外媒速遞：2018年最新免費數(shù)據(jù)分析工具一覽
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：2018年***免費數(shù)據(jù)分析工具一覽、用數(shù)據(jù)指導安全的五項基本原則、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計時需要規(guī)避的十二種錯誤和推動實時AI快速發(fā)展的Brainwave項目等。
一、2018年***免費數(shù)據(jù)分析工具一覽
原文標題：Best free data analytics tools, 2018
數(shù)據(jù)分析的重要意義已經(jīng)得到各類企業(yè)的廣泛認可與重視。組織需要利用這些工具對來自多種數(shù)據(jù)源的結(jié)論進行組織、分類與統(tǒng)計，進而發(fā)現(xiàn)與客戶及業(yè)務(wù)目標相關(guān)的重要見解。在今天的文章中，我們將立足當下，聊聊那些不容錯過的免費數(shù)據(jù)分析工具。
1. DataMelt
2. KNIME Analytics Platform
3. OpenRefine
4. Orange
5. R
6. Tableau Public
7. Trifacta Wrangler
二、用數(shù)據(jù)指導安全：五項基本原則
原文標題：5 Ways to Better Use Data in Security
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為如今最為重要的資源之一，并直接成為我們獲取各類重要見解的基本素材。對于企業(yè)而言，除了傳統(tǒng)的運營決策之外，安全考量近年來的重要度也在不斷提升。那么，我們該如何將數(shù)據(jù)資源與安全見解聯(lián)系起來?以下五種方式也許能夠幫助你以戰(zhàn)略性方式實現(xiàn)這一目標。
1. 以整體方式審視數(shù)據(jù)
2. 提供高速數(shù)據(jù)訪問能力
3. 擴展數(shù)據(jù)保留能力
4. 將安全性引入默認機制
5. 擁抱現(xiàn)代DevOps實踐以加快信息安全交付
三、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計：需要規(guī)避的十二種錯誤
原文標題：IoT Product Design: 12 Mistakes To Avoid
雖然我們對于企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)分析智能工具需求的不斷增長已經(jīng)無需抱有任何疑問，但對于現(xiàn)有工具的可用性問題，猜測仍然存在。事實上，目前我們面臨的***挑戰(zhàn)在于產(chǎn)品設(shè)計中存在的概念不清與過于復雜等因素。在今天的文章中，我們將立足物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計層面，聊聊需要規(guī)避的十二種重大錯誤。
1. 未采用“目標為先”策略
2. 讓“智能物”變成簡單的功能調(diào)整
3. 不關(guān)注可擴展性
4. 致使用戶無法集中注意力
5. 不理解精確的功能定位
6. 忽視物聯(lián)網(wǎng)安全要求
7. 認為只有端點值得關(guān)注
8. 方案不夠簡潔，未能建立價值主張
9. 沒有意識到數(shù)據(jù)通信機制的實現(xiàn)方式
10. 不關(guān)注用戶的獨特要求
11. 未利用測試進行質(zhì)量控制
12. 從起步階段強制推行訂閱/登錄機制
四、Brainwave項目：推動實時AI快速發(fā)展
原文標題：Real-time AI gets closer with Project Brainwave
微軟公司擁有Azure ML平臺，它能夠在云環(huán)境中開發(fā)機器學習應(yīng)用。而Windows ML則允許用戶利用ONNX標準將模型引入臺式PC以及邊緣系統(tǒng)。如今，微軟公司再度發(fā)力，公布了Azure高性能FPGA系統(tǒng)，同時提供與之對應(yīng)的Brainwave項目beta測試版本。Brainwave項目有什么作用?又為何值得重視?下面，我們一起來看。
1. FPGA：面向機器學習的硬件方案
2. Brainwave項目：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
3. 將Brainwave項目引入您的應(yīng)用程序
4. 邊緣位置上的AI
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