互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“商業(yè)模式創(chuàng)新”帶來的投資紅利，隨著宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、市場(chǎng)和技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)不再是未來十年的投資主流了。

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了未來8-10年非常好的投資機(jī)會(huì)，在這個(gè)領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)，即使用“遍地是黃金”來形容也不為過。

然而，作為一個(gè)多年關(guān)注并踐行人工智能投資的早期風(fēng)險(xiǎn)投資人，我發(fā)現(xiàn)在人工智能投資過程中，最難的事甚至不是判斷哪些項(xiàng)目具備投資價(jià)值，而是找到志同道合的投資伙伴。

因?yàn)橛刑嘣诨ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有過成功體驗(yàn)的投資人， 還沒有意識(shí)到人工智能和互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上的不同，以至于還在用互聯(lián)網(wǎng)的投資思維去考評(píng)人工智能項(xiàng)目，這樣得到的結(jié)論往往和項(xiàng)目?jī)r(jià)值南轅北轍，會(huì)錯(cuò)失好的投資機(jī)會(huì)。 

本文源自我自己多年的AI早期項(xiàng)目(天使輪、A輪)投資經(jīng)驗(yàn)和人工智能領(lǐng)域朋友們的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而成。

如果按照本文邏輯投資，相信只要正確運(yùn)用，絕對(duì)可以投出年化回報(bào)率不錯(cuò)又相對(duì)安全穩(wěn)定的項(xiàng)目。

但需要說明的一點(diǎn)，如果您想投的是具有革命性的劃時(shí)代意義AI項(xiàng)目，那么請(qǐng)不要參考下列觀點(diǎn)。

人工智能項(xiàng)目“六投”

▌一投：從垂直行業(yè)入手，而不是上來就做大項(xiàng)目

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，要想獲得投資人的青睞，往往是故事要大而美，要講規(guī)模，講對(duì)人類社會(huì)生活的革命性變化，但AI行業(yè)其實(shí)大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該反其道而行之。

為什么這么說，因?yàn)锳I和互聯(lián)網(wǎng)不同，互聯(lián)網(wǎng)是基于海量用戶已經(jīng)在線這個(gè)前提，而對(duì)于海量用戶而言，用戶與用戶之間很容易找到相似點(diǎn)并歸類，隨便找到一類用戶就是幾千萬(wàn)上億人;

同時(shí)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)要解決的只是簡(jiǎn)單的信息不對(duì)稱問題，O2O項(xiàng)目雖然嵌入了一定的生產(chǎn)服務(wù)流程，但著眼的關(guān)鍵點(diǎn)還是信息不對(duì)稱，有了好的創(chuàng)意，技術(shù)和工程上的問題都不難解決。

因此，互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目很容易放量做出規(guī)模，也只有規(guī)?；庞型顿Y價(jià)值。

AI則完全不同，它要解決的不是信息不對(duì)稱問題，是對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的感知，以及決策問題。

如果說感知還比較容易，那么我想每個(gè)人都有親身體驗(yàn)，做決策、做選擇是最難的。

而當(dāng)前的人工智能技術(shù)，其水準(zhǔn)又只能稱作是“解決單一問題能力”級(jí)別。

那么好了，通用型大項(xiàng)目往往涉及復(fù)雜的多種因素決策，遠(yuǎn)超出目前人工智能的能力范圍，能實(shí)際落地的專用型項(xiàng)目則天然不具備“大”這個(gè)屬性。 

當(dāng)然，不能否認(rèn)有些具有規(guī)模化特質(zhì)的大項(xiàng)目，例如基于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別系列技術(shù)的項(xiàng)目，也具備廣泛使用的通用性，這就遇到了第二個(gè)問題，此類項(xiàng)目對(duì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)運(yùn)作管理能力的要求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過類似規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，因?yàn)锳I是深度與整個(gè)服務(wù)領(lǐng)域融和的。

