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華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案,加速行業(yè)智能化

存儲 存儲設備
華為數(shù)據(jù)存儲堅持技術創(chuàng)新與存儲創(chuàng)新,和全產(chǎn)業(yè)一起努力,為全球客戶提供AI-Ready數(shù)據(jù)基礎設施,加速邁入數(shù)智時代。 ? ?

4月29日,第四屆創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎設施論壇(IDI Forum)在德國慕尼黑成功舉行。華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰博士發(fā)表題為“數(shù)據(jù)覺醒,AI-Ready數(shù)據(jù)基礎設施加速智能化”主題演講,并正式發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案,加速AI行業(yè)化落地。

華為公司副總裁、華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰博士

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進行了幾十年,很多事發(fā)生了變化,只有一樣事情從來沒有變化過,那就是“數(shù)據(jù)的重要性”。周躍峰在演講中指出:“AI-Ready首先要做到數(shù)據(jù)Ready,行業(yè)數(shù)字化不斷深入的過程,就是數(shù)據(jù)向信息、知識轉(zhuǎn)變的過程。”華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案,通過集成數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、資源管理和AI工具鏈,高效提供高質(zhì)量AI語料,加速模型訓練與推理效率,助力企業(yè)加速擁抱AI。

數(shù)據(jù)存儲:性能、容量、韌性三個方面持續(xù)創(chuàng)新

1.加速AI模型訓練與推理:華為OceanStor A系列高性能AI存儲提供極致性能,幫助科大訊飛等人工智能企業(yè)顯著提升集群訓練效率。通過推理加速技術,提升推理性能,降低推理時延,改善推理應用體驗,加速大模型推理應用進入生產(chǎn)系統(tǒng)。

2.滿足海量AI數(shù)據(jù)的高效存儲:華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲,以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗,輕松應對教育科研、醫(yī)療影像、媒資視頻等行業(yè)場景所面臨的EB級數(shù)據(jù)洪流。

3. 實現(xiàn)AI語料庫與向量數(shù)據(jù)庫備份:華為OceanProtect備份存儲以業(yè)界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準確率,守護油氣、MSP等重要行業(yè)的訓練語料庫和向量數(shù)據(jù)庫等關鍵數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)管理:使能全域數(shù)據(jù)的可視、可管、可流動

華為DME存儲數(shù)據(jù)管理平臺集成了Omni-Dataverse(統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間),有效幫助客戶打破數(shù)據(jù)中心多地部署場景下的數(shù)據(jù)孤島,以千億級文件數(shù)據(jù)秒級檢索的能力,使能數(shù)據(jù)高效處理與價值釋放。

資源管理:多樣化算力(xPU)資源池化與AI資源智能調(diào)度

基于DCS平臺虛擬化和容器技術,為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調(diào)度能力,提升資源利用率。此外,基于DME的DataMaster運維大模型,實現(xiàn)AI Copilot智能運維,構(gòu)建涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專家等全場景AI運維能力。

最后,周躍峰表示,華為數(shù)據(jù)存儲堅持技術創(chuàng)新與存儲創(chuàng)新,和全產(chǎn)業(yè)一起努力,為全球客戶提供AI-Ready數(shù)據(jù)基礎設施,加速邁入數(shù)智時代。 

責任編輯:張誠
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