【51CTO.com原創(chuàng)稿件】11月13日，由云原生計算基金會(CNCF)主辦的國際技術(shù)交流盛會“KubeCon+CloudNativeCon 2018中國(以下簡稱KubeCon)”在上海隆重開幕。華為云作為本次大會的鉆石贊助商和容器技術(shù)的***，對技術(shù)愛好者和開發(fā)者做了20場議題的分享。11月15日大會第三天，華為云BU PaaS產(chǎn)品部總經(jīng)理廖振欽在大會主現(xiàn)場發(fā)表了名為《進入垂直行業(yè)，Kubernetes幫助各產(chǎn)業(yè)加速向云原生遷移》的主題演講，分享了華為云在云原生技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐與行業(yè)使能成果，并正式宣布開源基因容器框架KubeGene和智能邊緣框架KubeEdge，促進加速構(gòu)建K8S的開放生態(tài)，加速行業(yè)使能。

華為云BU PaaS產(chǎn)品部總經(jīng)理廖振欽

　　以云服務(wù)的形式讓Kubernetes技術(shù)大行其道

　　廖振欽在現(xiàn)場和眾人分享了華為云在Kubernetes領(lǐng)域的一些實踐。他表示，三年前，華為云作為中國唯一一家企業(yè)，參加了CNCF的初創(chuàng)工作。而如今，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)展到39家會員，共同將Kubernetes技術(shù)推向各個行業(yè)中，構(gòu)筑國內(nèi)云原生生態(tài)。近一年內(nèi)，華為云在游戲、視頻、基因、邊緣計算等領(lǐng)域都做了很多的實踐，不少核心用戶通過華為云的容器技術(shù)對原有系統(tǒng)進行改造，資源利用率提升了50%，每年節(jié)省了巨大的Capex和Opex投入。

　　他還為Cloud Native技術(shù)點贊，“像集裝箱一樣的標準化，會給我們整個行業(yè)的標準化帶來非常大的幫助。”他認為，“從來沒有一次云技術(shù)，像Cloud Native一樣，可以在各個廠家之間的計算、標準化上取得這么好的一致性。”

　　當然，廖振欽也坦言，Kubernetes和Cloud Native技術(shù)并非***，在中國市場的反饋大多集中在“技術(shù)復(fù)雜、門檻高”的癥結(jié)點上。個別國內(nèi)企業(yè)即使投入了十余人的團隊來做開發(fā)研究也覺得非常吃力，更遑論遠沒有如此多人力投入的多數(shù)企業(yè)了。鑒于這種情況，華為云認為，只有把容器技術(shù)做成服務(wù)，通過云服務(wù)的方式讓更多企業(yè)使用，才是***的推廣方法。2016年，華為云推出了基于K8S的容器服務(wù)CCE，今年又推出了serverless容器服務(wù)CCI，進一步地降低了使用門檻。“現(xiàn)在整個華為云AI的服務(wù)，都將基于 Kubernetes、基于CCI的技術(shù)底座。”

　　產(chǎn)品緊跟應(yīng)用，讓敢于“吃螃蟹”的人愛上吃螃蟹

　　雖然廖振欽一筆帶過了華為云在這三年來推廣Kubernetes的“奮斗史”，但是可以想象，即便在各個行業(yè)中都有具備豐富的行業(yè)知識的開發(fā)人員，但如何讓他們深入認識到容器技術(shù)的價值依舊是一件非常困難的事情。好在總有勇于“吃螃蟹”的人，比如基因測序行業(yè)。

　　眾所周知，一個人的全基因組大概有30億對。而在基因測序過程中，要將其拆分成無數(shù)小的基因組，換算成數(shù)據(jù)量大小約為150G/人，對算力要求非常高。華為云發(fā)現(xiàn)，通過容器編排計算和分布式的合成比對， Kubernetes技術(shù)可以使整個測序計算的時間由20多個小時降低到6個小時。在大會現(xiàn)場公布開源的技術(shù)之一，即基于容器技術(shù)的一站式基因測序計算框架KubeGene就是針對基因測序行業(yè)提供的服務(wù)，主要包含針對基因測序的流程描述語法、接近SGE體驗的命令行工具、根據(jù)基因流程定制的工作流引擎和基因測序的***實踐流程，讓基因組測序變得更省錢、更省時、更省力，加速基因企業(yè)云端創(chuàng)新。

