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【稍顯活躍的***季度】

2018.3.04——OpenAI公布 "后見之明經(jīng)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)（Hindsight Experience Reply, HER）"的開源算法，這個(gè)新的算法保證人工智能可以像人類一樣從自己的錯(cuò)誤中汲取教訓(xùn)。

2018.3.13——第四范式免費(fèi)對外開放旗下"第四范式智能客服平臺"，這是智能客服市場的首款免費(fèi)產(chǎn)品。

2018.3.18——Uber開源了神經(jīng)進(jìn)化算法開發(fā)的交互式可視化工具 VINE，該工具可以輕松實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)群體的各種特定指標(biāo)以及適應(yīng)度分?jǐn)?shù)的可視化和隨時(shí)間的變化，用戶可對其進(jìn)行實(shí)時(shí)評估。

【養(yǎng)精蓄銳的第二季度】

2018.6.08——阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室開源了新一代語音識別模型DFSMN，基于世界***的免費(fèi)語音識別數(shù)據(jù)庫LibriSpeech，該模型將全球語音識別準(zhǔn)確率紀(jì)錄提高至96.04%。

【蓄勢待發(fā)的第三季度】

2018.8.30——騰訊優(yōu)圖*** AI 開源項(xiàng)目 ncnn 目前已正式加入 ONNX，現(xiàn)已支持將 ONNX 文件轉(zhuǎn)換為 ncnn 模型。

2018.9.27——Uber宣布開源 Petastorm，這是由 Uber ATG 開發(fā)的數(shù)據(jù)訪問庫，可直接基于數(shù) TB 的 Apache Parquet 格式數(shù)據(jù)集進(jìn)行單機(jī)或分布式訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)模型評估。

【井噴的第四季度】

2018.10.10——Nvidia發(fā)布開源GPU加速平臺RAPIDS，主打數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2018.10.12——商湯科技正式開源 mmdetection 和 mmcv 兩個(gè)項(xiàng)目。

2018.10.12——谷歌宣布開源Active Question Answering 項(xiàng)目，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練 AI 代理更好地提問。

2018.10.22——騰訊織云 Metis 智能運(yùn)維學(xué)件平臺正式對外開源。

2018.10.25——Facebook開源了 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 的 PyTorch 1.0 實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)：MaskRCNN-Benchmark。相比 Detectron 和 mmdetection，MaskRCNN-Benchmark 的性能相當(dāng)，并擁有更快的訓(xùn)練速度和更低的 GPU 內(nèi)存占用。

2018.10.25——Uber開源地理空間工具包kepler.gl。

2018.10.30——Facebook開源了高性能內(nèi)核庫QNNPACK，專為移動(dòng) AI 進(jìn)行優(yōu)化。

2018.10.31——谷歌開源了基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet，該框架可以使用少量專家干預(yù)來自動(dòng)學(xué)習(xí)高質(zhì)量模型。

2018.11.01——谷歌開源了 BERT 模型 TensorFlow 代碼、BERT-Base 與 BERT-Large 模型的預(yù)訓(xùn)練檢查點(diǎn)、微調(diào)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的自動(dòng)化復(fù)現(xiàn) TensorFlow 代碼、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)訓(xùn)練的代碼。

2018.11.02——Facebook開源***適應(yīng)大規(guī)模產(chǎn)品的強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺Horizon，基于PyTorch 1.0

2018.11.04——騰訊 AI Lab 在南京舉辦的騰訊全球合作伙伴論壇上宣布正式開源「PocketFlow」項(xiàng)目。

2018.11.28——阿里巴巴***開源深度學(xué)習(xí)框架X-Deep Learning

2018.11.29——H2O.ai宣布推出自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺H2O.ai Driveless AI，并在亞馬遜云服務(wù)平臺AWS上開源；

2018.12.05——微軟宣布開放 ONNX Runtime，這是一款用于 Linux，Windows 和 Mac 平臺的 ONNX 格式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高性能推理引擎。

2018.12.12——Nvidia宣布正式開源被譽(yù)為市面***大物理仿真引擎的 PhysX，除了廣泛應(yīng)用于游戲特效的提升，該引擎還能為 AI 、機(jī)器人與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自動(dòng)駕駛與高性能計(jì)算提供支持。

【寫在***】

在軟硬件開源方面，人工智能業(yè)界，也跟其他行業(yè)比如軟件行業(yè)（Java/Python）類似，歐美國家與地區(qū)的公司占據(jù)絕對領(lǐng)先地位，來自中國大陸地區(qū)的公司以及個(gè)人推出的開源軟件硬件***。可喜的是，在國內(nèi)AI 巨頭BAT為首的大公司的努力之下，中國公司在開源界占據(jù)了一席之地，相信隨著國內(nèi)其它諸多公司的共同努力，會(huì)有更多的中國公司推出更多更好的開源軟件產(chǎn)品與框架。筆者認(rèn)為，國內(nèi)企業(yè)在軟硬件開源方面的所作所為，體現(xiàn)了國內(nèi)信息技術(shù)行業(yè)在核心技術(shù)方面的艱苦努力探索，也體現(xiàn)了中國信息技術(shù)行業(yè)總體實(shí)力在不斷提升。