機(jī)器學(xué)習(xí)算法在NDA法律分析測(cè)試中打敗了20位律師
隨著機(jī)器人技術(shù)和人工智能的發(fā)展，許多工作機(jī)會(huì)將被機(jī)器給取代。在某些任務(wù)上，機(jī)器比人類(lèi)還要高效，尤其是幾乎不需要教育的瑣碎事務(wù)。不過(guò)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的日漸精進(jìn)，某些高學(xué)歷人士，也要擔(dān)心自己的飯碗是否能保得住了。LawGeex 最近的一項(xiàng)研究，特地將其機(jī)器學(xué)習(xí) AI 與 20 位人類(lèi)律師進(jìn)行了對(duì)比，以了解他們對(duì)合同公平性的分析水平。
人機(jī)雙方均拿到了五份保密協(xié)議樣本，但人類(lèi)有四個(gè)小時(shí)去研究審查合同風(fēng)險(xiǎn)。即便如此，LawGeex AI 的表現(xiàn)依然令人印象深刻。
律師平均花了 92 分鐘完成任務(wù)，準(zhǔn)確率達(dá)到了 85% 。作為對(duì)比，LawGeex AI 僅用 25 秒就完成了對(duì)五份合同的審查 —— 準(zhǔn)確率高達(dá) 94%，與頂尖律師不相上下。
需要指出的是，參與測(cè)試的不是新手律師，而是各大律師事務(wù)所的合伙人、獨(dú)家執(zhí)業(yè)律師、或總法律顧問(wèn)等業(yè)界精英。他們中的一些人，曾在高盛、思科、阿爾斯通伯德、以及 K&L Gates 等機(jī)構(gòu)任職。
來(lái)自斯坦福大學(xué)、杜克大學(xué)、以及南加州大學(xué)的一個(gè)獨(dú)立法學(xué)教授小組，負(fù)責(zé)評(píng)判測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性。研究指出，機(jī)器偶然得出這一結(jié)果的可能性不到 0.7% 。
雖然法律從業(yè)者無(wú)需擔(dān)心自己很快被砸掉飯碗，但無(wú)可爭(zhēng)議的是，像 LawGeex AI 這樣的計(jì)算機(jī)算法，可以取代一些每天被合同研究事務(wù)給消磨的律師助理們的工作。
往好處想，在解放了低端重復(fù)費(fèi)時(shí)的工作之后，從業(yè)者可以在更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，更好地發(fā)揮他們的專(zhuān)業(yè)技能。與此同時(shí)，消費(fèi)者也能夠享受到更低成本的法律服務(wù)。
