俗話說，天下大勢，分久必合，合久必分。任何技術(shù)的發(fā)展，都會在不同的時期、不同的應(yīng)用場景下發(fā)生改變。

具體到數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域，從集中式存儲、分布式存儲，再到軟件定義存儲，每次新技術(shù)的變遷，都與當(dāng)前的應(yīng)用場景密不可分。在人工智能成為時代潮流的今天，傳統(tǒng)的集中式存儲所采用的存算一體的架構(gòu)面臨著資源利用率低、擴(kuò)展成本高等問題，已經(jīng)很難滿足海量數(shù)據(jù)的分析、存儲需求，存算分離的技術(shù)架構(gòu)成為AI時代的最佳解決方案。

在2025年4月9日-11日召開的第十三屆中國電子信息博覽會（CITE 2025）及2025AI算力產(chǎn)業(yè)大會上，憑借其卓越的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)異的性能表現(xiàn)，西部數(shù)據(jù)OpenFlex? Data24 4200全閃存儲平臺斬獲CITE2025創(chuàng)新獎，充分體現(xiàn)了西部數(shù)據(jù)面向AI時代打造的存儲平臺所展現(xiàn)出來的強大技術(shù)實力。

AI時代的存儲變革：為何存算分離成為新趨勢

我們知道，數(shù)據(jù)是驅(qū)動AI模型訓(xùn)練與推理的核心燃料。隨著大模型參數(shù)量的指數(shù)級增長（如GPT-4參數(shù)量達(dá)萬億級）、端側(cè)AI設(shè)備的普及，以及實時分析需求的激增，傳統(tǒng)存算一體架構(gòu)的局限性逐漸顯露。

以輔助駕駛測試為例，每天將會產(chǎn)生60TB的數(shù)據(jù)量，完整測試周期數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)百PB，且需存儲30年以上。傳統(tǒng)存算一體架構(gòu)下，存儲與計算資源耦合，難以獨立擴(kuò)展。

在西部數(shù)據(jù)發(fā)布的《Why Your Organization Should Consider Composable Infrastructure for Greater Flexibility and Agility》的白皮書中指出，盡管融合和超融合相比傳統(tǒng)硬件設(shè)計有了顯著改進(jìn)，但企業(yè)在使用集成硬件解決方案時仍然面臨挑戰(zhàn)。例如，軟件和硬件必須來自同一供應(yīng)商，這使用戶被鎖定在該供應(yīng)商及其有限的產(chǎn)品中。

存算分離的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，是通過將存儲層（如對象存儲、分布式文件系統(tǒng)）與計算層（如GPU集群、容器化服務(wù)）解耦，實現(xiàn)獨立擴(kuò)展與資源優(yōu)化。在筆者看來，存算分離的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，其核心優(yōu)勢是擁有非常靈活的擴(kuò)展能力。

由于實現(xiàn)了計算資源與存儲資源的完全分離，企業(yè)就能夠按照實際需求，靈活地進(jìn)行計算資源與存儲容量的擴(kuò)展，這樣不但能夠很好地降低數(shù)據(jù)存儲的成本，還可以實現(xiàn)計算節(jié)點的彈性擴(kuò)容。以AI應(yīng)用為例，數(shù)據(jù)往往需要進(jìn)行多次迭代和優(yōu)化，存算分離架構(gòu)能夠高效地處理這些需求，同時降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本。

實際上，隨著存儲介質(zhì)、高速網(wǎng)絡(luò)、存儲協(xié)議等技術(shù)的發(fā)展，存算分離的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)在性能上也有了很大的提升。例如，通過智能緩存與元數(shù)據(jù)優(yōu)化，抵消網(wǎng)絡(luò)延遲，提升系統(tǒng)的整體性能。

多項創(chuàng)新技術(shù)加持，為AI應(yīng)用提供最優(yōu)解

作為行業(yè)領(lǐng)先的存儲解決方案供應(yīng)商，西部數(shù)據(jù)始終致力于技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)。面對AI時代的存儲變革，西部數(shù)據(jù)推出的OpenFlex Data24 4200 NVMe-oF存儲平臺，通過多項創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)了計算與資源的靈活配置與優(yōu)化利用，即滿足了AI模型訓(xùn)練與推理對于存儲性能的需求，又降低了海量數(shù)據(jù)的存儲成本，成為AI時代最佳的存儲解決方案。

在性能方面，西部數(shù)據(jù)OpenFlex Data24 4200 NVMe-oF存儲平臺擁有與本地NVMe SSD相近的性能表現(xiàn)。首先，OpenFlex Data24 4200 NVMe-oF存儲平臺采用了西部數(shù)據(jù)自研的RapidFlex? A2000芯片，顯著提高了數(shù)據(jù)訪問速度和I/O性能，進(jìn)一步減輕了CPU的負(fù)擔(dān)。由于搭載西部數(shù)據(jù)的RapidFlex A2000 Fabric Bridge設(shè)備，為此提供了12個100GbE端口，能夠支持與主機(jī)采用RDMA或NVMe over TCP連接。

其次，OpenFlex Data24 4200整個機(jī)箱采用PCIe Gen4標(biāo)準(zhǔn) ，在以太網(wǎng)架構(gòu)中能夠充分發(fā)揮每塊SSD的性能，并支持雙端口PCIe Gen4 NVMe SSD 實現(xiàn)盤到網(wǎng)絡(luò)端口無性能瓶頸。

