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Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
就在這周偶然看到一個學弟吐槽天津的空氣,不禁想起那段厚德載霧,自強不吸的日子。這回先對2017年天津的空氣質(zhì)量情況進行分析,然后再是北上廣深。

就在這周偶然看到一個學弟吐槽天津的空氣,不禁想起那段厚德載霧,自強不吸的日子。

無圖無真相,下圖為證。

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

左邊的圖是去年2月份的時候,這樣的空氣真的難得一見!

右邊的是吐槽以及我個人第一次買口罩!!!

口罩用的還行,因為那個時候做課設,經(jīng)常要兩個校區(qū)跑,基本上空氣不好我就會帶上。

題目好像是有關液壓及氣壓的傳動系統(tǒng),手畫A0圖...

這應該是快兩年前的事了,時光飛逝吶。

所以這回先對2017年天津的空氣質(zhì)量情況進行分析,然后再是北上廣深。

01 網(wǎng)頁分析

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

網(wǎng)站沒有反爬,所以直接抓取信息就好了。

看見沒有,妥妥的嚴重污染,2016年12月份買的口罩派上用場啦!

這里簡單給大家科普一下有關AQI,PM2.5的知識。

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

 

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

又是重操舊業(yè),我的PPT水平還是很水呢~

2 數(shù)據(jù)獲取

獲取代碼如下所示。

  1. import time 
  2. import requests 
  3. from bs4 import BeautifulSoup 
  4.  
  5. headers = { 
  6.     'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
  7. for i in range(1, 13): 
  8.     time.sleep(5) 
  9.     # 把1轉(zhuǎn)換為01 
  10.     url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin-2017' + str("%02d" % i) + '.html' 
  11.     response = requests.get(url=url, headers=headers) 
  12.     soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'
  13.     tr = soup.find_all('tr'
  14.     # 去除標簽欄 
  15.     for j in tr[1:]: 
  16.         td = j.find_all('td'
  17.         Date = td[0].get_text().strip() 
  18.         Quality_grade = td[1].get_text().strip() 
  19.         AQI = td[2].get_text().strip() 
  20.         AQI_rank = td[3].get_text().strip() 
  21.         PM = td[4].get_text() 
  22.         with open('air_tianjin_2017.csv''a+', encoding='utf-8-sig'as f: 
  23.             f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + ' 
  24. ') 

成功獲取數(shù)據(jù)。

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

3 天津

同樣不上源碼,這里有必要說一波,因為我覺得源碼放上去排版就不好看了...

其次我要秉承以前混跡P圈(PPT)得到的優(yōu)良傳統(tǒng),熱愛分享,百度云盤你值得擁有。

所以公眾號回復天氣。即可獲取全部可視化源碼及相關文件。

以前天天去下載PPT大神的大作,然后觀摩,可惜的是PPT水平還是那么菜~

01 AQI全年走勢圖

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92.5是年均AQI值,從上面科普知識里可以知道,2017年天津整體空氣質(zhì)量只能是「良」中的下下等水平,與輕度污染近在咫尺。

02 AQI月均走勢圖

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從月均的走勢圖就能看出,1月的空氣質(zhì)量最差,8月的空氣質(zhì)量最好,當也并不是有多好,充其量也就是個「良」!

03 AQI季度箱形圖

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箱形圖,顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。

數(shù)據(jù)里有最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)。

這里可以看出,2017年天津的季度AQI均值差距不是很大。

但是一、二、四季度有明顯的波動,空氣質(zhì)量有時會變得很差。

04 PM2.5全年走勢圖

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59.87是年均PM2.5值,已經(jīng)遠超過國家二級標準限值35了。

其實天津給我留下的印象就是天氣經(jīng)常灰蒙蒙,時常還會變點顏色,比如黃色~

一年下不了幾次雨,及其干燥。所以那個最低值11,我猜那時候估計是刮大風。

05 PM2.5月均走勢圖

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和AQI的走勢差不多,同樣是1月最高,8月最低。

06 PM2.5季度箱形圖

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說實話,看了這個圖,我不知道天津的「大哥」及「姐姐」們是如何做到自強不吸的。

基本上四個季度都超標了,一年不超標的估計也就那么幾次。

07 PM2.5指數(shù)日歷圖

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Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

日均PM2.5國家二級標準為75,從上面的熱力圖看,基本上輕度污染過半了。

另外一月還是重災區(qū),天色黃黃的...

其實每逢霧霾,基本上就是待宿舍了。而且1月份是考試月,剛好窩宿舍預習課本~

08 天津全年空氣質(zhì)量情況

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「良」和「輕度污染」占了大頭,「優(yōu)」只能在角落里瑟瑟發(fā)抖,足以說明空氣之差。

不過該上課還是要上課,誰叫那時宿舍和教室離得近(走過去5分鐘不到)。

4 北上廣深

01 北上廣深AQI全年走勢圖

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

北京月均AQI最低也就50左右,看來今年全年差不多都在「優(yōu)」以下了。

不過相比前幾年,京津冀空氣已經(jīng)好了不少(政策),真的。

上海和廣州差不多,深圳與北京算是鮮明對比。

02 北上廣深PM2.5全年走勢圖

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

北京一如既往的高調(diào)。

03 北上廣深全年空氣質(zhì)量情況

Python數(shù)據(jù)可視化:2018年北上廣深空氣質(zhì)量分析(附完整代碼)

深圳幾乎都是「優(yōu)」和「良」,上海和廣州和上面說的一樣,北京的「優(yōu)」已經(jīng)不少了。

那么你所在的城市空氣質(zhì)量又是如何?

作者:法納斯特,Python愛好者,喜歡爬蟲,數(shù)據(jù)分析以及可視化。

責任編輯:未麗燕 來源: Python中文社區(qū)
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