云計算提供商提供了許多不同的存儲服務(wù)，但是對于大多數(shù)應(yīng)用程序來說，這些服務(wù)都不是理想的，因為它們使企業(yè)存儲供應(yīng)商處于繁重的存儲業(yè)務(wù)中。那么，云計算供應(yīng)商是否能夠取代關(guān)鍵應(yīng)用程序的現(xiàn)場存儲?

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)，谷歌云平臺(GCP)和微軟Azure等云計算提供商都提供各種云服務(wù)，從高性能、基于SSD的容量到長延遲存檔存儲，其價格優(yōu)惠范圍從高到低。但是大多數(shù)應(yīng)用程序都有各種I/O需求，從對延遲敏感的元數(shù)據(jù)更新到帶寬吸收備份。沒有單一的云存儲服務(wù)是理想的。

應(yīng)用程序開發(fā)人員知道這一點，并經(jīng)常在其代碼中執(zhí)行非自然的行為以克服云存儲缺陷。兩個主要問題是成本/性能權(quán)衡和非彈性部署邊界。

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成本/性能權(quán)衡

存儲層次結(jié)構(gòu)(更簡單的時內(nèi)存、磁盤和磁帶)反映了權(quán)衡?？焖俅鎯κ前嘿F的，并且廉價的存儲速度是緩慢的。

為了適應(yīng)不同的工作負(fù)載，企業(yè)存儲陣列可以自適應(yīng)地移動數(shù)據(jù)，將熱數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇焖倬彺?，并將冷?shù)據(jù)移動到磁盤，或者在某些情況下，一直移動到云存檔。但這很難與云存儲相關(guān)，因為不同的服務(wù)需要顯式部署，并提供不同的一致性保證。

非彈性部署

云存儲服務(wù)也傾向于僅提供單一度量彈性。例如，AWSS3服務(wù)隨容量而擴(kuò)展，但不隨I/O需求而擴(kuò)展。DynamoDB可根據(jù)I/O需求進(jìn)行擴(kuò)展，但在低延遲配置中卻非常昂貴。

在最近的一篇論文中，Cal Berkeley公司的研究人員探索了一種先進(jìn)的鍵值存儲系統(tǒng)Anna，旨在克服當(dāng)前的云存儲限制。鍵值存儲基本上是兩列電子表格，其中***列包含訪問鍵，第二列包含企業(yè)要存儲的數(shù)據(jù)。

鍵值存儲已廣泛用于云服務(wù)，但Anna實現(xiàn)了三個重要的優(yōu)化。

• 用于縮放的水平彈性
• 垂直數(shù)據(jù)移動，以適應(yīng)不斷變化的訪問模式
• 跨多個核心和節(jié)點選擇性復(fù)制熱數(shù)據(jù)密鑰，以擴(kuò)展訪問性能。

這些優(yōu)化旨在滿足聚合吞吐量增長，熱鍵現(xiàn)實以及工作負(fù)載熱點轉(zhuǎn)移的需求。

性能

Anna如何實現(xiàn)這些目標(biāo)有很多細(xì)節(jié)。但最重要的是：與Dynamo DB相比，它的運作情況如何?

這是一張表，可以對這二者進(jìn)行比較：

適應(yīng)熱點是另一個考驗：

Dell EMC或NetApp公司可能為此感到擔(dān)憂。規(guī)模公共云存儲只有不到十年的歷史，并且正在迅速成熟，因為企業(yè)存儲的增長不足證明了這一點。

Anna不僅對提高績效非常重要，而且對成本的關(guān)注也很重要。云存儲標(biāo)費率似乎合理，但是當(dāng)企業(yè)為目錄查找和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)添加所有開銷成本時，企業(yè)存儲更具競爭力。

任何能夠以更低的成本提高存儲效率的東西都是數(shù)字文明的勝利。但對于企業(yè)存儲供應(yīng)商而言可能并非如此。