在可擴(kuò)展方面，OpenFlex Data24 4200 NVMe-oF存儲平臺支持存算分離與軟件定義存儲（SDS）的理念，將計算資源與存儲資源進(jìn)行物理或邏輯上的分離，以此實現(xiàn)兩者的獨立管理和優(yōu)化，打破了傳統(tǒng)存儲架構(gòu)的局限性，使得計算和存儲可以獨立地進(jìn)行擴(kuò)展和優(yōu)化，從而提高了資源的利用率和系統(tǒng)的靈活性。

由于OpenFlex Data24 4200平臺支持軟件定義的存儲架構(gòu)，因此提供了開放、靈活的存儲管理功能。通過軟件定義的方式，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，動態(tài)地配置和管理存儲資源，實現(xiàn)資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化。這一特性不僅降低了存儲管理的復(fù)雜度，還提高了存儲系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和適應(yīng)性。

不難發(fā)現(xiàn)，面對企業(yè)的AI應(yīng)用，OpenFlex Data24 4200平臺的高性能與低延遲特性，為深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用提供了強大的存儲支持。通過存算分離與軟件定義存儲的架構(gòu)，AI應(yīng)用可以高效地訪問和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，加速模型的訓(xùn)練和推理過程。同時，平臺的開放性與兼容性，使得AI應(yīng)用可以輕松地與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成和協(xié)同工作，進(jìn)一步提升了AI應(yīng)用的效率和效果。

以開放組合式架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，賦能企業(yè)構(gòu)建高度靈活的基礎(chǔ)設(shè)施

前文提到，存算分離+軟件定義是AI時代企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲平臺的重要因素，而構(gòu)建存算分離+軟件定義的存儲平臺，則必須以開放組合式架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)為基石。

實際上，OpenFlex便是西部數(shù)據(jù)通過分解磁盤和閃存與服務(wù)器連接到可擴(kuò)展結(jié)構(gòu)實現(xiàn)開放組合的基礎(chǔ)架構(gòu)，旨在將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)資源分解為可用于按需分配（即“可組合”）的共享資源池。由于可組合性發(fā)生在軟件級別，分解發(fā)生在硬件級別，因此使用NVMe over-Fabric，能夠大大提高數(shù)據(jù)中心的計算和存儲利用率、性能和靈活性。

OpenFlex Data24作為存儲設(shè)備中的NVMe oF目標(biāo)，設(shè)備通過以太網(wǎng)從網(wǎng)絡(luò)客戶端接收NVMe oF命令，并將其轉(zhuǎn)換為NVMe命令，并將它們傳輸?shù)?span>PCIe連接的NVMe設(shè)備（SSD）。OpenFlex Data24同時支持RDMA（RoCE v2）和NVMe Over TCP連接，每個傳輸協(xié)議都完全在芯片級邏輯中實現(xiàn)，在高速數(shù)據(jù)路徑中沒有任何固件代碼，完整的基于狀態(tài)機(jī)的實現(xiàn)提供了極低的延遲性能，最大限度地減少了每I/O網(wǎng)絡(luò)開銷。

根據(jù)Grand View Research的報告，2024年全球可組合基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模估計為92.3億美元，預(yù)計從2025年到2030年以50.3%的復(fù)合年增長率。在中國市場，雖然有一些企業(yè)在可組合基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域有所布局和發(fā)展，但國內(nèi)市場該架構(gòu)還屬于初期發(fā)展階段，后期市場預(yù)計呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。

據(jù)筆者了解，由西部數(shù)據(jù)管理的開放可組合兼容性實驗室（OCCL）所做的出色工作推動了可組合基礎(chǔ)架構(gòu)作為可靠技術(shù)的普及，幫助企業(yè)IT和基礎(chǔ)架構(gòu)買家自信地評估、選擇、集成和管理跨硬件基礎(chǔ)架構(gòu)的可組合基礎(chǔ)架構(gòu)方面發(fā)揮著不可或缺和至關(guān)重要的作用。

寫在最后：

人工智能在賦能企業(yè)創(chuàng)新變革的同時，也在推動著IT基礎(chǔ)架構(gòu)的升級。存算分離作為AI時代的新趨勢，具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢和實際應(yīng)用價值。通過實現(xiàn)計算和存儲資源的獨立管理和優(yōu)化，存算分離架構(gòu)能夠提高資源利用率、降低運營成本、提升系統(tǒng)性能和增強系統(tǒng)靈活性。同時，與可組合基礎(chǔ)架構(gòu)的結(jié)合進(jìn)一步提升了存算分離架構(gòu)的潛力和應(yīng)用價值。

作為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲解決方案提供商，西部數(shù)據(jù)通過對行業(yè)需求的深耕來驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)，OpenFlex Data24 4200 NVMe-oF存儲平臺正是西部數(shù)據(jù)針對當(dāng)前數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)而推出的重磅產(chǎn)品，實現(xiàn)了計算與存儲資源的靈活配置與優(yōu)化利用。展望未來，西部數(shù)據(jù)將持續(xù)致力于開發(fā)和提供先進(jìn)、開放且兼容的可組合基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案，以更加成熟的技術(shù)和產(chǎn)品，致力于成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳選擇。