　　此次宣布開源的另一款技術(shù)，智能邊緣框架KubeEdge同樣解決邊緣計算在應(yīng)用上遇到的痛點。華為云認為，通過 Kubernetes技術(shù)，可以很好的把公有云上的AI的能力推送到邊。所以華為云將KubeEdge技術(shù)開源，專門針對平安城市場景、工業(yè)場景、車聯(lián)網(wǎng)的場景，將智能送到邊緣計算的應(yīng)用場景中。據(jù)了解，KubeEdge不僅具有支持離線自主 pod 執(zhí)行、低內(nèi)存邊緣計算節(jié)點、邊緣服務(wù)訪問、注冊和發(fā)現(xiàn)(邊到數(shù)據(jù)中心云和邊到邊)等功能，更是對Kubernetes 邊緣云環(huán)境平臺的擴展。

　　廖振欽在演講中總結(jié)道，經(jīng)過了一年多在行業(yè)中的實踐，KubeGene、KubeEdge將非常有利于 Kubernetes在基因計算領(lǐng)域、邊緣計算領(lǐng)域及AI領(lǐng)域應(yīng)用，華為云也愿意與眾人一起努力，讓Cloud Native技術(shù)無處不在。

　　基于Kubernetes的容器服務(wù) 圖靈生物感受技術(shù)的力量

　　Kubernetes究竟在中國得到了怎樣的落地應(yīng)用呢?答案肯定是不勝枚舉。圖靈生物CTO王超也受邀參加了本次大會，在會議期間，他從一個用戶的角度暢談容器服務(wù)在生物領(lǐng)域的應(yīng)用，也從側(cè)面佐證了華為云服務(wù)所帶來的巨大價值。

　　王超簡短介紹到，基因測序被譽為“下一個改變世界的技術(shù)”，它是一種新型基因檢測技術(shù)，能夠從血液或唾液中分析測定25000對基因全序列，這些基因決定了人的身高、體重，以及對藥物和疾病的易感性，從而可以預(yù)測罹患多種疾病的可能性，幫助人們提前預(yù)防和治療。

　　說易行難，每位個體通過采集唾液，最終形成的原始數(shù)據(jù)遠超150G，相當于七八十部高清電影的大小。為此，圖靈生物組建了很多的數(shù)據(jù)庫，對這些基因進行解讀。過去，公司測序中心會搭建一個私有數(shù)據(jù)中心，采用HPC的方式，實現(xiàn)共享存儲、共享集群。然而隨著業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的增長，存儲和計算資源遭到了極大挑戰(zhàn)。除此之外，由于生物產(chǎn)業(yè)工具極其碎片化，圖靈生物擁有5000多個原始化工具，有開源有閉源，開發(fā)語言也不同，也給運維提出了難題。

　　容器技術(shù)的出現(xiàn)幫助了他們。在華為云開源項目團隊的幫助下，圖靈生物搭建了一個大數(shù)據(jù)平臺，用于存儲生物數(shù)據(jù)庫的文件和文獻，而且將生物學(xué)的流水線完全從HPC的情況下遷移到了 Kubernetes。過去那些非常分散的生物學(xué)工具，也被圖靈生物用標準化的語言描述出來，在私有云和公有云場景下無縫集成。甚至一些陳舊代碼腳本，也可以被積累下來，所有工具的流程都可以復(fù)用。“用容器化的方式進行打包，管理，升級都非常的方便，而且用 Kubernetes進行管理，我們的資源的調(diào)度，維護都是非常的簡單，對于環(huán)境的擴容非常的有利。”王超非常認可容器服務(wù)的價值。

　　圖靈生物只是從Kubernetes技術(shù)受益的一個典型，華為云所希望達成的愿景是通過降低學(xué)習(xí)云原生和容器的技術(shù)門檻，讓更多的企業(yè)用戶可以更靈活地發(fā)揮Kubernetes、CloudNative技術(shù)價值，加速行業(yè)使能。這其中離不開華為云繼續(xù)深耕，但同樣需要引入更多產(chǎn)業(yè)和社會的力量，共同構(gòu)建良好、開放的云原生技術(shù)生態(tài)。

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