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在人工智能技術(shù)發(fā)展如火如荼的今天，人們對(duì)人工智能的三大突破口早已耳熟能詳：算法、算力和數(shù)據(jù)。其中，算力和算法都屬于超尖端技術(shù)，若想實(shí)現(xiàn)突破難度很大。因此業(yè)界大多數(shù)的人工智能玩家都把精力放在AI的應(yīng)用場(chǎng)景上，而不是在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域加大研發(fā)力度。

但這顯然不是華為公司的風(fēng)格，對(duì)于前沿科學(xué)，華為在研發(fā)投入上也一樣毫不吝嗇。只不過華為的做法通常是先“開一槍”，“讓子彈飛一會(huì)兒”，看到效果再“打一炮”，對(duì)于“城墻口”則是投入“范弗里特彈藥量”，進(jìn)行飽和“打擊”。

人工智能技術(shù)顯然就屬于這樣的“城墻口”，回顧即將過去的2018年我們可以發(fā)現(xiàn)，人工智能早已在不知不覺間成為貫穿華為全年的焦點(diǎn)話題。從EI（企業(yè)智能）到普惠AI再到發(fā)布芯片，華為一直在探索人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和基礎(chǔ)支撐，眼看著2018年即將過去，華為在算力上又有了全新突破。

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在12月21日的首屆智能計(jì)算大會(huì)上，華為正式將自己的服務(wù)器產(chǎn)品線升級(jí)為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部，并發(fā)布了華為智能計(jì)算戰(zhàn)略：華為智能計(jì)算將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個(gè)方面，面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場(chǎng)景智能解決方案，加速行業(yè)智能化進(jìn)程，使能行業(yè)的智能化再造。

從1956年人工智能的概念提出至今，人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了兩次高峰和低谷。在華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁邱隆看來，人工智能之所以沒有發(fā)展起來，根本在于兩點(diǎn)：一是人工智能的算法在過去很多年都不太成熟；二是算力一直跟不上人工智能發(fā)展的需要。

近年來，大量算法專家的涌現(xiàn)和GPU等的應(yīng)用，使得算法和算力都取得了一定的突破，人工智能也隨之異軍突起，成為眾多行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球發(fā)展趨勢(shì)的今天，越來越多的行業(yè)都希望通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)內(nèi)提升生產(chǎn)效率、推動(dòng)商業(yè)模式變革；對(duì)外增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)再造。甚至，一些傳統(tǒng)行業(yè)想借助人工智能技術(shù)的應(yīng)用，直接跨過數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，進(jìn)入智能化轉(zhuǎn)型階段。

但現(xiàn)實(shí)往往不盡如人意，目前人工智能僅在互聯(lián)網(wǎng)、公共安全等少數(shù)幾個(gè)行業(yè)得到普及，而企業(yè)的AI滲透率只有4%。對(duì)此，邱隆認(rèn)為，其中的主要原因來自以下四點(diǎn)：1、算力供應(yīng)嚴(yán)重不平衡，稀缺而且昂貴；2、很多傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)部署的場(chǎng)景要求高，環(huán)境惡劣多變；3、云邊的數(shù)據(jù)無法協(xié)同和互通；4、專業(yè)技術(shù)要求門檻高，專業(yè)人才短缺。

在以上四點(diǎn)中，來自算力的挑戰(zhàn)尤為突出。如今，AI的應(yīng)用對(duì)算力需求越來越高，從算力的部署，從管理到數(shù)據(jù)的協(xié)同，都對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出了巨大挑戰(zhàn)。我們甚至可以說，企業(yè)未來能否邁向智能世界，計(jì)算是核心驅(qū)動(dòng)力。

邱隆認(rèn)為，在過去幾十年間，計(jì)算已經(jīng)走過了1.0時(shí)代和2.0時(shí)代。其中，計(jì)算1.0時(shí)代是大型機(jī)、小型機(jī)時(shí)代，它解決了企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用所需要的算力；計(jì)算2.0時(shí)代則是以x86為代表的通用計(jì)算，它也讓許多行業(yè)獲得了更加便利的算力。但邊緣計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的普及開始讓算力變得不平衡，順應(yīng)人工智能發(fā)展需要的計(jì)算3.0時(shí)代呼之欲出。

