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圖片來源：視覺中國

韓國2-0德國后，我又有一批朋友在天臺排隊了。

世界杯剛開賽時，足彩APP有9個躋身蘋果應用商店免費榜前20，隨后因為網(wǎng)上賭球影響不良，世界杯網(wǎng)上足彩被封禁。而買了世界杯足彩的人(尤其是買德國隊贏)，一部分在天臺上，另一部分在去天臺的路上。雖然是球迷們的自嘲，德國男模戰(zhàn)車的敗北，確實讓人大跌眼鏡。

大約在此前一天，我一個朋友將大半積蓄全部買了德國勝，且還特有自信的說：“買德國準沒錯，AI算法預測了的，德國奪冠概率很大，打韓國，穩(wěn)贏。“

而在他去天臺排隊前，和我深惡痛絕地吐槽了被AI所欺騙，稱其只為噱頭，大數(shù)據(jù)無用，只會圈錢云云。AI加注的足彩，披上了“人工智能”的華麗外衣，但是其仍然難以掩蓋許多人只想通過足彩賺取暴利的好逸惡勞心理。

四年前，我們還在談?wù)撉隇貘f嘴貝利，章魚保羅，以及“烏賊劉”。通過各種不靠譜的隨機事件來總結(jié)規(guī)律，安慰自己，然而現(xiàn)在，人工智能的風氣，不由得給了我們一種隱隱的期待。是否一切看似隨機的事情，背后都是命中注定，都可以有一定的概率?可怕的是，許多“賭徒們”將這個概率看成了必然，便走上了天臺的不歸路……

熱愛賭球的你，也許已經(jīng)被AI盯上了

世界杯期間，我已經(jīng)不止一次收到邀請我“預測”比賽結(jié)果的短信了。當然，這是博彩公司的小伎倆。其通過AI實時定位人的地理位置。一旦偵測到用戶去看體育賽事，就會用各種方式推送比賽下注的廣告。

博彩公司也坦言，針對特別好賭的人，他們會采用各種營銷手段，使其能夠在其平臺上下注。一旦目標用戶為其所動，其呈現(xiàn)的博彩網(wǎng)頁信息流全部都是依照用戶個人的用戶畫像所量身定制的。

這也就意味著，AI將會成為鼓勵你購買足彩的一大“殺手锏”。它在“預測比賽”的同時，更是將用戶進行分類，預測著用戶自身的觀賽習慣、購彩忠誠度、購彩動機等等，這讓AI成為了鼓勵你豪賭的助推器。

比如，英國博彩業(yè)在2016年的營收就高達到140億英鎊。其中45億都來自線上下注。這無疑進一步刺激了行業(yè)加大AI技術(shù)研發(fā)力度，開發(fā)出更精準有效的算法，挖掘出那些極有可能會對賭博上癮的人，一步步下套誘惑越來越多的人參與賭博。

大數(shù)據(jù)預測?抱歉，沒有數(shù)據(jù)

AI能夠?qū)崿F(xiàn)所謂的精準賽事結(jié)果預測，其最主要的原因是能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)搜集，并通過建模的形式進行大數(shù)據(jù)分析以得出理論預測結(jié)果。

比如，微軟的AI和數(shù)據(jù)科學專家Sorin Peste在本次世界杯奪冠預測中采用的是隨機森林模型。這種模型的優(yōu)點在于能夠繞開普通的決策樹模型都會遇到的過度擬合問題，避免了決策出現(xiàn)嚴重扭曲的情況。

但是，問題來了：有些比賽壓根就沒有數(shù)據(jù)。國家隊之間的歷史交戰(zhàn)記錄非常稀疏，無法提供足夠多的信號支持預測的結(jié)果。以本屆世界杯開幕戰(zhàn)俄羅斯對陣沙特阿拉伯的比賽為例，兩隊上次交手是在1993年的一場友誼賽，距今已經(jīng)25年。25年前的數(shù)據(jù)早已無法對現(xiàn)在的比賽有任何的借鑒意義了。

德國的爆冷更是說明了一個問題：足球是圓的。競技類比賽的不確定性因素很多，比如選手狀態(tài)、休息情況、心情、戰(zhàn)隊士氣等等。AI可以將球隊所有的戰(zhàn)績、戰(zhàn)術(shù)分析得明明白白，可卻無法預測某球員比賽前一晚的感冒和失眠。

