2019 年即將問(wèn)世的 10 項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用盤(pán)點(diǎn)
在剛剛開(kāi)始的 2019 年,機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)有什么樣的新應(yīng)用出現(xiàn)呢? Janet Williams 給我們分享了他認(rèn)為 2019 年即將出現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)十大應(yīng)用,讓我們一睹為快吧!
在過(guò)去幾十年來(lái),電子計(jì)算機(jī)已經(jīng)改變了幾乎所有行業(yè)的工作。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展加快了自動(dòng)化步伐,我們現(xiàn)在就處在一個(gè)更大、轉(zhuǎn)變更迅速的開(kāi)始階段。那么,在剛剛開(kāi)始的 2019 年,機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)有什么樣的新應(yīng)用出現(xiàn)呢? Janet Williams 給我們分享了他認(rèn)為 2019 年即將出現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)十大應(yīng)用,讓我們一睹為快吧!
在 2019 年,人們不僅會(huì)目睹人工智能的巨大進(jìn)步,而且新的應(yīng)用程序和難以想象的步驟也會(huì)出現(xiàn)。這些都會(huì)讓人們重新思考人工智能的利弊。人們喜歡認(rèn)為它可能就像其他所有技術(shù)進(jìn)步一樣,它關(guān)乎人們?nèi)绾问褂盟?。話雖如此,還是讓我們深入了解 2019 年即將到來(lái)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用吧。這些應(yīng)用大多處于研發(fā)階段,但尚未向公眾開(kāi)放;或者已經(jīng)公開(kāi)發(fā)布了,但仍處于測(cè)試階段,還沒(méi)有正式發(fā)布。
1. 人工智能芯片
還記得你在轉(zhuǎn)戰(zhàn) PS4 和 Xbox 等游戲機(jī)之前,你曾經(jīng)玩過(guò)的街機(jī)、PC 游戲嗎?在玩低端游戲時(shí),CPU(通常是 Intel 或 AMD)就足以應(yīng)付,但如果你要玩新的高端游戲,如《古墓麗影》(Tomb Raider)和《刺客信條:奧德賽》(Assasin’s Creed Odyssey),你就需要一塊專用的 GPU(或通俗地說(shuō)也就是顯卡)了。這類專用芯片只會(huì)提升圖形體驗(yàn)。我為什么要談這個(gè)呢?因?yàn)?,一種新的專用芯片即將上市。
人工智能芯片已經(jīng)在 iPhone XR、Huawei Honor Play 和 Galaxy Note 8 等少數(shù)手機(jī)中亮相。在這些手機(jī)中,專用的人工智能芯片可以在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)音助理、AI 驅(qū)動(dòng)的智能攝像頭等功能起著舉足輕重的作用。這樣,人工智能芯片降低了主處理器的工作負(fù)荷,使手機(jī)的運(yùn)行不至于太過(guò)卡滯,但手機(jī)里支持人工智能的芯片還只是冰山一角。
Google、Microsoft、Amazon、Intel 和 Facebook 都在大力投資專用基礎(chǔ)設(shè)施,因此,無(wú)論是你可以買(mǎi)到或者新插的芯片,還是用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基于云端的 CPU,這些巨頭的措施都可以提升基于人工智能的功能。其中新消息是 Intel Nervana(由 Intel 研發(fā),F(xiàn)acebook 是主要開(kāi)發(fā)合作伙伴)、Google Cloud TPU、Microsoft 的 Barinwave 項(xiàng)目和 Amazon 的 AWS Inferentia。
上面提到的大多數(shù)項(xiàng)目還沒(méi)有公開(kāi)發(fā)布,或者仍處于測(cè)試階段。因此,2019 年有望成為這些項(xiàng)目嶄露頭角的一年,更強(qiáng)大的人工智能芯片將使基于人工智能的實(shí)時(shí)應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。
2. 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合
物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域都發(fā)生了很多事情,但物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的解決方案的正確實(shí)施還有待觀察。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,最常用的案例是使用傳感器從汽車(chē)獲取數(shù)據(jù),并使用收集到的數(shù)據(jù)來(lái)確定保險(xiǎn)金額。但老實(shí)說(shuō),有多少保險(xiǎn)公司實(shí)際上使用了這種方法來(lái)計(jì)算你的保費(fèi)金額呢?
