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組織可以最大限度提高數(shù)據(jù)中心性能的五個(gè)步驟

網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)管理 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維 數(shù)據(jù)中心
在考慮如何最大限度地提高數(shù)據(jù)中心性能的是時(shí)候,需要做些什么?有哪些步驟和方面需要考慮到呢?至少有五個(gè)步驟需要納入考慮。

當(dāng)很多組織列出未來一年影響技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)和問題時(shí),通常都會(huì)有些長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮,例如可能設(shè)想幾年之后甚至幾十年之后的未來發(fā)展。而分析機(jī)構(gòu)更是如此。例如,對(duì)于2019年,調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司關(guān)注人工智能、區(qū)塊鏈以及將持續(xù)變化轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)。

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這些想法都很好,但是組織正在考慮如何***限度地提高數(shù)據(jù)中心性能?需要做些什么?也許這些想法并不是那么有用。那么數(shù)據(jù)中心管理者在未來一年中可以做些什么呢?

組織可以采取以下五個(gè)步驟:

1. 采用有效的DCIM

數(shù)據(jù)中心采用有效的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)是一項(xiàng)關(guān)鍵要求,那么為什么大多數(shù)傳統(tǒng)的DCIM套件解決方案似乎都難以實(shí)現(xiàn)呢?企業(yè)需要更加關(guān)注更易于使用的、更易獲取的方法,并滿足制定正確的冷卻、電力和空間戰(zhàn)略的要求。

因此,如果對(duì)過于復(fù)雜的DCIM或咨詢機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)方法感到并不適應(yīng),那么當(dāng)同樣有效的SaaS驅(qū)動(dòng)解決方案可以提供監(jiān)視、管理和***化數(shù)據(jù)中心所需的所有控制時(shí),組織可以不必采用DCIM。

2. 更加關(guān)注邊緣集成

組織只有成功地集成所有的操作——包括所有不同的邊緣計(jì)算微型數(shù)據(jù)中心和模塊化數(shù)據(jù)中心,才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能的***化。而機(jī)械及電氣容量規(guī)劃和仿真能力仍然是管理數(shù)據(jù)中心設(shè)施的主要措施。

在2019年,不能再繼續(xù)保持這種情況,特別是在SaaS訪問、無線傳感和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)訪問等功能允許組織為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)而采用相同的***實(shí)踐優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)時(shí)。

3. 完全感知的數(shù)據(jù)中心將成為現(xiàn)實(shí)

只有使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)中心設(shè)施時(shí),數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)才能真正開始實(shí)時(shí)理解自己的數(shù)據(jù)中心性能。為了正確地做到這一點(diǎn),在典型的數(shù)據(jù)中心中需要安裝1000多個(gè)傳感器,從而能夠測(cè)量一系列先前未知的因素,其中包括能耗、熱量輸出、地板上方和下方氣流等。

這種情況直到傳感器的成本日趨下降才有所好轉(zhuǎn)。由于采用支持物聯(lián)網(wǎng)的無線設(shè)備改變了成本動(dòng)態(tài),才能實(shí)現(xiàn)新的感測(cè)水平。

4. 超越數(shù)據(jù)中心性能的主觀優(yōu)化判斷

雖然數(shù)據(jù)中心行業(yè)專家能夠隨著時(shí)間的推移建立起冷卻系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的圖像,但當(dāng)今數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵性質(zhì)意味著冷卻對(duì)于主觀判斷而言是一個(gè)非常重要的問題。

然而現(xiàn)在可以訪問越來越精細(xì)的機(jī)架級(jí)數(shù)據(jù),能夠?yàn)閿?shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商提供真正的軟件實(shí)時(shí)決策和方案規(guī)劃所需的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

5. 向其他部門學(xué)習(xí)以獲得對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施管理的新見解

如果組織可以明智地采用其他行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,可以在數(shù)據(jù)中心和其他構(gòu)建環(huán)境中面臨一些挑戰(zhàn)時(shí)得到更好的解決。例如,3D數(shù)據(jù)中心可視化就采用了***的游戲技術(shù)。

此外,還可以向地理空間數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W習(xí),可以通過使用先進(jìn)的支持LiDAR的空間映射設(shè)備幫助客戶填充其高級(jí)數(shù)據(jù)中心模型。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Datacenter Dynamics
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