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數(shù)據(jù)工程師必看:分析數(shù)據(jù)時(shí)常見的 7 類統(tǒng)計(jì)陷阱

新聞 大數(shù)據(jù)
我們會(huì)發(fā)生各種極有可能出現(xiàn)的混淆,數(shù)據(jù)抽取之后“迷戀”于數(shù)字,腦子里沒有分析的目標(biāo),自己的局限影響指標(biāo)選擇......當(dāng)分析數(shù)據(jù)的時(shí)候我們都很容易犯錯(cuò)。

 數(shù)據(jù)工程師必看:分析數(shù)據(jù)時(shí)常見的 7 類統(tǒng)計(jì)陷阱

本文為 AI 研習(xí)社編譯的技術(shù)博客,原標(biāo)題為 7 Common Mistakes in Interpreting Analytics Data: Statistical Pitfalls for Your UX Team to Avoid,作者 OPTASY。

我們會(huì)發(fā)生各種極有可能出現(xiàn)的混淆,數(shù)據(jù)抽取之后“迷戀”于數(shù)字,腦子里沒有分析的目標(biāo),自己的局限影響指標(biāo)選擇......當(dāng)分析數(shù)據(jù)的時(shí)候我們都很容易犯錯(cuò)。不過,用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)需要用戶行為的準(zhǔn)確畫像,你就要記下分析數(shù)據(jù)(用戶體驗(yàn)分析)時(shí)最常見的幾個(gè)錯(cuò)誤,或者說讀數(shù)據(jù)時(shí)幾個(gè)***的失誤。

這些都與對用戶行為進(jìn)行錯(cuò)誤的假設(shè)有關(guān),然后你就會(huì)發(fā)現(xiàn):

  • 較小的數(shù)字通常表示負(fù)面信號(hào)

  • 如果數(shù)據(jù)結(jié)果表明有一個(gè)相關(guān)性,那么肯定存在一個(gè)因果關(guān)系·····等等。

現(xiàn)在,允許我向你揭示當(dāng)做統(tǒng)計(jì)說明時(shí) 7 個(gè)最常見的錯(cuò)誤。

1. 訪問和瀏覽:混淆它們并且過度依賴它們

不管是不是新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師,都會(huì)陷入交替使用這兩個(gè)概念的陷阱:

不同的數(shù)據(jù)分析工具對同一概念使用不同的術(shù)語,(甚至)在同一工具中都會(huì)使用令人感到模糊的術(shù)語,難怪你會(huì)將瀏覽當(dāng)作訪問,反之亦然。

不過要確保你完全理解術(shù)語,否則你就有以下風(fēng)險(xiǎn):

  • 使用錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)做報(bào)告

  • 將一些極不準(zhǔn)確的報(bào)告整合在一起

毫不意外,這是進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋時(shí)最常見的錯(cuò)誤。

現(xiàn)在,讓我們定義瀏覽和訪問,并一次性地將它們的區(qū)別列出:

  • 瀏覽(頁面瀏覽)是指瀏覽網(wǎng)站上的一個(gè)頁面,可被追蹤分析代碼所追蹤。

  • 訪問(session)是指用戶在特定時(shí)間內(nèi),在你網(wǎng)站上進(jìn)行的所有動(dòng)作。

現(xiàn)在說到瀏覽和訪問還有一個(gè)在分析解釋數(shù)據(jù)時(shí)頗為常見的錯(cuò)誤,那就是:

過于依賴瀏覽和訪問!

作為 UX 設(shè)計(jì)師,你也許想要將提升訪問量和瀏覽量的任務(wù)交給做市場的人。然后集中處理與用戶體驗(yàn)有關(guān)的數(shù)據(jù)。

2. 要有全局觀而不是深挖數(shù)據(jù)

簡要地瀏覽一下可以獲取的數(shù)據(jù):

  • 快速評估手頭的數(shù)據(jù)

  • 迅速瀏覽“頭行”數(shù)字

這樣只能得到一些網(wǎng)站當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),不會(huì)給你任何提升用戶體驗(yàn)的線索。怎樣提高數(shù)據(jù)分析效率呢?

換句話說:訪問量僅僅是一個(gè)指標(biāo)用來告訴你有多少人在給定時(shí)間段內(nèi)到達(dá)你的網(wǎng)站,不會(huì)告訴你怎樣鼓勵(lì)這些人瀏覽網(wǎng)頁。

看到了吧?盡可能使用寬泛的訪問數(shù)據(jù)來分析,并作為用戶體驗(yàn)和網(wǎng)站性能的指標(biāo)是解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)的另一個(gè)常見錯(cuò)誤:

作為用戶體驗(yàn)分析師,***的分析數(shù)據(jù)的方法是對這些數(shù)據(jù)分析后得到什么結(jié)果有個(gè)概念。這樣你就可以集中分析特定的幾個(gè)與理解用戶行為有關(guān)的指標(biāo),而不是一股腦扎進(jìn)數(shù)據(jù)的海洋里。

3. 解釋數(shù)據(jù)常見錯(cuò)誤:只看數(shù)字

不把這些數(shù)據(jù)放在它們的背景下,因?yàn)榛跀?shù)據(jù)背景去解釋數(shù)據(jù)才是合理的,否則你就只是分析一些統(tǒng)計(jì)上的量化數(shù)據(jù):

“是什么”而不是“為什么”

毫無疑問解釋數(shù)據(jù)時(shí)最常見的誤區(qū)就是:進(jìn)入數(shù)字的“咒語”!

你需要牢記:

  • 這些數(shù)據(jù)表示的是真實(shí)用戶的行為

  • 一旦將它們的來源忽略,那數(shù)據(jù)就失去了它們的價(jià)值

  • 只有當(dāng)與用戶體檢聯(lián)系在一起解釋時(shí)才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值

你的網(wǎng)站告訴你的整體用戶體驗(yàn)是什么?

這就是為什么在分析定量和定性數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常采用的是定量定量性分析方法。用戶研究方法讓你從:

已經(jīng)發(fā)生了什么到為什么訪問者在我的網(wǎng)站這么做?

4. 總是認(rèn)為較低數(shù)據(jù)代表壞標(biāo)志

在數(shù)據(jù)分析中另外一個(gè)經(jīng)常犯的錯(cuò)誤就是:

經(jīng)常把更低數(shù)值、減少數(shù)據(jù)認(rèn)為是一件壞事。

這里一定要聯(lián)系上下文!把數(shù)據(jù)分析看做一個(gè)三個(gè)階段的過程,具體如下:

1. 你想在這些數(shù)據(jù)中獲得什么?

2. 哪些數(shù)據(jù)是可以利用的?

3. 它的實(shí)際意義是什么?

讓我們來看一個(gè)好例子:

在網(wǎng)頁上花費(fèi)少量時(shí)間可能是好的或壞的。如果我們討論的是你重新設(shè)計(jì)的主頁,它很可能意味著用戶發(fā)現(xiàn)它的新設(shè)計(jì)更直觀高效。他們可以從你的網(wǎng)站上獲取到他們更感興趣的頁面。

換句話說:在你警告團(tuán)隊(duì)成員網(wǎng)站在走下坡路前,把這些減少的數(shù)字放在上下文中去理解。

5. 忽略用戶劃分

每個(gè)訪問者使用你的網(wǎng)站的方式是不同的,如:

• 桌面上

• 移動(dòng)終端中

• 一天中不同的時(shí)間

以及多用戶與網(wǎng)站的交互方法不同。還需要我說更多?

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 雷鋒網(wǎng)
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