對于這19項AI主流技術(shù)，你了解有哪些公司提供此類服務嗎？
譯文【51CTO.com快譯】讓我們這次瀏覽一下當前19項AI主流技術(shù)，它們主要涉及自然語言生成和語音識別等領域。
1. 自然語言生成
自然語言生成（Natural Language Generation）是人工智能（AI）的一個分支，它旨在將普通數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，使得計算機能夠精準地“交流思想”。該技術(shù)能夠被用于客戶服務領域，以生成各種類型的報告和市場摘要。
提供此類服務的公司有：Attivio、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS和Yseop。
2. 語音識別
Siri只是那些“能夠理解您的意思”的系統(tǒng)中的一個代表?？梢哉f，每天都有許多種系統(tǒng)被創(chuàng)建出來，用以轉(zhuǎn)錄人類的語言，并實現(xiàn)人類語音與各種軟件系統(tǒng)、以及移動應用之間的互動交流。
提供此類服務的公司有：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。
3. 虛擬代理
虛擬代理實際上就是通過計算機或軟件程序，來代理人類的交互行為。此領域最常見的技術(shù)就是聊天機器人（chatbots）。目前，虛擬代理經(jīng)常被用于客戶服務與支持，以及智能家居管理等方面。
提供此類服務的公司有：Amazon、Apple、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、Google、IBM、IPsoft、Microsoft、和Satisfy。
4. 機器學習平臺
機器學習Machine Learning（ML）是計算機科學與人工智能的一個分支。該技術(shù)的目標是培養(yǎng)和提高計算機的學習能力。你看，如今連機器都智能得可以輕松自行學習了！
通過提供算法、應用程序編程接口（application programming interface，APIs）、開發(fā)和培訓工具、大數(shù)據(jù)、應用程序、以及其他伙伴機器，機器學習平臺已經(jīng)越來越多普及、越來越受到業(yè)界的關注。它們目前主要被用于各種預測和分類。
提供此類服務的公司有：Amazon、Fractal Analytics、Google、H2O.ai、Microsoft、SAS、Skytree、和Adext。
值得注意的是上述所列的最后一家：Adext，它是AI世界上第一款、也是唯一一款受眾管理（audience management）工具，它真正地將人工智能與機器學習應用到了數(shù)字廣告領域，能夠為客戶精準地找到合適的受眾或群體，進而投放廣告。
5. AI優(yōu)化硬件
如今，新型的圖形處理單元（顯卡）和中央處理單元（CPU）都已被專門設計與構(gòu)建出來，用作執(zhí)行面向AI的各項任務?？梢哉f，AI技術(shù)促進了硬件更加“友好”。
同時，業(yè)界也十分期待各種即將面世的、針對AI優(yōu)化的芯片。它們將能夠被插入到您的可穿戴設備、和其他物聯(lián)網(wǎng)部件之中，以提升硬件的固有性能。
提供此類服務的公司有：Alleviate、Cray、Google、IBM、Intel、和Nvidia。
6. 決策管理
由于智能機器已將各種規(guī)則和邏輯原理引入到了AI系統(tǒng)，因此您可以使用它們來進行初始化設置、培訓、持續(xù)維護、和調(diào)優(yōu)。
在業(yè)界，決策管理已經(jīng)被納入到企業(yè)的各種應用程序之中，以輔助并執(zhí)行自動化的決策，從而實現(xiàn)了業(yè)務效益的最大化。
提供此類服務的公司有：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、和UiPath。
7. 深度學習平臺
深度學習平臺使用的是一種獨特的機器學習形式，它使用各種可以模仿人腦的、抽象層的人工神經(jīng)回路，來處理不同的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建出各種決策的模式。
此類平臺目前主要被用于模式識別，并僅對能與大型數(shù)據(jù)集相兼容的應用程序進行分類。
提供此類服務的公司有：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology 和Sentient Technologies。
8. 生物特征識別
該技術(shù)可以被用來識別、量化和分析人體的行為、身體的結(jié)構(gòu)、以及形體的其他方面。
它能夠?qū)崿F(xiàn)人類和機器之間包括：觸感、觀感、言語和肢體語言識別等方面，更為自然的互動。據(jù)分析，該領域的市場研究前景非常大。
提供此類服務的公司有：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、和Tahzoo。
