搞機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的人都應(yīng)該聽說過一本經(jīng)典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文譯名《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》，簡稱 PRML。出自微軟劍橋研究院實(shí)驗(yàn)室主任 Christopher Bishop 大神之手。對(duì)，就是豆瓣評(píng)分 9.5 的這本書。

PRML 涵蓋面廣，語言通俗，例子和習(xí)題更加詳細(xì)，附帶更多基礎(chǔ)性的講解和指引，難度梯度設(shè)置更為合理，是其深受廣大中老年 PHD 朋友喜愛的原因，是當(dāng)之無愧的AI圣經(jīng)。

許多領(lǐng)域的學(xué)生和研究者都可以用到它，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信號(hào)處理，計(jì)算機(jī)視覺，數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)等。

PRML 內(nèi)容十分豐富，共有 14 章的內(nèi)容，每一章都是干貨滿滿。整體目錄如下：

• ***章 介紹
• 第二章 概率分布
• 第三章 線性回歸模型
• 第四章 線性分類模型
• 第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 第六章 內(nèi)核方法
• 第七章 稀疏內(nèi)核機(jī)器
• 第八章 圖形模型
• 第九章 混合模型和EM
• 第十章 近似推斷
• 第十一章 采樣方法
• 第十二章 連續(xù)潛在變量
• 第十三章 順序數(shù)據(jù)
• 第十四章 組合模型

這本書雖然很經(jīng)典很干貨，但是書籍總頁數(shù)達(dá) 700 多頁,而且全書都是英文。紅色石頭相信很多人在啃這本書的時(shí)候有遇到了很多困難！重點(diǎn)來了！就在剛剛，PRML 被微軟“開源”了。

這本書的官網(wǎng)為：

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全書完整的 pdf 下載地址為：

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

該書完整的代碼官方發(fā)出了 Matlab 版本，地址如下：

http://prml.github.io/

當(dāng)然 ctgk 也在 GitHub 上發(fā)布了更常用的 Python 版本，已經(jīng)超過 2k 星標(biāo)了。地址如下：

https://github.com/ctgk/PRML