在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，每時(shí)每刻有大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(簡(jiǎn)稱時(shí)序數(shù)據(jù))產(chǎn)生，如何將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)靈活的分析成為不可或缺的一環(huán)。

10月10日，阿里云發(fā)布了時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TSDB，用戶無(wú)需開發(fā)代碼，就可以完成數(shù)據(jù)的查詢和分析，可幫助企業(yè)從任意維度挖掘時(shí)序數(shù)據(jù)的價(jià)值。

通常情況下，時(shí)序業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)較多，并發(fā)度超過(guò)百萬(wàn)，并且實(shí)時(shí)性要求高，進(jìn)行多維屬性組合分析難度因此大幅提升。如果使用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，寫入和分析效率低，存儲(chǔ)成本很高;而使用開源的OpenTSDB來(lái)搭建時(shí)序集群，不僅運(yùn)維成本高，穩(wěn)定性也難以得到保證。

TSDB針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時(shí)通過(guò)批量?jī)?nèi)存壓縮降低單記錄的數(shù)據(jù)大小，寫入效率相比較關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提升百倍以上，存儲(chǔ)成本降低90%;同時(shí)，TSDB具備時(shí)序洞察能力，可實(shí)現(xiàn)交互式可視化數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化過(guò)程，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，提高生產(chǎn)效能。

據(jù)了解，根據(jù)實(shí)際壓測(cè)對(duì)比，TSDB 的讀取效率比開源的OpenTSDB和InfluxDB讀取效率要高出一個(gè)數(shù)量級(jí);此外，TSDB 提供了專業(yè)全面的時(shí)序數(shù)據(jù)計(jì)算函數(shù)，支持降采樣、數(shù)據(jù)插值和空間聚合計(jì)算，能滿足各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢場(chǎng)景，***別數(shù)據(jù)點(diǎn)聚合分析秒級(jí)完成。

阿里云時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理艾樂(lè)強(qiáng)表示，“時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)***價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲(chǔ)分析服務(wù)，今后必然會(huì)在智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧農(nóng)業(yè)方面發(fā)揮巨大的作用，是未來(lái)萬(wàn)物智聯(lián)的基礎(chǔ)設(shè)施。”

以車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景為例，通過(guò)TSDB 的時(shí)序洞察可以快速實(shí)時(shí)獲取每個(gè)車輛的行駛里程、駕駛速度、電源電量、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速等指標(biāo)，隨時(shí)掌握車輛運(yùn)行情況和時(shí)間區(qū)段內(nèi)的運(yùn)行趨勢(shì)。

TSDB已經(jīng)服務(wù)于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部多個(gè)場(chǎng)景，例如電商交易跟蹤、容器指標(biāo)監(jiān)控、服務(wù)監(jiān)控、物流配送跟蹤、智慧園區(qū)的智能設(shè)備監(jiān)控等。今年9月，阿里云參與了國(guó)內(nèi)***時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)——中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA TC601)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)》系列標(biāo)準(zhǔn)的制定。