如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，上來就做改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活的大項(xiàng)目，一般來說，團(tuán)隊(duì)是沒有去匹配大項(xiàng)目的能力的，包括技術(shù)、資源、資金、管理能力等等。

更重要的是，凡是綜合性大項(xiàng)目，意味著用戶預(yù)期極高，而項(xiàng)目實(shí)施難度極大，項(xiàng)目失敗概率極高(但是如果您確信自己要投資的是微軟、谷歌這一類劃時(shí)代創(chuàng)造性項(xiàng)目，那么還必須投這種)。

譬如說，對(duì)于AI+Fintech，很多人都想做智能投顧，其實(shí)想做這個(gè)事的公司很多，甚至諾貝爾獎(jiǎng)獲得者也不少，沒一個(gè)成功的，而反過來，如果做一個(gè)相對(duì)更加簡(jiǎn)單的主題，例如AI輔助金融監(jiān)管，使用AI把零散的上市公司數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，比智能投顧的商業(yè)模式一定更加接近成功。

因?yàn)檫@是一個(gè)封閉的單一主題，適合AI技術(shù)當(dāng)前水平，適合初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)作。

反過來，如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)從某個(gè)垂直領(lǐng)域入手，其實(shí)是既符合早期團(tuán)隊(duì)資源運(yùn)作能力，又符合人工智能當(dāng)前技術(shù)水平的，因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄軐?shí)在很弱小，最擅長(zhǎng)解決的只是批量化智能替代重復(fù)勞動(dòng)的工作。

垂直領(lǐng)域應(yīng)用最為適合，同時(shí)，垂直領(lǐng)域應(yīng)用一般都是ToB類，很容易找到典型頭部客戶，以及客戶的典型剛需需求，也就意味著項(xiàng)目的落地能力極強(qiáng)，是投資的好對(duì)象。

除此之外，國(guó)內(nèi)特殊的營(yíng)商環(huán)境也需要考慮，垂直領(lǐng)域的項(xiàng)目，其應(yīng)用效果往往立竿見影，在AI還沒有被客戶群體廣泛深刻認(rèn)知之前，訂單往往早期以合作項(xiàng)目制呈現(xiàn)，而大項(xiàng)目實(shí)施周期和驗(yàn)證周期都很長(zhǎng)，甚至于可能遠(yuǎn)長(zhǎng)于客戶主管領(lǐng)導(dǎo)在該崗位上的任職周期。

如果你是客戶領(lǐng)導(dǎo)，擺在面前兩個(gè)從未合作過的創(chuàng)業(yè)公司，一個(gè)做某個(gè)具體智能項(xiàng)目，一年實(shí)施完畢，效果立竿見影，投入也少;一個(gè)做大而全的智能項(xiàng)目，實(shí)施要幾年，效果更久才能看到，投入又高。

作為領(lǐng)導(dǎo)，你會(huì)選哪個(gè)呢?

▌第二投：明確垂直領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景

對(duì)于一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，找得到垂直領(lǐng)域還不夠，必須有明確的應(yīng)用場(chǎng)景。

例如說，大家都可以聲稱自己在做AR+AI+電網(wǎng)的項(xiàng)目，但是到底用在什么場(chǎng)景呢?是電網(wǎng)哪個(gè)部門來買單呢?買單部門的支付能力強(qiáng)不強(qiáng)呢?這是最考驗(yàn)項(xiàng)目基本功，也是投資人判斷項(xiàng)目?jī)r(jià)值的關(guān)鍵。

如果有很明確的場(chǎng)景，例如說遠(yuǎn)程作業(yè)指導(dǎo)，例如說巡檢，而且是明確在何種條件下的作業(yè)指導(dǎo)和巡檢，意味著創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了很深的耕耘，能夠精確把握住客戶的需求，并且形成了有效的解決方案，還知道要做成這一單生意，究竟應(yīng)該和誰(shuí)去談，這一單生意是不是電網(wǎng)的好生意。