在懂懂筆記看來，計(jì)算1.0時(shí)代更多對(duì)應(yīng)的是企業(yè)的信息化建設(shè)時(shí)代，而計(jì)算2.0時(shí)代對(duì)應(yīng)的則是以云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用為代表的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代；相應(yīng)的，計(jì)算3.0時(shí)代所對(duì)應(yīng)的就是以人工智能應(yīng)用為核心的智能化時(shí)代，而與之對(duì)應(yīng)的計(jì)算模式正是智能計(jì)算。在人工智能應(yīng)用方興未艾的今天，華為制訂智能計(jì)算戰(zhàn)略也是恰逢其時(shí)。

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在正式引出智能計(jì)算之前，我們有必要回顧一下計(jì)算領(lǐng)域經(jīng)典的“摩爾定律”：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。在過去相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，摩爾定律對(duì)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了巨大的推動(dòng)作用，但在人工智能的新時(shí)代，摩爾定律正在逐漸失效。

懂懂筆記認(rèn)為，傳統(tǒng)摩爾定律失效的原因大致有兩點(diǎn)：一是全球信息數(shù)據(jù)總量的爆炸式增長(zhǎng)，圖靈獎(jiǎng)獲得者JimGray甚至提出了“新摩爾定律”，即每18個(gè)月全球新增信息量是計(jì)算機(jī)有史以來全部信息量的總和，而且，這些新增的數(shù)據(jù)還分布在端、云、邊緣等多個(gè)層面，難以協(xié)同；二是摩爾定律所對(duì)應(yīng)的算力提升已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人工智能發(fā)展的需要，根據(jù)OpenAI的分析報(bào)告，從2012年開始，AI訓(xùn)練所用的計(jì)算量呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，平均每3.43個(gè)月便會(huì)翻倍，截止目前計(jì)算量擴(kuò)大了30萬倍。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)到了非升級(jí)不可的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。而作為數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，如今華為將服務(wù)器升級(jí)為智能計(jì)算，目的就是要聚焦行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，為客戶提供更高效、更充分、更經(jīng)濟(jì)的算力，進(jìn)而推動(dòng)普惠AI。華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍對(duì)此表示：“對(duì)于我們來說，有兩個(gè)問題要解決：為什么干，怎么干？”

在為什么干上，華為的判斷是，過去的計(jì)算都是圍繞數(shù)據(jù)中心進(jìn)行，為用戶提供通用的計(jì)算，但這種計(jì)算的部署和管理無法滿足人工智能應(yīng)用在邊緣場(chǎng)景的需求；如今的計(jì)算已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出數(shù)據(jù)中心的邊界，變得無處不在，智能計(jì)算所扮演的角色就是成為企業(yè)邁向智能世界的紐帶和橋梁。

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侯金龍表示，智能計(jì)算有兩層含義：一是構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)的智能計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云、邊、端全場(chǎng)景的算力部署，支撐人工智能的應(yīng)用；二是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施中，提升數(shù)據(jù)中心的效率和運(yùn)維成本。

在怎么干上，鑒于摩爾定律逐漸失效，華為必須尋找新的路徑來解決人工智能與算力不足之間的矛盾，為此，華為選擇的是從“芯”出發(fā)。在幾個(gè)月前的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為就正式發(fā)布了昇騰310芯片和全棧全場(chǎng)景AI解決方案，以提供更強(qiáng)大、經(jīng)濟(jì)的算力，將人工智能應(yīng)用覆蓋到云、邊、端全場(chǎng)景。

