利用Python尋找命中注定的另一半, 大家都覺得不可信
既然是Python程序員找美女,就要用python程序員的方法。
今天我們的目標(biāo)是,爬社區(qū)的美女~而且,我們又要用到新的姿勢(霧)了~scrapy爬蟲框架~
1scrapy原理
在寫過幾個爬蟲程序之后,我們就知道,利用爬蟲獲取數(shù)據(jù)大概的步驟:請求網(wǎng)頁,獲取網(wǎng)頁,匹配信息,下載數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)清洗,存入數(shù)據(jù)庫。
scrapy是一個很有名的爬蟲框架,可以很方便的進(jìn)行網(wǎng)頁信息爬取。那么scrapy到底是如何工作的呢?之前在網(wǎng)上看了不少scrapy入門的教程,大多數(shù)入門教程都配有這張圖。
_(:зゝ∠)_也不知道是這張圖實在太經(jīng)典了,還是程序員們都懶得畫圖,第一次看到這個圖的時候,米醬的心情是這樣的
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GIF
經(jīng)過了一番深入的理解,大概知道這幅圖的意思,讓我來舉個栗子(是的,我又要舉奇怪的栗子了):
當(dāng)我們想吃東西的時候,我們會出門,走到街上,尋找一家想吃的點,然后點餐,服務(wù)員再通知廚房去做,最后菜到餐桌上,或者被打包帶走。這就是爬蟲程序在做的事,它要將所有獲取數(shù)據(jù)需要進(jìn)行的操作,都寫好。
而scrapy就像一個點餐app一般的存在,在訂餐列表(spiders)選取自己目標(biāo)餐廳里想吃的菜(items),在收貨(pipeline)處寫上自己的收貨地址(存儲方式),點餐系統(tǒng)(scrapy engine)會根據(jù)訂餐情況要求商鋪(Internet)的廚房(download)將菜做好,由于會產(chǎn)生多個外賣取貨訂單(request),系統(tǒng)會根據(jù)派單(schedule)分配外賣小哥從廚房取貨(request)和送貨(response)。說著說著我都餓了。。。。
什么意思呢?在使用scrapy時,我們只需要設(shè)置spiders(想要爬取的內(nèi)容),pipeline(數(shù)據(jù)的清洗,數(shù)據(jù)的存儲方式),還有一個middlewares,是各功能間對接時的一些設(shè)置,就可以不用操心其他的過程,一切交給scrapy模塊來完成。
2創(chuàng)建scrapy工程
安裝scrapy之后,創(chuàng)建一個新項目
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我用的是pycharm編譯器,在spiders文件下創(chuàng)建zhihuxjj.py
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在zhihuxjj.py這個文件中,我們要編寫我們的爬取規(guī)則。
3爬取規(guī)則制定(spider)
創(chuàng)建好了項目,讓我們來看一下我們要吃的店和菜…哦不,要爬的網(wǎng)站和數(shù)據(jù)。
我選用了知乎作為爬取平臺,知乎是沒有用戶從1到n的序列id的,每個人可以設(shè)置自己的個人主頁id,且為唯一。所以采選了選取一枚種子用戶,爬取他的關(guān)注者,也可以關(guān)注者和粉絲一起爬,考慮到粉絲中有些三無用戶,我僅選擇了爬取關(guān)注者列表,再通過關(guān)注者主頁爬取關(guān)注者的關(guān)注者,如此遞歸。
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對于程序的設(shè)計,是這樣的。
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start url是scrapy中的一個標(biāo)志性的值,它用于設(shè)置爬蟲程序的開始,也就是從哪里開始爬,按照設(shè)定,從種子用戶個人主頁開始爬便是正義,但是考慮到個人主頁的鏈接會進(jìn)行重復(fù)使用,所以在這里我將起始url設(shè)成了知乎主頁。
之后就是種子用戶的個人主頁,知乎粉絲多的大V很多,但是關(guān)注多的人就比較難發(fā)現(xiàn)了,這里我選擇了知乎的黃繼新,聯(lián)合創(chuàng)始人,想必關(guān)注了不少優(yōu)質(zhì)用戶(≖‿≖)。
分析一下個人主頁可知,個人主頁由'https://www.zhihu.com/people/' + 用戶id 組成,我們要獲取的信息是用callback回調(diào)函數(shù)(敲黑板!!劃重點!!)的方式設(shè)計,這里一共設(shè)計了兩個回調(diào)函數(shù):用戶的關(guān)注列表和關(guān)注者的個人信息。
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使用chrome瀏覽器查看上圖的頁面可知獲取關(guān)注列表的url,以及關(guān)注者的用戶id。
將鼠標(biāo)放在用戶名上。
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可以獲得個人用戶信息的url。分析url可知:
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so,我們在上一節(jié)中創(chuàng)建的zhihuxjj.py文件中寫入以下代碼。
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這里需要劃重點的是yield的用法,以及item['name'],將爬取結(jié)果賦值給item,就是告訴系統(tǒng),這是我們要選的菜…啊呸…要爬的目標(biāo)數(shù)據(jù)。
4設(shè)置其他信息
