)域。

　　2017年是大數(shù)據(jù)與行業(yè)深度融合的一年，同樣是百分點(diǎn)快速發(fā)展的一年。產(chǎn)品層面，百分點(diǎn)發(fā)布了行業(yè)AI決策系統(tǒng);市場(chǎng)層面，百分點(diǎn)成功拓展到海外市場(chǎng)，服務(wù)了亞非拉地區(qū)的國(guó)家政府。財(cái)務(wù)層面，2017年百分點(diǎn)訂單收入突破7億人民幣，繼續(xù)保持三倍增長(zhǎng)，并已率先實(shí)現(xiàn)盈利。

　　全棧大數(shù)據(jù)公司，技術(shù)體系完善

　　百分點(diǎn)的產(chǎn)品體系由SaaS產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品兩部分構(gòu)成，其中SaaS產(chǎn)品主要面向互聯(lián)網(wǎng)客戶和一些品牌廣告主，主要提供營(yíng)銷、輿情監(jiān)控、市場(chǎng)調(diào)研等方面的服務(wù)。企業(yè)級(jí)產(chǎn)品則是整體解決方案的形式服務(wù)客戶。

　　在做輕還是做重這個(gè)問(wèn)題上，百分點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)選擇了后者。超過(guò)八年時(shí)間的積累，百分點(diǎn)已成為市面上少有的全技術(shù)棧大數(shù)據(jù)公司，產(chǎn)品線從底層的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，到中間層基于NLP技術(shù)的智能認(rèn)知系統(tǒng)，再到上層針對(duì)不同行業(yè)的行業(yè)決策系統(tǒng)，產(chǎn)品體系非常完善。

　　從基礎(chǔ)平臺(tái)來(lái)看，一方面，早期百分點(diǎn)服務(wù)大量互聯(lián)網(wǎng)客戶，積累了處理海量數(shù)據(jù)的能力，特別是數(shù)據(jù)標(biāo)簽化等方面。另一方面，百分點(diǎn)作為最早進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)的公司，在處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力很強(qiáng)，具備豐富的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)。

　　從智能認(rèn)知來(lái)看，百分點(diǎn)不僅在NLP(自然語(yǔ)言處理)和知識(shí)圖譜技術(shù)上有很深的積累，在語(yǔ)音識(shí)別方面同樣具備自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。因?yàn)榘俜贮c(diǎn)服務(wù)了不少海外國(guó)家政府，獲取大量小語(yǔ)種的語(yǔ)料庫(kù)，并基于這些數(shù)據(jù)研發(fā)了小語(yǔ)種的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品。

　　從人才儲(chǔ)備來(lái)看，總規(guī)模超過(guò)700人的百分點(diǎn)有一支400人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，其中負(fù)責(zé)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的人員超過(guò)半數(shù)。另外，百分點(diǎn)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)占比超過(guò)20%，高于一般的互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　AI領(lǐng)域布局認(rèn)知層技術(shù)，NLP和動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜是兩大核心技術(shù)

　　現(xiàn)階段，市場(chǎng)上發(fā)展速度較快的大都是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等感知層AI廠商，認(rèn)知層技術(shù)發(fā)展仍然處于相對(duì)早期的階段。

　　這主要是因?yàn)楦兄獙蛹夹g(shù)通用性更強(qiáng)，算法更加成熟，而認(rèn)知層技術(shù)需要與垂直行業(yè)深度融合，必須積累大量行業(yè)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景理解。在這方面，百分點(diǎn)占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)。

　　技術(shù)上，百分點(diǎn)從2014年開(kāi)始推出知識(shí)圖譜產(chǎn)品，2015年推出知識(shí)圖譜引擎，技術(shù)積累時(shí)間長(zhǎng)于其他廠商。數(shù)據(jù)上，百分點(diǎn)在媒體、公共安全等領(lǐng)域，服務(wù)了大量行業(yè)客戶，積累了大量垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，更容易訓(xùn)練出貼近行業(yè)需求的算法模型。