第四范式戴文淵:人臉語音還不夠,企業(yè)需提升經(jīng)營復(fù)雜度
近日,2018全球企業(yè)服務(wù)大會在京召開。大會以“數(shù)字企業(yè),智能服務(wù)”為主題,聚焦云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代技術(shù)應(yīng)用,探討企業(yè)在數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型之路。作為AI行業(yè)代表,第四范式創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官戴文淵應(yīng)邀出席,通過實際案例分享了第四范式是如何通過領(lǐng)先的AI技術(shù)幫助各領(lǐng)域企業(yè)實現(xiàn)智能化改造,同時指出:人臉、語音技術(shù)只提高了部分效率,而檢驗企業(yè)實現(xiàn)智能化的標準,是能否用同等的資源經(jīng)營復(fù)雜度更高的業(yè)務(wù)。
在解釋AI在企業(yè)經(jīng)營中的價值時,戴文淵舉了一個生動形象的例子:“企業(yè)經(jīng)營的思路正在由 ‘化繁為簡’轉(zhuǎn)變?yōu)?lsquo;化簡為繁’。過去,企業(yè)經(jīng)營要把紛繁復(fù)雜的事情變簡單,理出企業(yè)大的脈絡(luò),基于脈絡(luò)做經(jīng)營;今天由于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn),其實是在反向操作——希望用科技去經(jīng)營比過去更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)。比如現(xiàn)在有一個比較時髦的說法叫‘千人千面’,這需要極大的工作量,人力難以企及,但是如果讓機器來做就能夠?qū)崿F(xiàn)。”
自公司成立到現(xiàn)在,第四范式一直致力于幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化的改造。以金融反欺詐為例,基于先進的AI技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),同時利用超高維的機器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建了一個高達25億維度的模型。在與某領(lǐng)先的全國性股份制商業(yè)銀行的合作中,提升信用卡交易反欺詐識別準確率提升十倍以上,且能夠在20毫秒內(nèi)完成從線上數(shù)據(jù)集成到提供最終欺詐評分的全過程,從而實現(xiàn)“事中反欺詐”。目前,第四范式已服務(wù)金融、能源、安防、醫(yī)療、媒體、制造、零售、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域客戶超過2000家。
在戴文淵看來,企業(yè)內(nèi)部一般分為三種角色,自上而下分別為戰(zhàn)略制定、策略制定、策略執(zhí)行。我們希望通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,從機械且繁瑣的工作中解放出來,但以往企業(yè)運用計算機仍集中在“策略執(zhí)行“這一個階段。相較于“策略執(zhí)行”,“策略制定“的智能化需求更加迫切,用機器來實現(xiàn)“策略制定”是當下企業(yè)在AI時代能否跟上步伐、順利升級的關(guān)鍵一步。實際上,今天AI在企業(yè)經(jīng)營里面,人臉識別、無人車,語言識別可以提供一些幫助,但最主要的是幫助企業(yè)經(jīng)營復(fù)雜度維度提升,能夠比別人用同樣的資源經(jīng)營一個更復(fù)雜的企業(yè),就能比別人領(lǐng)先。第四范式希望通過未來AI技術(shù)的不斷發(fā)展,推動各行各業(yè)進一步跨行升級。