例如說，給培訓(xùn)部門做項(xiàng)目，從收入預(yù)期上看就遠(yuǎn)不如給生產(chǎn)部門做項(xiàng)目，因?yàn)榕嘤?xùn)部門是個(gè)成本單位，每年的開銷預(yù)算有限;而生產(chǎn)部門是個(gè)利潤(rùn)單位，只要能節(jié)本增效，花錢上AI項(xiàng)目就是賺錢，能花肯定花。

這些沒有明確的應(yīng)用場(chǎng)景，是沒有辦法去一步步細(xì)化，最終判斷項(xiàng)目質(zhì)量的。

再舉個(gè)例子，目前AI+醫(yī)療影像的項(xiàng)目極多，但是大多數(shù)項(xiàng)目都瞄準(zhǔn)了為影像科提供服務(wù)，殊不知其實(shí)這樣是動(dòng)了影像科醫(yī)生的奶酪，你用AI替代了人家的工作，就意味著不需要那么多醫(yī)生，偏偏影像科還是你買單的客戶，有人愿意花錢把自己買出局嗎?

這樣的產(chǎn)品一定不好銷售。

反過來，做一個(gè)給內(nèi)科醫(yī)生用的，AI+醫(yī)療影像的項(xiàng)目，讓內(nèi)科醫(yī)生可以不借助影像科，不用等待漫長(zhǎng)的拍片時(shí)間，就可以迅速判斷患者病理風(fēng)險(xiǎn)，以及是否要進(jìn)一步去影像科精確拍片診斷。

這樣買單的內(nèi)科科室有動(dòng)力，對(duì)于影像科既沒有革人家的命，也可以把一部分不需要拍片的患者工作量減輕。 

▌第三投：優(yōu)質(zhì)的頭部客戶

這里的關(guān)鍵是：垂直領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景往往是千差萬(wàn)別的，AI投資看似是一個(gè)領(lǐng)域，實(shí)際上是一個(gè)橫跨幾乎所有社會(huì)生產(chǎn)生活領(lǐng)域的橫向投資。

投資人想成為每一個(gè)領(lǐng)域的專家，是非常不現(xiàn)實(shí)的，那樣判斷項(xiàng)目是否具有投資價(jià)值，很大程度就是看項(xiàng)目是否有足夠數(shù)量的頭部客戶，而且客戶簽單并不是簡(jiǎn)單的小批量實(shí)驗(yàn)性訂單，而是大批量生產(chǎn)型訂單。

例如車輛領(lǐng)域比較好是前裝市場(chǎng)訂單。如果頭部客戶肯海量下單，說明產(chǎn)品已經(jīng)具備了很好的可靠性，項(xiàng)目也就具備充分的投資價(jià)值。

又例如現(xiàn)在很多AI項(xiàng)目聽起來應(yīng)用領(lǐng)域很多，但是仔細(xì)一考量，會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)領(lǐng)域可能都是簽了一兩個(gè)小訂單，客戶只是出于各種原因，為了投石問路而提供了一些實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，這樣的訂單其實(shí)不見得一定能夠持續(xù)，需要對(duì)訂單服務(wù)內(nèi)容和客戶反饋進(jìn)行深入盡調(diào)分析，才能確定它能否在未來一年轉(zhuǎn)化為批量生產(chǎn)型訂單。

▌第四投：應(yīng)用場(chǎng)景夠low

沒錯(cuò)，你沒看錯(cuò)，不是高大上，而是夠low。原因如下：

1、越low的地方，用重復(fù)人力勞動(dòng)越多，解決的問題越簡(jiǎn)單，越適合人工智能當(dāng)下的能力。

如果高大上的地方，要么其實(shí)是需要真正的“智力如創(chuàng)造力、分析力等”，現(xiàn)在AI根本做不到，要么其實(shí)用不了幾個(gè)人，你用AI替代，也沒有多少效率提升。

例如游戲設(shè)計(jì)其實(shí)很low，全是拼人力，拼時(shí)間，現(xiàn)在用AI來做設(shè)計(jì)了，一下子三天干完過去一個(gè)團(tuán)隊(duì)三十天的活兒，你說客戶會(huì)不會(huì)買單?一定買單。

