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外媒速遞:頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)者計(jì)劃一覽

原創(chuàng)
新聞
在如今這個(gè)以軟件為中心的世界當(dāng)中,軟件開發(fā)人員顯然已經(jīng)成為有能力影響技術(shù)前景的代表性群體。考慮到這一點(diǎn),自然不難理解各大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為何要積極拉攏開發(fā)者。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)者計(jì)劃一覽、六大開源SIEM(安全信息與事件管理)工具綜述、九大Splunk替代方案助您搞定日志分析和如何開啟你的預(yù)測(cè)分析之旅等。

一、頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)者計(jì)劃一覽

原文標(biāo)題:Top IoT Platform Developer Programs

[[238246]]

在如今這個(gè)以軟件為中心的世界當(dāng)中,軟件開發(fā)人員顯然已經(jīng)成為有能力影響技術(shù)前景的代表性群體。考慮到這一點(diǎn),自然不難理解各大物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為何要積極拉攏開發(fā)者。下面,我們將立足當(dāng)前各大頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),了解其各自的開發(fā)者招攬思路。

1. 開發(fā)者為王:

  • Software AG
  • ClearBlade
  • IBM
  • 博世
  • PTC
  • 微軟
  • 亞馬遜

2. 開發(fā)者友好:

  • Eurotech
  • SAP
  • 西門子
  • Sierra Wireless

3. 尚不明確:

  • 埃森哲
  • Altizon
  • Atos
  • Foghorn
  • Flutura
  • 日立Lumada
  • Litmus Automation
  • 甲骨文

二、六大開源SIEM(安全信息與事件管理)工具綜述

原文標(biāo)題:6 Open-Source SIEM Tools

SIEM系統(tǒng)能夠幫助保護(hù)IT環(huán)境免受網(wǎng)絡(luò)攻擊并嚴(yán)格遵守合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn),并越來越多地成為組織實(shí)施安全落伍的基礎(chǔ)。雖然,不少專有平臺(tái)能夠提供一體化SIEM解決方案,但其往往相當(dāng)昂貴。那么,有哪些開源SIEM平臺(tái)可供選擇?雖然,這些開源SIEM系統(tǒng)還不夠完美,但它們確實(shí)也擁有著自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

1. OSSIM

2. The ELK Stack

3. OSSEC

4. Apache Metron

5. SIEMonster

6. Prelude

三、九大Splunk替代方案助你搞定日志分析

原文標(biāo)題:9 Splunk alternatives for log analysis

[[238247]]

如果提到日志分析服務(wù),大家腦海中首先出現(xiàn)的是“Splunk”,恭喜你,你確實(shí)給出了目前最為主流的答案。然而,Spunk的成功促使許多其他廠商開始構(gòu)建自己的日志分析方案。從服務(wù)到開源堆棧,目前多種Splunk替代方案足以為系統(tǒng)管理員及開發(fā)人員提供更多優(yōu)秀的選項(xiàng)。

1. Elasticsearch

2. Logsene

3. Logz.io

4. Qbox

5. Graylog

6. InsightOps

7. Loggly

8. Papertrail

9. Sumo Logic

四、上手指南:如何開啟你的預(yù)測(cè)分析之旅

原文標(biāo)題:How to get started with predictive analytics

[[238248]]

預(yù)測(cè)分析正幫助未來的醫(yī)療衛(wèi)生、零售、酒店以及保險(xiǎn)等領(lǐng)域的企業(yè)優(yōu)化庫存、調(diào)整管理人員配置、提高客戶參與度、設(shè)定定價(jià)并實(shí)現(xiàn)眾多其他利潤(rùn)創(chuàng)造目標(biāo)。隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的穩(wěn)步發(fā)展,預(yù)測(cè)分析正變得愈發(fā)準(zhǔn)確且富有洞察力。在今天的文章中,我們將從零起步,聊聊如何在組織中使用預(yù)測(cè)分析技術(shù)。

1. 建立你自己的預(yù)測(cè)分析團(tuán)隊(duì)

2. 定義業(yè)務(wù)問題并找到正確工具

3. 構(gòu)建內(nèi)部能力

4. 鼓勵(lì)各部門與最終用戶

5. 回避陷阱

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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