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在未來和AI爭奪工作的16個實(shí)用技巧

新聞 人工智能
如今,許多公司都已經(jīng)開始利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),并且這些技術(shù)的影響只會越來越大。

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 如今,許多公司都已經(jīng)開始利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),并且這些技術(shù)的影響只會越來越大。雖然這對于想要提高業(yè)績的企業(yè)來說是件好事,但許多員工也擔(dān)心機(jī)器人會在未來幾年內(nèi)取代他們的工作。

  雖然人工智能可能會改變某些類型的工作,但它們永遠(yuǎn)不會完全取代人類的工作——你只需要知道如何維持并推銷你的技能。來自福布斯教練委員會(Forbes Coaches Council)的成員們分享了一些技巧,讓你可以在未來的職業(yè)生涯中獲取所需的技能。

  1. 學(xué)會理解數(shù)據(jù)的價(jià)值

  雖然新的創(chuàng)新將要求每個人對技術(shù)越來越熟悉,但是這并不意味著每個人都能精通技術(shù)。而在學(xué)習(xí)計(jì)算和解釋數(shù)據(jù)方面,技術(shù)則是一股很大的力量。這項(xiàng)技能將會見證勞動力需求的增加,并將有助于鞏固作為雇員或潛在領(lǐng)導(dǎo)者的價(jià)值。——LaKisha Greenwade, Lucki Fit LLC

  2. 學(xué)習(xí),執(zhí)行,教導(dǎo),服務(wù)

  我建議領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)專業(yè)人士在工作場所采用“L.E.T.S.增長”方法。這個縮寫代表學(xué)習(xí)、執(zhí)行、教導(dǎo)和服務(wù)。當(dāng)企業(yè)專業(yè)人士采用這種方法時(shí),他們就會成為高影響力的領(lǐng)導(dǎo)者,鼓勵他們的同事接受技術(shù)變革,以造福于公司和客戶。——Cheryl Powers, Align Strategic

  3. 誠實(shí)地面對自己的技能差距

  作為一名負(fù)責(zé)任的專業(yè)人士,職責(zé)之一就是要在不斷變化的技術(shù)和客戶需求中保持現(xiàn)狀。誠實(shí)地面對你需要加快速度的領(lǐng)域,而不是試圖隱藏它,努力達(dá)到你想要達(dá)到的水平,以保持與未來的關(guān)系。不要責(zé)怪變化,而是擁抱它。——Tonya Echols, Vigere

  4. 專注于建立人際關(guān)系

  重新關(guān)注人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),將它們作為工具,能夠替代某些步驟,從而提供更高的價(jià)值和服務(wù)。但它們不會取代商業(yè)的核心:人際關(guān)系。因此要保持見識,擁抱利益和價(jià)值差異。首先,它讓你有更多的時(shí)間專注于以客戶為中心的優(yōu)先事項(xiàng)。其次,對于領(lǐng)導(dǎo)者,它能幫助你建立和維持人際關(guān)系,加強(qiáng)你的專業(yè)技能。——Lisa K McDonald, Career Polish, Inc.

  5. 不斷學(xué)習(xí)

  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變過去那些有價(jià)值的技能,但它們也為職業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了新的機(jī)會。日常工作將會自動化,人們將有更大的機(jī)會與他們的組織做出戰(zhàn)略性的、有遠(yuǎn)見的決定。投資于學(xué)習(xí)一項(xiàng)新技能,無論是關(guān)于如何利用新技術(shù),建立技術(shù),還是通過領(lǐng)導(dǎo)來擴(kuò)大其規(guī)模。——Leanne Wong, True Talent Advisory

  6. 發(fā)現(xiàn)并提升過去的職業(yè)生涯中的成功之處

  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以取代許多功能,但它們無法取代你激勵他人獲得巨大成果的方式,你對商業(yè)交易和利益相關(guān)者滿意度的影響,或者你作為領(lǐng)導(dǎo)者所帶來的能量。反思你的職業(yè)生涯中最重要的成就,尤其是那些對公司的影響。通過社交媒體和專業(yè)團(tuán)隊(duì),在你的工作內(nèi)外發(fā)展和宣傳這些能力。——Laura Smith-Proulx, CCMC, CPRW, CIC, COPNS, CTTCC, An Expert

  7. 擁抱轉(zhuǎn)變的機(jī)會

  破壞性的新技術(shù)導(dǎo)致了當(dāng)前流程、方法和實(shí)踐的過時(shí)。與其與之抗?fàn)?,不如擁抱它!既然你已?jīng)理解了舊的方法,那么你就可以更好地轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)設(shè)施并與新技術(shù)相結(jié)合。這將要求你盡可能多地了解新興世界的秩序,并尋找機(jī)會成為變革的駕馭者。——Marvin Chambers, Built To Last Solutions, LLC

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  8. 提高你的溝通能力

  我將人工智能視為一種工具——一種可以提高生產(chǎn)力和效率的資源??紤]到這一點(diǎn),,你的職業(yè)影響超越了你每天所做的任務(wù)。你的溝通能力、通過邏輯解決問題、與客戶和同事產(chǎn)生共鳴是很重要的。在我們的經(jīng)濟(jì)持續(xù)變化的情況下,擁有強(qiáng)大的溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力是必須的。——Jeanna McGinnis, Mentor Happy