9. 機器人流程自動化（Robotic process automation）
機器人流程自動化是通過使用各種腳本和方法，來模擬并自動化人類的各項任務，從而支持公司的各類流程。它在招聘特定崗位員工，以及處理復雜且低效的任務場景中，能夠發(fā)揮特殊的作用。
如前文提到過的Adext AI，該平臺就通過使用AI，自動化了數(shù)字廣告的投放流程，從而節(jié)省了企業(yè)在投入時間、運作機制、以及重復任務上的大量開銷。
同時，此類解決方案，還可以讓您充分利用企業(yè)中的人才，將他們放置到更具戰(zhàn)略性、和創(chuàng)造性的崗位上，通過輔助他們的日常工作，給公司的成長帶來積極的影響。
提供此類服務的公司有：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、和WorkFusion。
10. 文本分析與自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）
該技術(shù)通過各種統(tǒng)計方法和機器學習，來分析文本、并理解句式結(jié)構(gòu)、及其所傳達的意思和潛在意圖。
目前，文本分析和自然語言處理主要被用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測領域。通過大量的自動化輔助工具、和其他應用程序，它們也被用來提取各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
提供此類服務的公司有：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、和Synapsify。
11. 數(shù)字鏡像（Digital Twin）與AI建模
數(shù)字鏡像是通過一種軟件結(jié)構(gòu)，將物理系統(tǒng)和數(shù)字世界相“連通”。例如，通用電氣（GE）就正在建設一只AI大軍，以監(jiān)測各種飛機引擎、機動車和燃氣輪機。他們能夠預測GE設備中，基于云的軟件模型可能出現(xiàn)的故障。因此，他們的數(shù)字鏡像主要是一些軟件代碼。通過類似三維計算機輔助設計的方式，他們能夠呈現(xiàn)出復雜的可交互式的圖表，形狀和數(shù)據(jù)點。
提供此類服務的公司有：從事資產(chǎn)項目與交付的VEERUM；保護關鍵基礎設施的Akselos；通過SaaS方案，在復雜且高度分布式制造環(huán)境中，管理原材料采購的Supply Dynamics。
12. 網(wǎng)絡防御
網(wǎng)絡防御是一種計算機網(wǎng)絡的防御機制，旨在預防、檢測和及時響應那些對于基礎設施和信息的攻擊與威脅。
如今AI和機器學習已將網(wǎng)絡防御領域帶入了一個能夠從容應對日益惡劣的網(wǎng)絡環(huán)境的新階段。2017年，數(shù)據(jù)泄露水平指數(shù)（Breach Level Index）檢測到了共計20億條以上的違規(guī)泄漏記錄。其中76%來自于意外丟失，而69%則是身份盜用類型的違規(guī)。
另外，能夠處理輸入序列的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（recurrent neural network）可以與機器學習技術(shù)結(jié)合起來使用，以構(gòu)建出受監(jiān)督的學習模式，從而發(fā)現(xiàn)各種可疑的用戶活動、并能夠檢測出多達85%的網(wǎng)絡攻擊。
提供此類服務的公司有：像Darktrace這樣的初創(chuàng)公司，它們通過將行為分析與高級數(shù)學相結(jié)合，實現(xiàn)了自動檢測出組織內(nèi)部的異常行為。Cylance公司則應用AI算法，來阻止惡意軟件、并緩解零日攻擊所造成的破壞。由Nvidia硅谷領頭的DeepInstinct公司，正在從事一項“最破壞性啟動”的深度學習項目，它們旨在保護企業(yè)的各種終端、服務器和移動設備。
13. 合規(guī)
合規(guī)是一個組織或個人能夠滿足的，在一些可接受的慣例、法律、規(guī)則、規(guī)章、標準或契約中，對于某些條款要求的狀態(tài)確認。因此它帶動了一個重要的產(chǎn)業(yè)鏈。
如今，第一批通過使用AI自動化，全面實現(xiàn)風險評估交付的合規(guī)解決方案已經(jīng)面世。下面我們會介紹AI交付合規(guī)的案例。例如，自然語言處理（NLP）解決方案就能夠通過掃描具有法規(guī)內(nèi)容的文本，并將其與一組關鍵字相匹配，以確定某個組織在該范圍內(nèi)的相關變更。
而具有預測分析和場景生成功能的資金壓力測試方案，則可以幫助組織遵守監(jiān)管資金的要求。隨著深度學習被日益應用到復雜的業(yè)務規(guī)則之中，它還可以幫助減少那些被標記為疑是洗錢交易的數(shù)量。
提供此類服務的公司有：Compliance.ai，它能將各種監(jiān)管文件與相關業(yè)務職能予以匹配。Merlon Intelligence是全球性的合規(guī)技術(shù)公司，它能夠協(xié)助金融服務行業(yè)打擊各種金融犯罪。而Socure此有專利的預測分析平臺，則能夠在減少欺詐和人工評審的同時，提高客戶確認率。
