近年來，大數(shù)據(jù)及BI（商業(yè)智能系統(tǒng)）日益普及，客戶對數(shù)據(jù)可視化方面的訴求不斷提升。2018年，華為在眾多BI公司中選擇與達孜帆軟軟件有限公司（以下簡稱“帆軟”）進行深度合作。近期，帆軟入駐華為云嚴選商城，發(fā)布了FineReport、FineBI產(chǎn)品，為企業(yè)用戶提供全方位可落地的大數(shù)據(jù)分析能力，助力企業(yè)快速便捷解決數(shù)據(jù)孤島、經(jīng)營決策分析問題。

帆軟是中國專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺提供商，專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內(nèi)的眾多專業(yè)咨詢機構(gòu)的認可。其提供高效易用、簡捷智能的大數(shù)據(jù)分析工具，幫助用戶快速分析、可視化呈現(xiàn)信息。

帆軟是如何做到“讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力”的呢？讓我們通過使用情景一探究竟。

情景一：FineReport助力實現(xiàn)精益生產(chǎn)，一張報表節(jié)約幾十***耗

A公司是提供生物酶制劑產(chǎn)品的高新技術(shù)企業(yè)，產(chǎn)品遠銷東歐、拉美、東南亞等多個國家和地區(qū)。

由于公司業(yè)務(wù)龐大、管理體系繁雜，系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)多、雜、散，造成生產(chǎn)活動中的浪費現(xiàn)象。如生產(chǎn)過度導(dǎo)致庫存積壓、上游來貨不及時造成庫存不足等。

公司選擇使用FineReport解決上述問題，試圖通過精益管理的方式管理生產(chǎn)經(jīng)營中的每個環(huán)節(jié)要素，為顧客提供滿意的產(chǎn)品與服務(wù)的同時，把浪費降到***程度。該產(chǎn)品是帆軟自主研發(fā)的企業(yè)級 web報表軟件，僅需簡單拖拽便可以設(shè)計出復(fù)雜的中國式報表、參數(shù)查詢報表、填報表、駕駛艙等，輕松搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

帆軟提出了如下的設(shè)計思路：將數(shù)據(jù)倉庫作為整體數(shù)據(jù)互聯(lián)的核心，降低各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)接口數(shù)量，降低數(shù)據(jù)對接標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險。基本實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（人機料法環(huán)）的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一，并帶動業(yè)務(wù)過程的動態(tài)數(shù)據(jù)的規(guī)范化的記錄、分發(fā)、使用、提取、分析。

利用帆軟FineReport強大的填報功能和相對簡單的表單定制功能，A公司定制開發(fā)出了符合業(yè)務(wù)所需的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括：生產(chǎn)任務(wù)單自動下發(fā)/反饋功能、全面質(zhì)量數(shù)據(jù)管理功能、定制配方管理功能、設(shè)備資產(chǎn)管理功能、物流信息管理功能，可實現(xiàn)生產(chǎn)主線業(yè)務(wù)的全線貫通，數(shù)據(jù)不落地的數(shù)據(jù)使用場景。

FineReport能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進行深度清洗和整理，并通過一定的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，為決策層的管理帶來極大的便利。圖形化展現(xiàn)的數(shù)字表格記錄給生產(chǎn)基地高層提供了周詳?shù)臎Q策支撐，不到一個月，幫助公司實現(xiàn)能耗費用降低3萬元，預(yù)計整個項目將節(jié)省能耗費用幾十萬元。此外，公司的人員能夠深入?yún)⑴c到生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)，對業(yè)務(wù)理解達到一定的深度，甚至為業(yè)務(wù)提供一種全新的操作模式，提升了業(yè)務(wù)工作效率。

通過FineReport，公司真正實現(xiàn)了精益生產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)價值落實到生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)。

情景二：一杯茶的功夫，明年業(yè)績就測算好了

最近，小王的工作突然輕松了許多，以前每遇到預(yù)測銷售額等任務(wù)，他需要去看各種報表，綜合考量各種信息，進行各種統(tǒng)計計算……再拍腦袋定數(shù)字。

自從使用FineBI后，運用智能時序預(yù)測功能，幾分鐘就能輕松搞定預(yù)測，而且比自己的預(yù)測更加科學(xué)精準(zhǔn)。

FineBI是一款自助探索式 BI 工具，能夠讓數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)運營的核心指標(biāo)，以可視化的方式展現(xiàn)出來。通過響應(yīng)型分析——診斷型分析——戰(zhàn)略型分析——預(yù)測型分析，讓數(shù)據(jù)真正對企業(yè)的運營決策參考。

數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵在“準(zhǔn)”，結(jié)果越準(zhǔn)對實際業(yè)務(wù)的指導(dǎo)價值越大。從大量實踐測試的數(shù)據(jù)來看，這套模型預(yù)測的準(zhǔn)確率優(yōu)于R語言自帶的autoarima函數(shù)與國際專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工具。

下面我們從三個真實業(yè)務(wù)場景（超市生鮮銷量和銷售額預(yù)測、商場銷售額預(yù)測、藥品銷量預(yù)測）感受一下FineBI的預(yù)測準(zhǔn)確率。

數(shù)據(jù)說明：

1、國內(nèi)BI工具只預(yù)測了部分產(chǎn)品，因為預(yù)測多產(chǎn)品十分復(fù)雜，表格中數(shù)據(jù)是預(yù)測的部分平均誤差；

2、國際數(shù)據(jù)挖掘工具有的產(chǎn)品誤差特別大導(dǎo)致平均誤差特別大，是由于算法單一不能適配所有產(chǎn)品銷量序列。

表格中的誤差率是在原始數(shù)據(jù)未經(jīng)過任何處理的基礎(chǔ)之上預(yù)測得來的，但是FineBI的平均準(zhǔn)確率***也能保持在70%左右，如果進行數(shù)據(jù)處理，刪除掉不適用時間序列分析的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，F(xiàn)ineBI的平均準(zhǔn)確率能達到80%以上。

FineBI時序預(yù)測的“智能”之處在于算法“黑盒”化，能夠自動化解決中間復(fù)雜的步驟、難以保障的問題。用戶不需要任何算法知識，只要了解時間序列、預(yù)測列、分組列就能使用該功能，一個小時之內(nèi)習(xí)得使用智能預(yù)測的知識，讓所有人都能夠進行數(shù)據(jù)挖掘。

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