此外，還有一個重要的問題，就是靠數(shù)據(jù)“投喂”的AI在預測中極有可能存在“數(shù)據(jù)障眼法”的困境。所謂路線錯了，知識越多越反動，如果數(shù)據(jù)本身存在一定的偏差，那么預測結(jié)果更是會千差萬別。

以2014年德國7-1巴西的比賽來看，雙方的技術(shù)統(tǒng)計上并無較大差距，比如射門等數(shù)據(jù)，這并不像是“一邊倒”的比賽。巴西射門18次，射正13次;德國射門14次，射正12次。

從數(shù)據(jù)上看，兩隊勢均力敵，而巴西甚至略占優(yōu)勢。但實際上，這是因為下半場5：0領(lǐng)先的德國已經(jīng)開始收斂，而巴西則不想放過每一秒組織進攻，只可惜每次都是無功而返。這樣就造成了數(shù)據(jù)對比上的“障眼法”。

如果排除部分偽AI的足彩宣傳噱頭不談，但從技術(shù)和數(shù)據(jù)搜集上來看，AI預測比分這件事，準確度上，并不會強于“烏賊劉”們。

AI永遠無法成為你賭球致富的救命稻草

將AI押注賭球，未免太過草率。早在世界杯打響前，作為全球一流的投資銀行高盛集團就已預測德國獲勝，瑞銀集團也利用人工智能對本屆俄羅斯世界杯進行預測，稱德國隊奪冠概率最高。而丹麥銀行則預測巴西將奪冠，德國商業(yè)銀行預測德國隊衛(wèi)冕捧杯。

高盛更是進一步預測，法國、葡萄牙、德國和巴西將進入半決賽。德國隊將擊敗葡萄牙挺進決賽，而巴西隊將在半決賽中戰(zhàn)勝法國隊。人工智能預計在最后的決賽中，巴西隊將以1.70-1.41的比分擊敗2014年世界杯的獲勝者德國隊，捧起大力神杯。

高盛集團更是直言“對于德國連冠，很有信心”。這一切，都因韓國2-0德國而尷尬收場。打車回家的德國男模和太太團們，也只能成為此次世界杯的觀光團。

作為一味跟風的用戶們，估計只能啞巴吃黃連——有苦說不出了。其實，AI預測比賽結(jié)果的表現(xiàn)從未有商業(yè)宣揚的如此神奇。從阿里云的小Ai預測《我是歌手》歌王，到微軟人工智能預測引擎Bing Predicts預測美國大選希拉里當選，每一場AI的表演都是做足了營銷。

顯然，AI的再一次失誤讓很多人看明白了：機器學習與大數(shù)據(jù)預測在競技類比賽中的結(jié)果預測中并非完美。當前的風氣更多是“營銷大于技術(shù)本身”，商家大肆鼓吹其AI預測的技術(shù)準確度，一場比賽結(jié)束后，不論是非準確，又積極的投入下一場的營銷宣傳之中。

你可以小賺，但我永遠不虧

對于博彩商而言，“你可以小賺，但我永遠不虧”是最好的寫照。

隨著足球被賦予激烈的觀賞性，博彩逐漸成為了人們觀賽的一大消費輸出。人們對足球或某一球星的熱愛，也從遠距離的觀賽，轉(zhuǎn)化成購買足球博彩進行競猜比賽結(jié)果，更深層次地參與這項全世界的足球盛會。

賭博使用的數(shù)學原理為“期望值”和“大數(shù)定律”，隨機事件的偶然之中包含著必然。通俗地講，莊家只要能夠把握好每一種結(jié)果的出現(xiàn)概率，當下注的玩家達到一定數(shù)量，莊家就一定能抽水(抽取一定的利潤)。

以6月17日德國隊對墨西哥隊為例，比賽的開盤賠率如下：

用戶A下注100元賭德國隊勝，假如德國隊贏得比賽，她便可以得到145元。隱含概率代表我認為德國隊有68.9%的概率勝出。如果把三種結(jié)果的隱含概率加到一起，所得到的104.5%是大于100%的，這意味著，只要投注的玩家足夠多，該平臺在這場比賽中就會有4.5%的抽水(利潤)。

因此，無論比賽結(jié)果如何，博彩平臺都有得賺。操盤手對于賠率的動態(tài)調(diào)整，讓彩民毫無套利空間。

所以，如果你想要為你的“天臺見”找一個罪魁禍首的話，那你大可以將這個罪歸咎于不靠譜的AI，畢竟，技術(shù)背鍋，你的心里也會好受一些。