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升級(jí)到第6代光纖通道網(wǎng)絡(luò)的3個(gè)原因

存儲(chǔ) 存儲(chǔ)設(shè)備
不僅閃存存儲(chǔ)需要性能更好的網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在的工作負(fù)載對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)也有著前所未有的要求。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)都在推動(dòng)著更高網(wǎng)絡(luò)需求。

你是不是正在考慮:是否該升級(jí)到32 Gbps第6代光纖通道網(wǎng)絡(luò)?下面是應(yīng)該考慮這一做法的三個(gè)關(guān)鍵原因:

  1. 解決日新月異的技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的性能要求;
  2. 滿足更苛刻的工作負(fù)載需求;
  3. 利用第6代光纖通道提供的很多其他優(yōu)勢(shì)。

與16 Gbps第5代相比,第6代光纖通道網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高了一倍。更高的吞吐量可加快應(yīng)用程序響應(yīng)時(shí)間,并消除I/O瓶頸。第6代還引入并行鏈路,這使其可聚合四個(gè)數(shù)據(jù)通道以創(chuàng)建單個(gè)128 Gbps鏈路。

同時(shí),那些遷移到閃存存儲(chǔ)的企業(yè)可從第6代獲得最多優(yōu)勢(shì)。隨著閃存部署變得越來(lái)越普及,瓶頸問(wèn)題將從存儲(chǔ)設(shè)備轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)。非易失性存儲(chǔ)器、NVMe over FC和3D XPoint內(nèi)存存儲(chǔ)(英特爾和Micron聯(lián)合開(kāi)發(fā)的技術(shù),以填補(bǔ)動(dòng)態(tài)RAM和NAND閃存間的存儲(chǔ)市場(chǎng)空白)等技術(shù)可幫助消除這些瓶頸問(wèn)題,以及更好地利用閃存功能,但它們需要足夠的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

當(dāng)企業(yè)投資于這些更新的閃存和內(nèi)存技術(shù)時(shí),他們必須確保其網(wǎng)絡(luò)使他們能夠充分發(fā)揮這些技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。畢竟如果你的光纖通道網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足當(dāng)前的數(shù)據(jù)要求,它肯定無(wú)法處理未來(lái)的數(shù)據(jù)要求。最終,你會(huì)需要你的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可處理不斷增加的工作負(fù)載以及提供必要性能。而轉(zhuǎn)移到這種網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間可能比你想象的更快。

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日益增加的工作負(fù)載需求

不僅閃存存儲(chǔ)需要性能更好的網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在的工作負(fù)載對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)也有著***的要求。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)都在推動(dòng)著更高網(wǎng)絡(luò)需求。

目前這些技術(shù)的使用越來(lái)越廣泛,它們具有比以往更多的功能,并且未來(lái)會(huì)需要更多資源。

除性能因素外

對(duì)于升級(jí)到第6代光纖通道網(wǎng)絡(luò),性能并不是唯一的考慮因素,盡管它是最引人注目的因素。其他優(yōu)勢(shì)還包括第6代的前向糾錯(cuò)(FEC)功能。FEC技術(shù)可通過(guò)發(fā)送冗余數(shù)據(jù)來(lái)處理數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤,通過(guò)啟用位錯(cuò)誤恢復(fù)來(lái)提高可靠性。

根據(jù)光纖通道行業(yè)協(xié)會(huì)的說(shuō)法,第6代光纖通道還可降低功耗-通過(guò)整合協(xié)議功能來(lái)提高能源效率。此外,第6代還提供N_Port ID虛擬化,這個(gè)技術(shù)可定義多個(gè)虛擬服務(wù)器如何共享單個(gè)物理FC端口標(biāo)識(shí),以便更輕松地部署服務(wù)器虛擬化以及擴(kuò)展SAN架構(gòu)。

在決定升級(jí)到第6代之前,你應(yīng)該進(jìn)行全面的成本分析,以確定現(xiàn)在升級(jí)到第6代光纖通道是否是正確舉措。這里應(yīng)該考慮設(shè)備和人員成本以及生產(chǎn)效率和客戶滿意度。盡管這些變量難以量化,但很重要。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: TechTarget中國(guó)
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