外媒速遞：DevOps愛(ài)好者不容錯(cuò)過(guò)的七本微服務(wù)架構(gòu)論著
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：DevOps愛(ài)好者們不容錯(cuò)過(guò)的七本微服務(wù)架構(gòu)論著、DZone人工智能相關(guān)文章匯總、關(guān)于低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)的五大認(rèn)識(shí)誤區(qū)和測(cè)試自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)道路上的五大挑戰(zhàn)等。
一、DevOps愛(ài)好者不容錯(cuò)過(guò)的七本微服務(wù)架構(gòu)論著
原文標(biāo)題：7 Microservices Architecture Books Every DevOps Enthusiast Must Read
微服務(wù)已經(jīng)成為當(dāng)今軟件行業(yè)當(dāng)中最受關(guān)注的術(shù)語(yǔ)之一。微服務(wù)架構(gòu)已經(jīng)得到廣泛采用，旨在消除構(gòu)建多依賴性整體式應(yīng)用程序的復(fù)雜性難題。此外，微服務(wù)也與DevOps存在著緊密關(guān)聯(lián)。在今天的文章中，我們將分享一些與微服務(wù)相關(guān)的精彩書籍，希望這些論著能夠幫助你充分理解并運(yùn)用微服務(wù)概念。
微服務(wù)架構(gòu)
1. Building Microservices by Sam Newman
2. Production‑Ready Microservices: Building Standardized Systems by Susan J. Fowler
3. Microservice Architecture: Aligning Principles, Practices, and Culture by Irakli Nadareishvili
4. The Tao of Microservices by Richard Rodger
5. Spring Microservices in Action by John Carnell
6. Microservices: Flexible Software Architecture by Eberhard Wolff
7. Mastering Microservices With Java by Sourabh Sharma
二、DZone人工智能相關(guān)文章匯總——你需要的都在這里
原文標(biāo)題：The Basics of Artificial Intelligence
歡迎來(lái)到我們的月度資料匯總單元!在今天的文章中，我們將整理出DZone網(wǎng)站上的各類人工智能說(shuō)明類文章，收集來(lái)自其它站點(diǎn)中的人工智能概念論述素材，同時(shí)了解與人工智能相關(guān)的重要出版物信息。閑言少敘，馬上進(jìn)入正題。
1. DZone人工智能相關(guān)內(nèi)容
- 10 Machine Learning Algorithms You Should Know to Become a Data Scientist
- AI Programming: 5 Most Popular AI Programming Languages
- Machine Learning: Real-World Applications
- Top 8 Deep Learning Frameworks
- 28 Artificial Intelligence Terms You Need to Know
2. 網(wǎng)絡(luò)上的人工智能相關(guān)內(nèi)容
- What is AI? Everything you need to know about artificial intelligence
- Artificial Intelligence Overview from Tutorials Point
- What Is Artificial Intelligence Exactly?
3. 人工智能深度解讀
- Artificial Intelligence: Machine Learning and Predictive Analytics
- Apache Spark: An Engine for Large-Scale Data Processing
三、關(guān)于低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)的五大認(rèn)識(shí)誤區(qū)
原文標(biāo)題：Dispelling 5 Myths of Low-Code App Development
根據(jù)Forrester公司的說(shuō)法，目前正有越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始利用低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)加快軟件交付。除了對(duì)速度的需求之外，低代碼開(kāi)發(fā)還能夠帶來(lái)其它助益。然而，仍有很多人對(duì)低代碼開(kāi)發(fā)抱有懷疑態(tài)度。在本文中，我們將共同破除低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的五大認(rèn)識(shí)誤區(qū)，希望能夠幫助更多朋友真正享受由此帶來(lái)的便利性與高效性。
1. 低代碼平臺(tái)只適用于普通開(kāi)發(fā)者
2. 低代碼開(kāi)發(fā)僅適用于小部門內(nèi)應(yīng)用程序
3. 低代碼開(kāi)發(fā)只適用于構(gòu)建階段
4. 低代碼只是影子IT的另一種形式
5. 利用低代碼開(kāi)發(fā)，人們將無(wú)力實(shí)現(xiàn)代碼定制
四、測(cè)試自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)道路上的五大挑戰(zhàn)
原文標(biāo)題：Top 5 Challenges of Testing Automation
如果使用得當(dāng)，自動(dòng)化測(cè)試完全可以成為產(chǎn)品管道或系統(tǒng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中的生產(chǎn)力推動(dòng)因素與質(zhì)量提升助力。然而，當(dāng)團(tuán)隊(duì)剛剛朝這個(gè)方向轉(zhuǎn)變時(shí)，***實(shí)踐的應(yīng)用可能面臨困難。在今天的文章中，我們將介紹測(cè)試團(tuán)隊(duì)追求自動(dòng)化目標(biāo)時(shí)面臨的各項(xiàng)常見(jiàn)挑戰(zhàn)，并探討如何予以克服。
1. 高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作
2. 選取***測(cè)試方案
3. 評(píng)估并選擇良好工具
4. 培訓(xùn)或招聘高水平測(cè)試人員
5. 巨大的資本投入
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