在items.py文件中,按照spider中設(shè)置的目標(biāo)數(shù)據(jù)item,添加對應(yīng)的代碼。
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在pipeline.py中添加存入數(shù)據(jù)庫的代碼(數(shù)據(jù)庫咋用上一篇文章寫了哦~)。
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因為使用了pipeline.py,所以我們還需要再setting.py文件中,將ITEM_PIPELINE注釋解除,這里起到連接兩個文件的作用。
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到這里,基本就都設(shè)置好了,程序基本上就可以跑了。不過因為scrapy是遵循robots.txt法則的,所以讓我們來觀察一下知乎的法則https://www.zhihu.com/robots.txt
emmmmmmm,看完法則了嗎,很好,然后我們在setting.py中,將ROBOTSTXT_OBEY 改成 False。(逃
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好像…還忘了點什么,對了,忘記設(shè)置headers了。通用的設(shè)置headers的方法同樣是在setting.py文件中,將DEFAULTREQUESTHEADERS的代碼注釋狀態(tài)取消,并設(shè)置模擬瀏覽器頭。知乎是要模擬登錄的,如果使用游客方式登錄,就需要添加authorization,至于這個authorization是如何獲取的,我,就,不,告,訴,你(逃
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為了減少服務(wù)器壓力&防止被封,解除DOWNLOADDELAY注釋狀態(tài),這是設(shè)置下載延遲,將下載延遲設(shè)為3(robots法則里要求是10,但10實在太慢了_(:зゝ∠)知乎的程序員小哥哥看不見這句話看不見這句話…
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寫到這里你會發(fā)現(xiàn),很多我們需要進(jìn)行的操作,scrapy都已經(jīng)寫好了,只需要將注釋去掉,再稍作修改,就可以實現(xiàn)功能了。scrapy框架還有很多功能,可以閱讀官方文檔了解。
5運(yùn)行scrapy文件
寫好scrapy程序后,我們可以在終端輸入
運(yùn)行文件。
但也可以在文件夾中添加main.py,并添加以下代碼。
然后直接用pycharm運(yùn)行main.py文件即可,然后我們就可以愉快的爬知乎用戶啦~(小姐姐我來啦~
6查找美女
關(guān)于怎么快速學(xué)python,可以加下小編的python學(xué)習(xí)群:611+530+101,不管你是小白還是大牛,小編我都?xì)g迎,不定期分享干貨
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經(jīng)過了X天的運(yùn)行,_(:зゝ∠)_爬到了7w條用戶數(shù)據(jù),爬取深度5。(這爬取速度讓我覺得有必要上分布式爬蟲了…這個改天再嘮)
有了數(shù)據(jù)我們就可以選擇,同城市的用戶進(jìn)行研究了……
先國際慣例的分析一下數(shù)據(jù)。
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在7w用戶中,明顯男性超過了半數(shù),標(biāo)明自己是女性的用戶只占了30%左右,還有一部分沒有注明性別,優(yōu)質(zhì)的小姐姐還是稀缺資源呀~
再來看看小姐姐們都在哪個城市。(從7w用戶中篩選出性別女且地址信息不為空的用戶)
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看來小姐姐們還是集中在北上廣深杭的,所以想發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)小姐姐的男孩紙們還是要向一線看齊啊,當(dāng)然也不排除在二三線的小姐姐們沒有標(biāo)記處自己的地理位置。
emmmmm……這次的分析,就到此為止,你們可以去撩小姐姐們了。(逃
7研究小姐姐
意不意外?開不開心?這里還有一章。正所謂,授之以魚,不如授之以漁;撒了心靈雞湯,還得加一只心靈雞腿;找到了小姐姐,我們還要了解小姐姐…………
讓我再舉個栗子~來研究一個小姐姐。(知乎名:動次,已獲取小姐姐授權(quán)作為示例。)
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讓我們來爬一下她的動態(tài),chrome右鍵檢查翻network這些套路我就不說了,直接將研究目標(biāo)。
贊同的答案和文章(了解小姐姐的興趣點)發(fā)布的答案和文章(了解小姐姐的世界觀、人生觀、價值觀)關(guān)注的問題和收藏夾(了解小姐姐需求)提出的問題(了解小姐姐的疑惑)
代碼也不貼了,會放在gayhub的,來看一下輸出。
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因為你乎風(fēng)格,所以對停用詞進(jìn)行了一些加工,添加了“如何”“看待”“體驗”等詞語,得到了小姐姐回答問題的詞頻。小姐姐的回答里出現(xiàn)了喜歡、朋友、爺爺?shù)仍~語。
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還有!!在關(guān)注、贊同和輸出中,都有的詞(ω)。(是不是可以靠美味捕獲小姐姐呢……
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再來一張劉看山背景的,答題詞云。
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