程序員面試:八大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及常見面試題
幾乎所有的問題都需要面試者對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深刻的理解。無論你是初入職場的新兵(剛從大學(xué)或者編程培訓(xùn)班畢業(yè)),還是擁有幾十年經(jīng)驗的職場老鳥。
即便是對于一些非?;A(chǔ)的工作來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是必須的。那么,就讓我們先從一些基本概念開始入手。
什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
簡單地說,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是以某種特定的布局方式存儲數(shù)據(jù)的容器。這種“布局方式”決定了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對于某些操作是高效的,而對于其他操作則是低效的。首先我們需要理解各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),才能在處理實際問題時選取最合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
為什么我們需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
數(shù)據(jù)是計算機科學(xué)當(dāng)中最關(guān)鍵的實體,而數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則可以將數(shù)據(jù)以某種組織形式存儲,因此,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的價值不言而喻。
無論你以何種方式解決何種問題,你都需要處理數(shù)據(jù)——無論是涉及員工薪水、股票價格、購物清單,還是只是簡單的電話簿問題。
數(shù)據(jù)需要根據(jù)不同的場景,按照特定的格式進(jìn)行存儲。有很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠滿足以不同格式存儲數(shù)據(jù)的需求。
常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
首先列出一些最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們將逐一說明:
- 數(shù)組
- 棧
- 隊列
- 鏈表
- 樹
- 圖
- 字典樹(這是一種高效的樹形結(jié)構(gòu),但值得單獨說明)
- 散列表(哈希表)
數(shù)組
數(shù)組是最簡單、也是使用最廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。棧、隊列等其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)均由數(shù)組演變而來。
每個數(shù)據(jù)元素都關(guān)聯(lián)一個正數(shù)值,我們稱之為索引,它表明數(shù)組中每個元素所在的位置。大部分語言將初始索引定義為零。
以下是數(shù)組的兩種類型:
- 一維數(shù)組(如上所示)
- 多維數(shù)組(數(shù)組的數(shù)組)
數(shù)組的基本操作
- Insert——在指定索引位置插入一個元素
- Get——返回指定索引位置的元素
- Delete——刪除指定索引位置的元素
- Size——得到數(shù)組所有元素的數(shù)量
面試中關(guān)于數(shù)組的常見問題
- 尋找數(shù)組中第二小的元素
- 找到數(shù)組中第一個不重復(fù)出現(xiàn)的整數(shù)
- 合并兩個有序數(shù)組
- 重新排列數(shù)組中的正值和負(fù)值
棧
著名的撤銷操作幾乎遍布任意一個應(yīng)用。但你有沒有思考過它是如何工作的呢?這個問題的解決思路是按照將最后的狀態(tài)排列在先的順序,在內(nèi)存中存儲歷史工作狀態(tài)。這沒辦法用數(shù)組實現(xiàn)。但有了棧,這就變得非常方便了。
可以把棧想象成一列垂直堆放的書。為了拿到中間的書,你需要移除放置在這上面的所有書。這就是LIFO(后進(jìn)先出)的工作原理。
棧的基本操作
- Push——在頂部插入一個元素
- Pop——返回并移除棧頂元素
- isEmpty——如果棧為空,則返回true
- Top——返回頂部元素,但并不移除它
面試中關(guān)于棧的常見問題
- 使用棧計算后綴表達(dá)式
- 對棧的元素進(jìn)行排序
- 判斷表達(dá)式是否括號平衡
隊列
與棧相似,隊列是另一種順序存儲元素的線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。棧與隊列的最大差別在于棧是LIFO(后進(jìn)先出),而隊列是FIFO,即先進(jìn)先出。
隊列的基本操作
- Enqueue()?——?在隊列尾部插入元素
- Dequeue()?——移除隊列頭部的元素