2019 年,隨著人工智能芯片的出現(xiàn),更便宜、更新的基于云端的人工智能服務(wù),以及更大的公司在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能上的投資,情況將會(huì)發(fā)生變化。越來(lái)越多的公司將推出它們的自動(dòng)駕駛汽車(chē),而 CES 2019 讓公眾得以一窺物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在多大程度上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的夢(mèng)想。
3. 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的更多應(yīng)用
盡管 “機(jī)器學(xué)習(xí)” 是大多數(shù)人都熟悉的術(shù)語(yǔ),但公眾可能會(huì)認(rèn)為自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)仍然處于測(cè)試階段。自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)本身,通過(guò)自動(dòng)化來(lái)解決重復(fù)性任務(wù)。例如,假設(shè)某個(gè)任務(wù)必須先進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,然后才能應(yīng)用不同的算法,看哪種算法最適合數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)清理這部分占用了大量時(shí)間,研究表明,這部分是手動(dòng)過(guò)程,科學(xué)家不愿意一次又一次地使用新的數(shù)據(jù)集重復(fù)這一過(guò)程。像這樣的過(guò)程就可以借助 AutoML 來(lái)解決,2019 年將會(huì)出現(xiàn)更多的應(yīng)用,正如許多人預(yù)測(cè)的那樣。
4. 人工智能將使開(kāi)發(fā)運(yùn)維自動(dòng)化
IT 服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)是一個(gè)令人頭疼的問(wèn)題。你必須承擔(dān)這些問(wèn)題才能保持業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。然而,開(kāi)發(fā)運(yùn)維(DevOps)人員執(zhí)行的各種操作都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,如監(jiān)控、調(diào)試、升級(jí)換代等。DevOps 將慢慢讓位給 AIOps(人工智能運(yùn)維),這將使日常代碼編寫(xiě)人員更容易處理程序和管道,而無(wú)需再擔(dān)心設(shè)備和維護(hù)的問(wèn)題。各種各樣的論文通過(guò) AIOps 來(lái)預(yù)測(cè) DevOps 的未來(lái)。
5. 個(gè)體化醫(yī)療
你吃的安眠藥和鄰居吃的一樣嗎?當(dāng)然不一樣:劑量對(duì)你來(lái)說(shuō)可能不夠,或者其中某種成分可能不適合你。又或者,由于某些原因,藥片對(duì)你可能沒(méi)有任何作用。為什么沒(méi)有專門(mén)為你量身定制的藥品呢?個(gè)體化醫(yī)療遵循一個(gè)程序:根據(jù)病患的生活方式和生活習(xí)慣進(jìn)行分析,然后才推薦使用某種特定成分的藥品。在 100000 基因組計(jì)劃的幫助下,預(yù)計(jì)個(gè)體化醫(yī)療將在 2019 年實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng),盡管它們可能還沒(méi)有公開(kāi)上市。今年安排了許多重要會(huì)議,如第 11 屆預(yù)測(cè)、預(yù)防和個(gè)體化醫(yī)療及分子診斷國(guó)際會(huì)議(11th International Conference on Predictive, Preventive and Personalized Medicine & Molecular Diagnostics)。
機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助醫(yī)生分析病患者數(shù)據(jù),以決定最適合用哪種藥物,摒棄了古老的 “一刀切” 理論。
6. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能助理的進(jìn)一步發(fā)展
在 2018 年,我們都被 Google 新的、先進(jìn)的智能助理所震撼。不過(guò)它還沒(méi)有應(yīng)用到商業(yè)方面,但很可能在 2019 年就實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。事實(shí)上,像 Alexa 這樣的語(yǔ)音助理已經(jīng)從用戶那里收集了大量數(shù)據(jù),2019 年,這類智能助理有望變得更加智能、更加人性化。語(yǔ)音助理應(yīng)該從客廳轉(zhuǎn)移到公共場(chǎng)所、汽車(chē)、廣播系統(tǒng)、自動(dòng)取款機(jī)等等。公眾認(rèn)為 2019 年將成為 “語(yǔ)音助理年”。
7. 使用人工智能的機(jī)器提供更好的指標(biāo)
試想如果你能在機(jī)器壞掉并導(dǎo)致一天的工作損失之前,就知道你工廠里哪一臺(tái)機(jī)器快要壞了,亟需修理,那該有多好啊!
