AWS IoT Analytics 是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，讓您能夠?qū)Υ罅?IoT 數(shù)據(jù)輕松運(yùn)行復(fù)雜的分析，無需擔(dān)心構(gòu)建自己的 IoT 分析平臺(tái)通常會(huì)產(chǎn)生的所有成本和復(fù)雜性。它是對 IoT 數(shù)據(jù)運(yùn)行分析并獲得見解的最簡單的方法，可以讓您針對 IoT 應(yīng)用程序和機(jī)器學(xué)習(xí)使用案例做出更好、更準(zhǔn)確的決定。

IoT 數(shù)據(jù)是高度非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以使用專用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)分析和商業(yè)智能工具進(jìn)行分析。IoT 數(shù)據(jù)的來源設(shè)備記錄的信息通常包含很多噪聲 (例如溫度、運(yùn)動(dòng)或聲音)，因此，來自這些設(shè)備的數(shù)據(jù)常常會(huì)出現(xiàn)明顯的空白、損壞的信息和錯(cuò)誤的讀數(shù)，必須在分析之前進(jìn)行清理。而且，IoT 數(shù)據(jù)通常只在來自外部來源的其他數(shù)據(jù)的背景下才會(huì)意義。例如，為了確定何時(shí)給作物澆水，葡萄園灌溉系統(tǒng)通常會(huì)利用葡萄園降雨量數(shù)據(jù)來豐富濕度傳感器數(shù)據(jù)，以便更有效地利用水資源并盡可能提高作物產(chǎn)量。

AWS IoT Analytics 可以自動(dòng)執(zhí)行每個(gè)復(fù)雜的步驟來分析來自 IoT 設(shè)備的數(shù)據(jù)。IoT Analytics 可以篩選、轉(zhuǎn)換和豐富 IoT 數(shù)據(jù)，然后將其存入一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中以便分析。您可以將該服務(wù)設(shè)置為只從您的設(shè)備中收集需要的數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換來處理數(shù)據(jù)，并使用特定于設(shè)備的元數(shù)據(jù) (例如設(shè)備類型和位置) 來豐富數(shù)據(jù)，然后再存儲(chǔ)處理過的數(shù)據(jù)。然后，您可以使用內(nèi)置 SQL 查詢引擎來運(yùn)行臨時(shí)查詢或計(jì)劃查詢，從而分析您的數(shù)據(jù)，也可以執(zhí)行更復(fù)雜的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)推理。利用 IoT Analytics，您可以添加適用于常見 IoT 使用案例的預(yù)構(gòu)建模型，從而輕松開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)，因此能快速確定哪些設(shè)備會(huì)發(fā)生故障，或者哪些客戶有可能會(huì)停止使用可穿戴設(shè)備。

AWS IoT Analytics 完全托管并且自動(dòng)擴(kuò)展，可以處理高達(dá) PB 級的 IoT 數(shù)據(jù)。借助 IoT Analytics，您能夠分析來自數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)并構(gòu)建速度快、響應(yīng)性高的 IoT 應(yīng)用程序，無需管理硬件或基礎(chǔ)設(shè)施。

AWS IoT Analytics 的優(yōu)勢

輕松運(yùn)行 IOT 數(shù)據(jù)查詢

借助 AWS IoT Analytics，您能夠使用內(nèi)置的 IoT Analytics SQL 查詢引擎運(yùn)行簡單的臨時(shí)查詢。該服務(wù)讓您可以使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 查詢從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中提取數(shù)據(jù)以便確定信息，例如所連接車輛的平均行駛里程，或者智能建筑中在下午 7 點(diǎn)以后上鎖的門的數(shù)量。即使連接的設(shè)備、數(shù)量和分析要求發(fā)生變化，這些查詢?nèi)匀豢芍貜?fù)使用。

運(yùn)行時(shí)間序列分析

AWS IoT Analytics 還支持時(shí)間序列分析，因此您可以分析設(shè)備性能隨著時(shí)間的變化、了解設(shè)備的使用方式和使用位置、持續(xù)監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)以便預(yù)測維護(hù)問題，還可以監(jiān)控傳感器以便預(yù)測和應(yīng)對環(huán)境狀況。

針對 IOT 優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

AWS IoT Analytics 將處理后的設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，該存儲(chǔ)經(jīng)過優(yōu)化，可以快速響應(yīng)通常對時(shí)間有要求的 IoT 查詢。原始數(shù)據(jù)也會(huì)被自動(dòng)存儲(chǔ)以便之后處理，或針對其他使用案例重新處理。

