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四個 GPT 神招,讓你效率瞬間提升百倍!

人工智能
當(dāng)我們要問GPT一個問題時,一方面是不知道如何問?第一招其實可以有效的解決,另一方面是我問的問題有沒有什么疏忽或者遺漏的地方呢?

第一招:學(xué)會提問

好的答案來自好的問題,GPT是一個遇強則強的工具,所以提問的技巧很關(guān)鍵,如果你不想自己學(xué)習(xí)prompt,可以讓GPT來幫你生成,以修改簡歷為例。

提問:假如你是優(yōu)秀的prompt專家,我是一個小白,但是我想修改我的簡歷,請幫我生成一些優(yōu)秀的、邏輯清晰的prompt。

回答如下:

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根據(jù)以上內(nèi)容,你就可以很好得優(yōu)化自己的問題,優(yōu)化后如下:

我想讓你擔(dān)任簡歷編輯,我將向你提供我當(dāng)前的簡歷,你需要檢查它是否有任何錯誤或需要改進的地方,你應(yīng)該查找任何錯誤,并提出更改建議以提高簡歷的整體清晰度和有效性。還應(yīng)該對簡歷的內(nèi)容提供反饋,包括信息是否以清晰和邏輯的方式呈現(xiàn),是否有效地傳達了我的技能和經(jīng)驗。除了識別和糾正任何錯誤之外,你還應(yīng)該建議改進簡歷的整體結(jié)構(gòu)和組織。請確保你的編輯是非常全面,涵蓋簡歷所有相關(guān)方面,包括格式、布局和內(nèi)容。

第二招:自問自答

當(dāng)我們要問GPT一個問題時,一方面是不知道如何問?第一招其實可以有效的解決,另一方面是我問的問題有沒有什么疏忽或者遺漏的地方呢?

比如我問GPT:

幫我設(shè)計一款產(chǎn)品

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這時候,我們會發(fā)現(xiàn)GPT其實沒有給出我們想要答案,反而會問自己一些,這時候如何給后面加一句話:

What questions remain unanswered?

我們再試試,嗯,發(fā)生了很大變化。

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這時,大家只要根據(jù)以上內(nèi)容進行填充,然后再次提問,就可以讓它設(shè)計一款你心中所想的產(chǎn)品了。

第三招:模仿一切

我們經(jīng)??吹胶芎玫膱蟾婧臀恼?,有時候很羨慕別人的洞察表達和寫作水平,其實更想的是自己也能寫出這樣精彩、邏輯清晰的文章,GPT能幫我嗎?可以的!

首先,我們找到自己喜歡的文章,先復(fù)制一下。

然后在,這段話前面加一句話:請記住以下文章(大家是否還記得曾經(jīng)高考滿分作文,赤兔馬之死)。

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接下來再提問就可:

比如:請模仿這篇文章的寫作特點,結(jié)構(gòu)和風(fēng)格,仿寫一篇[XXX主題],具體要求[如字?jǐn)?shù),內(nèi)容段落等]。

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第四招:無限輸入

很多時候,我們更希望GPT根據(jù)我們提供的資料進行深度,更有效的回答,然而因為GPT輸入框?qū)ψ謹(jǐn)?shù)有限制,無法實現(xiàn),那如何做呢?

第一種是分段去輸入

第二種是借助鏈接(比如把資料先發(fā)布網(wǎng)上,再讓GPT讀取網(wǎng)頁地址即可)

第三種就是整合資料生成PDF,然后用newbing或者GPT4的插件去分析PDF,第二種和第三種之前的文章都有介紹,大家可以搜索關(guān)鍵字去看看。

今天給大家說第一種,簡單有效,省事,只需要在輸入內(nèi)容前加一句話即可:

以下我將分多次將[XXX資料]發(fā)送給你,請你完成學(xué)習(xí),并在每次收到后回復(fù)三個字“已學(xué)習(xí)”,明?了嗎

下來以招聘行業(yè)為例進行吧,輸入資料先,加上上面這句話即可,效果如下:

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下來,就可以針對這些資料進行下一步的分析和應(yīng)用了,就讓GPT幫忙把以上的內(nèi)容整理成表格吧,這樣便于我們分析和閱讀。

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 數(shù)師兄
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