其實(shí)這一輪AI投資的秘密，就是“降本增效”，low場(chǎng)景從100個(gè)人降到1個(gè)人，縮減的是巨大的成本，高大上場(chǎng)景從1個(gè)人降到0個(gè)人，縮減的成本可能還不如雇個(gè)人。

而且越low的場(chǎng)景，越在社會(huì)上廣泛存在，解決一個(gè)，就意味著全國(guó)乃至全世界有大量的類似場(chǎng)景，市場(chǎng)空間巨大無比。越高大上的場(chǎng)景個(gè)性化越強(qiáng)，很可能不適合作為產(chǎn)品。

其實(shí)理解了這個(gè)秘密，也就不難理解AI項(xiàng)目的技術(shù)替代性問題，其實(shí)只要你能用很低的成本，實(shí)現(xiàn)用1個(gè)人替換100個(gè)人，根本不用擔(dān)心未來有什么新技術(shù)去取代你，因?yàn)樘鎿Q1個(gè)人到0個(gè)人的收效太小，就算對(duì)手的技術(shù)實(shí)力極強(qiáng)，他為什么要做這個(gè)事兒呢?

世界上還有無數(shù)值得去做的，需要替換100個(gè)人的場(chǎng)景沒有被挖掘。

2，越low越紅海的地方，一旦用了AI就是全新的藍(lán)海，而且別人還不一定進(jìn)的來。

這里稍微再劇透一下我們的投資邏輯，其實(shí)我們投資的項(xiàng)目只有兩類：管理咨詢公司和小家電公司。

因?yàn)楹猛兜腁I項(xiàng)目要么是把AI用于B端客戶的節(jié)約成本，提高效率，這本身就是管理咨詢公司的活兒，只不過我們AI公司有了新的AI技術(shù)工具而已;

要么是把AI技術(shù)用于C端客戶的生活，比較好的載體就是小家電，可能看不起眼的傳統(tǒng)家電，比如一個(gè)掃地機(jī)器人，增加了AI以后，就脫胎換骨，外形看起來還是那個(gè)圓咚咚的老樣子，但是腦子可比以前好使多了，當(dāng)采用了AI以后，硬件成本又會(huì)大幅度下降(因?yàn)榭梢杂煤鼙阋说耐ㄓ脗鞲衅骷訌?fù)雜的工程算法實(shí)現(xiàn)來解決過去很貴的專用傳感器搞不定的事兒)。

又便宜、又好用，一下子就把過去的紅海變成藍(lán)海了。

那些傳統(tǒng)掃地機(jī)的廠商，想一下子具備AI能力，其實(shí)很難的，因?yàn)榇箅y掉頭，也沒有這個(gè)基因;AI廠商要進(jìn)來做掃地機(jī)也沒有那么容易，有先行專利壁壘，有工程化時(shí)間差。

因?yàn)锳I的應(yīng)用迭代不像互聯(lián)網(wǎng)那么快，你幾輪軟件硬件磨合下來，至少半年到一年吧，有這個(gè)時(shí)間，人家先行者又弄出新東西新功能了。

這還不是說有錢就能加速的事兒。

3，Low的場(chǎng)景，反而適合初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，越高大上的場(chǎng)景，解決起來越不容易，越適合已經(jīng)具備足夠規(guī)模的企業(yè)。

就像誰(shuí)都知道，打鬼子有好武器，直接上正規(guī)軍非常好，但是問題是一窮二白沒有啊，正面戰(zhàn)場(chǎng)那就不如看起來很low的游擊戰(zhàn)。 

▌第五投：強(qiáng)大的工程和服務(wù)能力

這個(gè)問題也是很多朋友經(jīng)常會(huì)疑惑的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人認(rèn)為，投人工智能投的是技術(shù)，特別是算法的領(lǐng)先……