工業(yè)設(shè)備和機(jī)器通常使用固定的時(shí)間表進(jìn)行維修,這就造成了人力的浪費(fèi),并有可能不時(shí)出現(xiàn)突然和意外的設(shè)備故障。如果將傳感器與這些機(jī)器一起使用,將收集到的數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,人們就可以獲得更好的性能和更高效的維修計(jì)劃。
以下的實(shí)施是 GE 創(chuàng)建的 “數(shù)字雙胞胎”(Digital Twins),為大型機(jī)器構(gòu)建了虛擬模型。數(shù)以百計(jì)的傳感器被用來(lái)確保 “雙胞胎” 能夠根據(jù)真實(shí)機(jī)器的狀況進(jìn)行更新,這樣就可以管理和維護(hù)目前部署的 650000 對(duì)雙胞胎。預(yù)計(jì)今年全球智能工廠將會(huì)進(jìn)一步實(shí)施數(shù)字雙胞胎。
8. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)將塑造監(jiān)控的未來(lái)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)和監(jiān)控已經(jīng)成為商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)甚至城市十字路口等場(chǎng)所的必需品。許多科技公司一直在世界各地悄悄地實(shí)施它們的軟件,以便在必要時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和報(bào)告情況。但事情還沒(méi)有那么嚴(yán)重。如果我們的家庭攝像頭發(fā)現(xiàn)一名陌生男子試圖闖入,Google 的智能助理就提醒我們注意,這豈不是太神奇了?
像 Google 這樣的公司正在大力投資計(jì)算機(jī)視覺(jué)(還記得你試圖打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站時(shí),它是如何要求你用汽車(chē)或廣告招牌來(lái)標(biāo)記圖像的事兒?jiǎn)?),2019 年將會(huì)有更多的市場(chǎng)參與者。監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)變得更快,監(jiān)控很快就不再僅僅是一個(gè)視頻流,而是根據(jù)地面情況作為自動(dòng)響應(yīng)的刺激因素。
9. 醫(yī)療保健將會(huì)看到更多人工智能的實(shí)施
多年來(lái),醫(yī)療保健行業(yè)不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的變化不僅僅是個(gè)體化醫(yī)療的興起。最近,中國(guó)聲稱創(chuàng)造了世界首例基因編輯嬰兒。這種名為 CRISPR-CAS9 的工具,被認(rèn)為可以對(duì) DNA 進(jìn)行操作,以提供所需的基因,或者使致病基因失效。盡管這一法案尚未在同行評(píng)審的期刊上發(fā)表,我們也沒(méi)有對(duì)此進(jìn)行證實(shí),但人工智能已經(jīng)被用來(lái)預(yù)測(cè)致癌的基因組變化。
今年,公眾將會(huì)看到利用人工智能進(jìn)行基因修飾來(lái)對(duì)抗心肌病和優(yōu)化人類的新應(yīng)用。然而,這些醫(yī)學(xué)奇跡背后的倫理和法律困境、爭(zhēng)論仍然是科學(xué)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。
10. 社會(huì)信用體系
機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)相對(duì)較新的應(yīng)用已在中國(guó)得到實(shí)施,這是一個(gè)龐大的排名系統(tǒng),使用監(jiān)控?cái)z像頭和在線活動(dòng)監(jiān)視器來(lái)監(jiān)控所有居民的行為,從而根據(jù)他們的 “社會(huì)信用” 對(duì)他們進(jìn)行排名。
盡管該計(jì)劃預(yù)計(jì)在 2020 年前全面啟動(dòng)并投入運(yùn)行,但它的實(shí)施已經(jīng)迅速席卷了全國(guó),人們會(huì)因在公共場(chǎng)所吸煙、火車(chē)逃票或向慈善機(jī)構(gòu)捐贈(zèng)等行為而被加分或減分。確切的方法尚不清楚,但希望是一個(gè)健壯的機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)來(lái)決定是給某個(gè)人加分還是減分,還是保持不變。
聽(tīng)上去像是一個(gè)反烏托邦的想法,看起來(lái)像是《黑鏡》中的一集,但卻是數(shù)百萬(wàn)人的現(xiàn)實(shí),公眾有可能會(huì)在今年年底前看到這個(gè)系統(tǒng)在覆蓋全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施。盡管這種應(yīng)用非常新穎,但它背后的哲學(xué)卻被很多人爭(zhēng)論不休。
作者:Janet Williams;原文鏈接:https://www.promptcloud.com/upcoming-applications-of-machine-learning-and-artificial-intelligence-in-2019/