準(zhǔn)備 IOT 數(shù)據(jù)以便分析

AWS IoT Analytics 采用多種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)，讓您能夠輕松準(zhǔn)備和處理數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析。IoT Analytics 與 AWS IoT Core 集成，因此您可以直接從連接的設(shè)備中輕松提取設(shè)備數(shù)據(jù)。它可以清除錯(cuò)誤讀數(shù)、填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白并對消息數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換。提取數(shù)據(jù)時(shí)，IoT Analytics 可以使用條件語句對其進(jìn)行處理、篩選數(shù)據(jù)以便僅收集您想要分析的數(shù)據(jù)，還可以使用 AWS IoT 注冊表中的信息來豐富數(shù)據(jù)。您還可以使用 AWS Lambda 函數(shù)來豐富來自 Weather Service、HERE Maps、Salesforce 或 Amazon DynamoDB 等外部來源的設(shè)備數(shù)據(jù)。例如，您可以結(jié)合天氣數(shù)據(jù)和映射信息來創(chuàng)建有關(guān)設(shè)備環(huán)境的更詳細(xì)的信息。

機(jī)器學(xué)習(xí)工具

AWS IoT Analytics 讓您能夠使用托管的 Jupyter Notebook 將機(jī)器學(xué)習(xí)輕松應(yīng)用于您的 IoT 數(shù)據(jù)。您可以將 IoT 數(shù)據(jù)直接連接到 Notebook，然后直接從 IoT Analytics 控制臺(tái)構(gòu)建、訓(xùn)練并執(zhí)行各種模型，無需管理任何底層基礎(chǔ)設(shè)施。您可以使用 AWS IoT Analytics 將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于設(shè)備數(shù)據(jù)，以便為隊(duì)列中的每個(gè)設(shè)備生成運(yùn)行狀況評分。例如，汽車制造商可以檢測哪個(gè)客戶的剎車片損壞，并提醒他們維修車輛。

自動(dòng)擴(kuò)展，按需付費(fèi)

AWS IoT Analytics 是一項(xiàng)完全托管并且按需付費(fèi)的服務(wù)，可以自動(dòng)擴(kuò)展以便支持高達(dá) PB 級的 IoT 數(shù)據(jù)。借助 IoT Analytics，您可以分析連接的所有設(shè)備，無需管理硬件或基礎(chǔ)設(shè)施。隨著您的需求的變化，計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也會(huì)自動(dòng)向上或向下擴(kuò)展，因此您擁有的容量始終適合您的 IoT 應(yīng)用程序，并且您僅需為使用的資源付費(fèi)。

工作原理

使用案例

智能農(nóng)業(yè)

AWS IoT Analytics 可以使用來自 AWS IoT 注冊表和其他公開數(shù)據(jù)源的上下文元數(shù)據(jù)來自動(dòng)豐富 IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)，因此您可以在執(zhí)行分析時(shí)將時(shí)間、位置、溫度、高度和其他環(huán)境狀況考慮在內(nèi)。利用這種分析，您可以建立模型，使其輸出設(shè)備可以在現(xiàn)場執(zhí)行的建議操作。例如，連接的農(nóng)業(yè)設(shè)備的操作員可以使用 IoT Analytics 用預(yù)計(jì)降雨量來豐富濕度傳感器數(shù)據(jù)，以便優(yōu)化自動(dòng)灌溉設(shè)備的水資源利用效率。

預(yù)測性維護(hù)

AWS IoT Analytics 可以提供各種預(yù)構(gòu)建的模板，幫助您輕松構(gòu)建強(qiáng)大的預(yù)測性維護(hù)模型，并將其應(yīng)用于您的設(shè)備。例如，您可以使用 IoT Analytics 來預(yù)測連接的貨運(yùn)車輛上的加熱和冷卻系統(tǒng)何時(shí)會(huì)發(fā)生故障，以便重新安排車輛路線，防止貨件損壞。

主動(dòng)補(bǔ)充物資

AWS IoT Analytics 讓您能夠構(gòu)建可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存的 IoT 應(yīng)用程序。例如，餐飲公司可以使用 IoT Analytics 分析來自食品自動(dòng)販賣機(jī)的數(shù)據(jù)，并在食品供應(yīng)不足時(shí)主動(dòng)針對相應(yīng)的機(jī)器和物品重新訂購商品。

處理效率評分

借助 AWS IoT Analytics，公司可以構(gòu)建持續(xù)監(jiān)控不同流程的效率的應(yīng)用程序，并采取措施改進(jìn)流程。例如，礦業(yè)公司可以盡可能提高每趟運(yùn)輸?shù)难b載量，從而提高運(yùn)礦卡車的運(yùn)輸效率。借助 IoT Analytics，礦業(yè)公司可以針對某個(gè)位置或某輛卡車確定不同時(shí)間的最有效裝載量，然后實(shí)時(shí)比較與目標(biāo)裝載量的偏差，并更好地規(guī)劃裝載標(biāo)準(zhǔn)以便提高效率。

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