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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：如何開(kāi)始你的Django 2.0之旅、Julia是一種全新的數(shù)值計(jì)算方案、Flutter以四種方式讓移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)變成一段愉快旅程和如何以Docker鏡像形式運(yùn)行Apache Spark人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

一、Django教程：如何開(kāi)始你的Django 2.0之旅

原文標(biāo)題：Django tutorial: Get started with Django 2.0

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Django是一套***式Python Web框架，它受到Ruby on Rails的啟發(fā)，并憑借著全面的功能與靈活性成為使用范圍最廣的Web框架之一。在今天的文章中，我們將介紹基礎(chǔ)Django 2.0應(yīng)用程序的創(chuàng)建流程，同時(shí)簡(jiǎn)要介紹其為Web開(kāi)發(fā)者提供的各項(xiàng)重要功能。

1. 從Django 1.x升級(jí)為2.0

2. 安裝Django的核心庫(kù)

3. 創(chuàng)建新的Django項(xiàng)目

4. 創(chuàng)建Django應(yīng)用

5. 向Django應(yīng)用添加路由與視圖

6. 在Django內(nèi)為路由添加變量

7. Django模板

8. Django的其它應(yīng)用方向

二、Julia是什么?一種全新的數(shù)值計(jì)算方案

原文標(biāo)題：What is Julia? A fresh approach to numerical computing

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Julia是一種開(kāi)源、高級(jí)、高性能、動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，專(zhuān)門(mén)用于數(shù)值計(jì)算場(chǎng)景。它具備動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)使得性與編譯靜態(tài)語(yǔ)言的出色性能。事實(shí)上，除了對(duì)研究科學(xué)家以及工程師具備吸引力以外，Julia在數(shù)據(jù)科學(xué)家以及金融分析師手中同樣能夠并發(fā)出巨大能量。下面，我們將具體聊聊關(guān)于Julia的一切。

1. 為何選擇Julia?

2. Julia編程方法

3. JuliaPro與Juno IDE

4. Jupyter notebook與IJulia

5. JuliaBox

6. Julia軟件包

7. Julia，面向金融分析師與數(shù)量分析專(zhuān)家

8. Julia，面向研究人員

9. 學(xué)習(xí)Julia

三、Flutter：以四種方式讓移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)變成一段愉快旅程

原文標(biāo)題：4 ways Flutter makes mobile app development delightful

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首先需要向大家強(qiáng)調(diào)：我個(gè)人多年以來(lái)一直討厭移動(dòng)開(kāi)發(fā)。當(dāng)然，我喜愛(ài)移動(dòng)技術(shù)所代表的未來(lái)前景，以及由此開(kāi)辟出的獨(dú)立于桌面環(huán)境之外的施展空間。然而，移動(dòng)開(kāi)發(fā)給我?guī)?lái)的是緩慢而令人沮喪的體驗(yàn)，并導(dǎo)致我一直堅(jiān)守Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。然而，F(xiàn)lutter的出現(xiàn)，有望改變這一切。

1. 迅如閃電的開(kāi)發(fā)周期

2. 酷炫的功能，例如Streams與Futures

3. 一項(xiàng)技術(shù)，涵蓋iOS與Android

4. 強(qiáng)大的定制化能力

四、分步攻略：如何以Docker鏡像形式運(yùn)行Apache Spark人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

原文標(biāo)題：Running an Apache Spark Artificial Neural Network as a Docker Image

在今天的文章中，我們將討論如何將負(fù)責(zé)解決分類(lèi)問(wèn)題的Apache Spark人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建為Docker鏡像。該鏡像在單一非集群Docker主機(jī)內(nèi)運(yùn)行，采用本地非分布式單JVM部署模式。這個(gè)議題的價(jià)值在于，一旦分類(lèi)器訓(xùn)練成熟，我們將能夠以鏡像的方式將其交付給使用者——例如臨床信息學(xué)團(tuán)隊(duì)。閑言少敘，馬上進(jìn)入這篇分步攻略。

1. 問(wèn)題聲明

2. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱(chēng)ANN)的訓(xùn)練與保存

3. 加載已保存ANN

4. 構(gòu)建Docker鏡像

5. 運(yùn)行應(yīng)用程序

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