其實(shí)，目前這一輪AI熱潮的理論基礎(chǔ)在08年左右已經(jīng)被學(xué)術(shù)界解決，可以認(rèn)為是大樹枝干已成，各種算法無法都是些旁支或者葉子，并且學(xué)術(shù)上有優(yōu)質(zhì)論文支持的算法，在實(shí)際中未必有任何實(shí)用價(jià)值，因?yàn)閷W(xué)術(shù)論文的前提假設(shè)可以自己隨意設(shè)定，而實(shí)際完全不同，任何算法脫離了前提假設(shè)都沒有存在價(jià)值。

既然算法并不重要，也就是說目前的AI在實(shí)用階段其實(shí)沒有算法的本質(zhì)區(qū)別，產(chǎn)品和產(chǎn)品的區(qū)別，主要就體現(xiàn)在工程化能力，也就是實(shí)際場(chǎng)景中，各種限制條件，把學(xué)術(shù)論文天馬行空的問題，變成了有大量明確前提的問題，這就是所謂工程化，既包括了算法的實(shí)際落地能力，也包括了項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)如何綜合運(yùn)用各種軟硬件資源，搭建有效、可靠的產(chǎn)品。

這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)楫a(chǎn)品不是學(xué)術(shù)研究，必須應(yīng)對(duì)各種現(xiàn)實(shí)的不圓滿，這必須是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)有多年的工程經(jīng)驗(yàn)(未必是AI工程經(jīng)驗(yàn))，因?yàn)橹挥羞@樣的團(tuán)隊(duì)才會(huì)有足夠敏感度去預(yù)感產(chǎn)品中的坑，并且盡量規(guī)避，提高投資效率。

工程化能力，在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目里基本上不用特別考慮，不過也有例外，例如摩拜和小黃車的作戰(zhàn)，在我看來，小黃車的敗北除了創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)因素以外，更重要的就是工程化能力和經(jīng)驗(yàn)不足，摩拜很清晰地認(rèn)識(shí)到了，共享單車作為一個(gè)物理設(shè)備，一旦投放市場(chǎng)后，其穩(wěn)定性、可靠性非常重要，所以從智能鎖設(shè)計(jì)，到車體加固等都遠(yuǎn)勝小黃車。

AI的運(yùn)用，比共享單車要復(fù)雜更多倍，從軟件到硬件，從環(huán)境感知到行為決策，每一步都要考慮復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況，軟硬件的魯棒性等等。

如果創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)沒有豐富的工程化能力和經(jīng)驗(yàn)，就會(huì)持續(xù)不斷掉到坑里。

而投資人如果沒有過工程化經(jīng)驗(yàn)，就很難設(shè)身處地去理解工程化的重要性，不過也不要緊，人不一定有自身體驗(yàn)才能行動(dòng)，只要認(rèn)識(shí)到工程化之重要即可。

服務(wù)能力也是一樣，ToB項(xiàng)目一半是產(chǎn)品，一半是服務(wù)，往往一個(gè)AI項(xiàng)目在其發(fā)展的不同階段是不同的，借用好友AI圈知名創(chuàng)業(yè)者和思想家鮑捷博士的比喻，AI項(xiàng)目就像毛毛蟲，小時(shí)候的商業(yè)模式是吃葉子，長(zhǎng)大變成蝴蝶的商業(yè)模式是吸花蜜，雖然蝴蝶很美，但是要求毛毛蟲去吃花蜜是不可能的。

好的AI項(xiàng)目是不斷在不同商業(yè)模式的外在形態(tài)間躍遷的，躍遷的基礎(chǔ)就是服務(wù)能力，因?yàn)橹挥杏泻芎玫姆?wù)能力，才能非常好的不斷抓住客戶和潛在客戶新的需求，往往上一代產(chǎn)品就是下一代產(chǎn)品的需求來源和敲門磚。 

服務(wù)能力和工程化能力一樣，是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要在之前的人生旅程中實(shí)踐獲得的。