  9. 培養(yǎng)一種成長心態(tài)

  人工智能影響不僅僅是與自動化相關(guān)的工作。它將影響我們生活的各個階段和方方面面。要想茁壯成長,你需要通過建立知識、適應(yīng)力和韌性來發(fā)展一種成長心態(tài)。閱讀關(guān)于人工智能行業(yè)、功能和策略的所有信息。主動幫助你的公司和領(lǐng)導(dǎo)們培養(yǎng)人工智能的意識,推進(jìn)人工智能計(jì)劃。關(guān)注并提高你的軟技能。——Joanne Markow, GreenMason

  10. 明確如何適應(yīng)新的工作環(huán)境

  自車輪的發(fā)展以來,技術(shù)就一直存在。一味地?fù)?dān)憂技術(shù)進(jìn)步并不會改變其發(fā)展結(jié)果。提升自己的技能并為未來的工作做好準(zhǔn)備是更重要的。這意味著將創(chuàng)新視為一個機(jī)會,并明確如何融入周圍的世界。這意味著擁抱改變,同時(shí)面對真實(shí)的自己。——Kathleen Houlihan, Dream2Career

  11. 在后自動化時(shí)代,期待新的、令人興奮的角色

  雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)取代了一部分工作,但它們也是那些新出現(xiàn)的、甚至是更令人興奮和有意義的工作崗位背后的力量。所以未來真的很美好!專業(yè)人士應(yīng)該很好地理解未來的技能,并從現(xiàn)在開始通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐來培養(yǎng)它們。這些技能大部分都是增強(qiáng)的人類技能,包括思考能力和與他人合作。——Amy Nguyen, Happiness Infinity LLC

  12. 專注于增加你的工作穩(wěn)定性

  雖然未來的職業(yè)沒有“絕對安全”的,但你可以做以下三件事,來提高工作穩(wěn)定性。首先,揭露隱藏的問題,抑制其擴(kuò)張,或在項(xiàng)目完成前及時(shí)解決問題。第二,找到工作中需要的具體職責(zé),以及它將如何積極地影響更大的盈利能力。第三,了解你的老板是如何思考的,做出他們喜歡的決定并預(yù)測他們的商業(yè)需求。——Jay Steven Levin, WinThinking

  13. 尋找提高效率的方法

  為了讓自己有機(jī)會承擔(dān)更多的任務(wù)和項(xiàng)目,成為一名優(yōu)秀的員工,對這些機(jī)會說“是”,因?yàn)槟銜兊酶屑寄?、更有價(jià)值、更多才多藝。你可能會想,“我已經(jīng)太忙了!”這沒錯,但要學(xué)會尋找在你的角色中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高效率(降低成本)的方法。這是有價(jià)值的——并且能夠證明你對公司是有價(jià)值的。——Jennifer Dowdeswell, JBD Performance Group Inc.

  14. 在你的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表深刻的文章

  許多職業(yè)人士認(rèn)為,他們必須進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),以跟上形勢。雖然這在大多數(shù)領(lǐng)域都是正確的,但那些創(chuàng)造了強(qiáng)大的行業(yè)內(nèi)容并通過出版建立自己品牌的職業(yè)專業(yè)人士,或許能夠?qū)⒆约簠^(qū)別于這個千篇一律的、不斷變化的技術(shù)的海洋。在你的領(lǐng)域創(chuàng)造你的觀點(diǎn),并貢獻(xiàn)寫得很好的文章,文章和內(nèi)容。——John M.O’Connor, Career Pro Inc.

  15. 培養(yǎng)你的“洞察力”

  人工智能善于發(fā)現(xiàn)趨勢和處理大數(shù)據(jù)以及大量數(shù)據(jù),在某種程度上,它也可以預(yù)測。但如果你問它,“為什么是這樣?”一切都開始分崩離析。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)擅長處理數(shù)據(jù),但在信息方面并不擅長。信息是數(shù)據(jù)的一個子集。獲取現(xiàn)實(shí)生活中的信息、觀點(diǎn)和推斷是我們(人類)增加數(shù)據(jù)真實(shí)價(jià)值的方式。要打敗機(jī)器,就要有洞察力。——Antonio Garrido, Absolute Sales Development

  16. 把自己推銷為創(chuàng)新者

  自動化的織布機(jī)取代了人工,汽車取代了馬匹,機(jī)器人取代了流水線工人;總有一些東西似乎威脅著經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,并轉(zhuǎn)移工作崗位。在現(xiàn)實(shí)中,其實(shí)有更多的工作機(jī)會和更多的創(chuàng)收途徑。為了“具備未來的競爭力”,要學(xué)會培養(yǎng)你的創(chuàng)新能力,善于與人交往,并為他人創(chuàng)造價(jià)值。——Christian Muntean, Vantage Consulting

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 網(wǎng)易科技
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