我們帶來了下面這張數(shù)據科學和機器學習社區(qū)的清單，我們梳理了聯(lián)系方式和信息。來吧，注冊然后花點時間和同行們討論在工作流中阻礙你的問題，需要避免的陷阱以及使生活更輕松一點的竅門。

有人說這張圖片拍的是一個村莊，在這個數(shù)據時代，它實際上拍的是一個可以即時與全世界的資源進行聯(lián)系的聊天室，這些資源無疑對你的事業(yè)很有助益。我們帶來了下面這張數(shù)據科學和機器學習社區(qū)的清單，我們梳理了聯(lián)系方式和信息。來吧，注冊然后花點時間和同行們討論在工作流中阻礙你的問題，需要避免的陷阱以及使生活更輕松一點的竅門。

Data Quest (7829)：世界上各個國家的數(shù)據科學家聯(lián)系的聊天社區(qū)

Watson Developer Community (WВC) (6671)： IBM Watson 開發(fā)者們的社區(qū)

Data Discourse (2962)：討論大數(shù)據的社區(qū)

R-Team for Data Analysis (420)：全球學習和開發(fā) R 數(shù)據分析工具的聊天社區(qū)

Data scientist/spark ml group (n/a)：關于 Apache Spark 數(shù)據科學和機器學習，Python Scikit-Learn, Scala Breeze, R 或其它關于大數(shù)據主題的討論社區(qū)

Data Scientists (n/a)：數(shù)據科學家，數(shù)據倉庫和BI相關事件的社區(qū)

Open Data Community (5510)：數(shù)據科學家們基于聊天的社區(qū)

Kumunity (1721)：數(shù)據可視化平臺

Grakn Community (665)：知識分布平臺

Deep Learning on Udacity (13646)：Udacity 深度學習社區(qū)

AI Researchers (2242)：人工智能聊天社區(qū)

AI Meetup Series (805)：各種線下 AI 事件社區(qū)

Machine Learning Group (2069)：機器學習專家社區(qū)

ML-AI (578)：工業(yè)聊天社區(qū)

Data Science Community (n/a)： 數(shù)據從業(yè)者聊天及全球數(shù)據科學家聯(lián)系的地方

TeiMLai Slack Community (n/a) : 通過 reg 表格在網站https://twimlai.com/meetup 上加入

Kaggle Noobs (4100)： Kaggle及工業(yè)社區(qū)

​有遺漏么?請將你最喜歡的社區(qū)加入到這張清單上吧。