- isEmpty()——如果隊列為空,則返回true
- Top()?——返回隊列的第一個元素
面試中關(guān)于隊列的常見問題
- 使用隊列表示棧
- 對隊列的前k個元素倒序
- 使用隊列生成從1到n的二進(jìn)制數(shù)
鏈表
鏈表是另一個重要的線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),乍一看可能有點像數(shù)組,但在內(nèi)存分配、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)插入和刪除的基本操作方面均有所不同。
鏈表就像一個節(jié)點鏈,其中每個節(jié)點包含著數(shù)據(jù)和指向后續(xù)節(jié)點的指針。 鏈表還包含一個頭指針,它指向鏈表的第一個元素,但當(dāng)列表為空時,它指向null或無具體內(nèi)容。
鏈表一般用于實現(xiàn)文件系統(tǒng)、哈希表和鄰接表。
鏈表內(nèi)部結(jié)構(gòu)
程序員面試:八大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及常見面試題
鏈表包括以下類型:
- 單鏈表(單向)
- 雙向鏈表(雙向)
鏈表的基本操作:
- InsertAtEnd - 在鏈表的末尾插入指定元素
- InsertAtHead - 在鏈接列表的開頭/頭部插入指定元素
- Delete - 從鏈接列表中刪除指定元素
- DeleteAtHead - 刪除鏈接列表的第一個元素
- Search - 從鏈表中返回指定元素
- isEmpty - 如果鏈表為空,則返回true
面試中關(guān)于鏈表的常見問題
- 反轉(zhuǎn)鏈表
- 檢測鏈表中的循環(huán)
- 返回鏈表倒數(shù)第N個節(jié)點
- 刪除鏈表中的重復(fù)項
圖
圖是一組以網(wǎng)絡(luò)形式相互連接的節(jié)點。節(jié)點也稱為頂點。 一對節(jié)點(x,y)稱為邊(edge),表示頂點x連接到頂點y。邊可以包含權(quán)重/成本,顯示從頂點x到y(tǒng)所需的成本。
圖的類型
- 無向圖
- 有向圖
在程序語言中,圖可以用兩種形式表示:
- 鄰接矩陣
- 鄰接表
常見圖遍歷算法
- 廣度優(yōu)先搜索
- 深度優(yōu)先搜索
面試中關(guān)于圖的常見問題
- 實現(xiàn)廣度和深度優(yōu)先搜索
- 檢查圖是否為樹
- 計算圖的邊數(shù)
- 找到兩個頂點之間的最短路徑
樹
樹形結(jié)構(gòu)是一種層級式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由頂點(節(jié)點)和連接它們的邊組成。 樹類似于圖,但區(qū)分樹和圖的重要特征是樹中不存在環(huán)路。
樹形結(jié)構(gòu)被廣泛應(yīng)用于人工智能和復(fù)雜算法,它可以提供解決問題的有效存儲機制。
樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中使用的基本術(shù)語
- Root - 根節(jié)點
- Parent - 父節(jié)點
- Child - 子節(jié)點
- Leaf - 葉子節(jié)點
- Sibling - 兄弟節(jié)點
以下是樹形結(jié)構(gòu)的主要類型
- N元樹
- 平衡樹
- 二叉樹
- 二叉搜索樹
- AVL樹
- 紅黑樹
- 2-3樹
其中,二叉樹和二叉搜索樹是最常用的樹。
- 面試中關(guān)于樹結(jié)構(gòu)的常見問題
- 求二叉樹的高度
- 在二叉搜索樹中查找第k個最大值
- 查找與根節(jié)點距離k的節(jié)點
- 在二叉樹中查找給定節(jié)點的祖先節(jié)點
字典樹
字典樹,也稱為“前綴樹”,是一種特殊的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對于解決字符串相關(guān)問題非常有效。它能夠提供快速檢索,主要用于搜索字典中的單詞,在搜索引擎中自動提供建議,甚至被用于IP的路由。
面試中關(guān)于字典樹的常見問題
- 計算字典樹中的總單詞數(shù)
- 打印存儲在字典樹中的所有單詞
- 使用字典樹對數(shù)組的元素進(jìn)行排序
- 使用字典樹從字典中形成單詞
- 構(gòu)建T9字典(字典樹+ DFS )
哈希表
哈希法(Hashing)是一個用于唯一標(biāo)識對象并將每個對象存儲在一些預(yù)先計算的唯一索引(稱為“鍵(key)”)中的過程。因此,對象以鍵值對的形式存儲,這些鍵值對的集合被稱為“字典”??梢允褂面I搜索每個對象?;诠7ㄓ泻芏嗖煌臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是哈希表。哈希表通常使用數(shù)組實現(xiàn)。
散列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的性能取決于以下三個因素
- 哈希函數(shù)
- 哈希表的大小
- 碰撞處理方法
面試中關(guān)于哈希結(jié)構(gòu)的常見問題
- 在數(shù)組中查找對稱鍵值對
- 追蹤遍歷的完整路徑
- 查找數(shù)組是否是另一個數(shù)組的子集
- 檢查給定的數(shù)組是否不相交