我發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象，做得好的AI團(tuán)隊(duì)，除了要具備AI技術(shù)大牛以外，很大概率上都有一個(gè)甚至多個(gè)來自通信行業(yè)的創(chuàng)始合伙人。

我認(rèn)為原因主要是這兩個(gè)行業(yè)具備高度的相似性和人才通用性，

• 一是都是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子科學(xué)的;
• 第二是都是服務(wù)B端，而且是大B;
• 第三是因?yàn)橥ㄐ判袠I(yè)發(fā)展日趨穩(wěn)定，有能力的很多人士都紛紛尋找新的機(jī)會(huì)，這就形成了從通信業(yè)到AI業(yè)的躍遷，前面又說過，AI行業(yè)躍遷能力非常重要，能夠從通信行業(yè)跨界躍遷過來，在AI行業(yè)內(nèi)部躍遷自然不在話下，而之前的軟硬件集成、運(yùn)用能力和大客戶服務(wù)能力又可以完整轉(zhuǎn)移。

所以，如果您面對(duì)的AI項(xiàng)目里有一個(gè)靠譜的通信行業(yè)創(chuàng)始人，請(qǐng)重點(diǎn)考慮一下。

(以下內(nèi)容感謝網(wǎng)友Kevin貢獻(xiàn)思路和大部分內(nèi)容)

服務(wù)能力重要的另外一個(gè)原因，其實(shí)是“Customer Engagement”(請(qǐng)?jiān)徫矣迷诶蠔|家喜愛的英語(yǔ)詞匯，因?yàn)檫@個(gè)詞確實(shí)很貼切)。

首先，B/G客戶對(duì)他們自己業(yè)務(wù)最熟悉，但不是很清楚新技術(shù)與新理念能如何在“合規(guī)”的情況下帶來新的管理價(jià)值或成本優(yōu)勢(shì)，以及如何合理落地。

(實(shí)際上，對(duì)于沒有AI概念的客戶，完全想象不到AI可以給他們做什么，過去有句話叫貧窮限制了想象力，其實(shí)這個(gè)貧窮不局限于財(cái)富，也包括知識(shí))

AI團(tuán)隊(duì)熟悉技術(shù)細(xì)節(jié)，也會(huì)有一些“優(yōu)秀實(shí)踐”或者“他山之玉”，但是很多沒有傳統(tǒng)行業(yè)基因的AI團(tuán)隊(duì)，其實(shí)不好抓住關(guān)鍵點(diǎn)，也就是：要比客戶自己更熟知，并理解目標(biāo)客戶的管理現(xiàn)狀，問題，以及問題產(chǎn)生的原因(內(nèi)部政治因素?技術(shù)?亦或者是不知道已經(jīng)有先進(jìn)方案)。

并能結(jié)合具體客戶具體問題具體落地場(chǎng)景，針對(duì)性極強(qiáng)的給客戶給出完整的交鑰匙級(jí)別的解決方案。(怎么聽起來越來越像通信行業(yè))而不是一個(gè)PPT一講一年，不管受眾關(guān)切，不傾聽真實(shí)需求，好像就是說：我技術(shù)很牛B，我也有某某案例，你們看著辦吧，看我能干嘛，我就給你干。(哎呀，這個(gè)風(fēng)格太像外企啦)

尤其是當(dāng)這種新技術(shù)的導(dǎo)入涉及到管理變革或流程優(yōu)化這類接近于BPR的操作，才能更大限度發(fā)揮出新技術(shù)價(jià)值的時(shí)候，就需要有足夠藝術(shù)性，把對(duì)脈，條理清晰，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)且有足夠高度性與概括性并能說清楚應(yīng)用價(jià)值的方案與客戶打動(dòng)能力。

好的解決方案能力與演講能力有助于拿下項(xiàng)目或者抓住客戶的一個(gè)小需求切入，給客戶傳遞足夠的信心與預(yù)期，接下來再以彪悍的工程服務(wù)和交付能力實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值落地與“兌現(xiàn)那些吹過的。