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如今，華為在發(fā)布智能計(jì)算戰(zhàn)略的同時(shí)，再次發(fā)布了智能管理芯片和全新ARM芯片，由此，華為在“算、管、AI、存、傳”五大領(lǐng)域都已經(jīng)擁有了自已的芯片。在此基礎(chǔ)上，邱隆表示，華為智能計(jì)算將圍繞算力、工程、架構(gòu)和一體化解決方案四個(gè)方面，并攜手各行業(yè)合作伙伴構(gòu)筑AI生態(tài)，共同面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場(chǎng)景智能解決方案，加速行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

不論是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是即將到來的智能化轉(zhuǎn)型，這都是一個(gè)萬億美金級(jí)別的大市場(chǎng)。若想在這一巨大的藍(lán)海市場(chǎng)中分得一杯羹，就必須想方設(shè)法幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型；而與合作伙伴攜手，共同做強(qiáng)做大就變得至關(guān)重要。

對(duì)于華為智能計(jì)算來說，其核心的目標(biāo)和定位就是聚焦行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求，基于芯片、算法、架構(gòu)等開展技術(shù)創(chuàng)新，在技術(shù)上引領(lǐng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展；同時(shí)面向不同行業(yè)客戶的智能化轉(zhuǎn)型需求，通過與合作伙伴攜手構(gòu)建共贏的生態(tài)，讓他們能夠從中獲益。

對(duì)此，華為中國(guó)地區(qū)部總裁魯勇強(qiáng)調(diào)，未來華為將秉承開放、合作、共贏的生態(tài)理念，致力于構(gòu)建“客戶+伙伴+華為”的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型共同體，打造一個(gè)技術(shù)加生態(tài)的雙輪驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，來迎接未來智能計(jì)算千億美金的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

在產(chǎn)業(yè)合作層面，盡管華為已經(jīng)推出了基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片，但為了進(jìn)一步做大ARM市場(chǎng)蛋糕，華為也將和其他做ARM處理器芯片的公司加強(qiáng)合作；與此同時(shí)，華為智能計(jì)算也將與英特爾、Broadcom、英偉達(dá)、賽靈思等伙伴進(jìn)行深入合作，共同為客戶提供更強(qiáng)、更具性價(jià)比的單比特計(jì)算力。

在商業(yè)合作層面，華為則通過更多的技術(shù)合作與行業(yè)合作，深入到更多細(xì)分領(lǐng)域；并進(jìn)一步優(yōu)化智能計(jì)算的渠道政策，增加對(duì)伙伴的支持力度，真正做到多勞多得，從智能計(jì)算業(yè)務(wù)中獲得更多的商業(yè)回報(bào)。

在人才培養(yǎng)層面，華為將在全國(guó)高校建設(shè)200個(gè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室，培訓(xùn)500位高校教師，并舉辦6場(chǎng)教師研討會(huì)和全國(guó)性學(xué)生競(jìng)賽；華為還計(jì)劃投入10億元培養(yǎng)100萬開發(fā)者，開放超過1000個(gè)免費(fèi)云服務(wù)開發(fā)環(huán)境，發(fā)展100+合作伙伴，共同做大市場(chǎng)、共享發(fā)展機(jī)遇。

魯勇表示，華為的新愿景是“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。”計(jì)算，是人類永恒的需求，也是實(shí)現(xiàn)這一愿景的基石。在計(jì)算產(chǎn)業(yè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的新時(shí)代，華為將與客戶和伙伴一起構(gòu)建圍繞“商業(yè)合作+人才培養(yǎng)+產(chǎn)業(yè)合作”的華為AI生態(tài)，共同實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功。

核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提升，來自互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，他們共同組成了推動(dòng)人工智能應(yīng)用普及的基礎(chǔ)條件。在由人工智能技術(shù)普及所催生的智能化轉(zhuǎn)型浪潮中，算力需求全面爆發(fā)，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正迎來一個(gè)前所未有的歷史機(jī)遇：以云計(jì)算為核心的計(jì)算產(chǎn)業(yè)仍然有很大的發(fā)展空間，邊緣計(jì)算也已經(jīng)迅速崛起。