14. 輔助知識工作者
雖然有一部分人仍在懷疑AI終將取代人類的各種工作崗位，但我們不得不承認AI技術(shù)對于人類的各項工作有著巨大的輔助價值，特別是那些知識工作的領域。
例如，在醫(yī)療和法律專業(yè)，這些嚴重依賴知識工作者的領域，我們將使用AI作為診斷工具，來輔助各類工作者提高其工作效率。
提供此類服務的公司有：Kim Technologies，它通過給那些缺乏IT編程經(jīng)驗的知識工作者“賦能”，使得他們能夠在AI的幫助下，改進其工作流程和文檔處理能力。而Kyndi則是另一個平臺，它能夠幫助知識工作者處理大量的復雜信息。
15. 內(nèi)容創(chuàng)建
一直以來，內(nèi)容創(chuàng)建都是指人類在網(wǎng)絡世界中，所提供的各種素材，包括：視頻、廣告、博文、白皮書、信息圖表、和其他視覺與書面資產(chǎn)。
不過，如今USA Today（今日美國）、Hearst（赫斯特集團）和CBS（哥倫比亞廣播公司）都已經(jīng)在使用AI，來生成他們的各種信息內(nèi)容。
該領域的成功案例是Wibbitz。這是一款SaaS工具，它能夠幫助出版商通過AI視頻制作技術(shù)，在幾分鐘內(nèi)基于書面內(nèi)容創(chuàng)建出相應的視頻。另一種工具Wordsmith則是利用Automated Insights所創(chuàng)建的自然語言處理（NLP）技術(shù)，基于采集到的數(shù)據(jù)，去生成各種新聞故事。
16. 點對點網(wǎng)絡
點對點網(wǎng)絡，顧名思義是指兩個或多個PC相互連接、并共享資源，而無需數(shù)據(jù)流經(jīng)服務器。
Bet Capital的CEO Ben Hartman說：通過使用點對點網(wǎng)絡、和收集分析大量的數(shù)據(jù)，加密數(shù)字貨幣解決了世界上那些最具挑戰(zhàn)性的問題。
Nano Vision是一家以分子數(shù)據(jù)作為獎勵，給用戶提供加密數(shù)字貨幣的初創(chuàng)公司。它旨在改變我們應對人類健康威脅的多種方式，包括超級細菌、傳染性疾病和癌癥等。
Research是另一家使用點對點網(wǎng)絡和AI的公司，它使用一個擁有廣大社區(qū)的分布式搜索引擎，并通過一個更加透明的搜索系統(tǒng)，給會員提供代幣。
17. 情感識別
該技術(shù)能使軟件利用高級圖像處理、或音頻數(shù)據(jù)處理的方式，來“讀取”人類面部的情感。如今，此項技術(shù)已能夠捕捉到各種“微表情”、微妙的肢體語言暗示、以及暴露個人感情的聲音語調(diào)了。
執(zhí)法人員可以利用該技術(shù)，在審訊中發(fā)現(xiàn)更多關于被審對象的個人信息。另外，它也能被廣泛地應用在市場營銷方面。
提供此類服務的初創(chuàng)公司有：Beyond Verbal，它通過分析音頻輸入，來描述人們的性格特征，包括積極、興奮、憤怒或易怒的程度。nViso使用情感視頻分析，來激發(fā)新產(chǎn)品的創(chuàng)意、識別的升級、并增強消費者的體驗。而Affectiva的Emotion AI則被用于游戲、汽車、機器人、教育、醫(yī)療、和其他領域。它利用各種臉部和語音數(shù)據(jù)，來進行面部編碼和情緒分析。
18. 圖像識別
圖像識別是一種在數(shù)字圖像、或視頻中識別、和檢測物體特征的過程，通過引入AI元素，這項技術(shù)的識別效果日益增強。
AI通過搜索社交媒體平臺上的大量照片，并將它們與廣泛的數(shù)據(jù)集進行比較，從而判斷出哪些是最相關的搜索結(jié)果。
圖像識別技術(shù)也能被用于各類車牌檢測、疾病診斷、客戶及其意見分析，并且能夠根據(jù)用戶的面部情況來予以驗證。
Clarifai為客戶提供了一整套圖像識別系統(tǒng)，從而實現(xiàn)了重復項檢測、和未分類圖像的查找。SenseTime也是該行業(yè)的領導者之一，它開發(fā)的人臉識別技術(shù)可以被應用于銀行卡驗證、支付和圖像分析等領域。GumGum則通過AI技術(shù)，在網(wǎng)絡中發(fā)掘各類圖像和視頻的價值。
19. 營銷自動化
目前，許多公司的市場營銷部門已經(jīng)在AI技術(shù)上受益匪淺了。55%的市場營銷人員確信AI在他們的工作領域中，會比社交媒體更具影響力。
市場營銷自動化能夠協(xié)助公司改進接洽方式、提高效率、并更快地增加企業(yè)收入。通過軟件，他們能夠自動化地細分客戶數(shù)據(jù)資料、對市場活動實施管理，并簡化各種重復性的任務，進而實現(xiàn)戰(zhàn)略上的最大回報。
原文標題：19 AI Technologies That Are Currently Dominating，作者：Ben Cryer
【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】
