近日，思科宣布推出新的 IT 運營就緒性指數(shù)，旨在揭示數(shù)據(jù)如何轉變企業(yè)的 IT 運營方式。該指數(shù)報告基于對全球 1,500 多位IT高級負責人的調研，以了解組織在 IT 運營轉型過程中所處的階段為目的，揭示 IT 運營就緒程度的四階段模型，重點關注組織如何處理所面臨的事件。

負責思科物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術、人工智能和企業(yè)孵化業(yè)務的全球副總裁 Joseph Bradley 表示：“由于基礎設施的復雜性不斷增加，IT 負責人已經無法像過去那樣依賴于月度報告和繁重的手動運營任務來交付成果。在數(shù)據(jù)的推動和自動化技術的支持下，IT 可以實現(xiàn)實時運營、獲得預測能力，并以詳細的數(shù)據(jù)為基礎真正發(fā)揮自身作用，為組織和客戶創(chuàng)造戰(zhàn)略價值。”

IT運營就緒性指數(shù)研究簡介

如今，IT 部門將約 78% 的預算都用于“維持業(yè)務運轉”，幾乎沒有多少預算可用于創(chuàng)新。然而，也有一些組織已經在重新分配預算，以給予轉型類項目充分的重視，從而在IT運營成熟度模型中向更高級別邁進。

首先，IT 部門必須了解組織在四階段IT運營成熟度模型中所處的位置以及在兩年內希望達到的目標級別：

成熟度較高的組織表示，他們從基礎設施的更多區(qū)域收集數(shù)據(jù)，更多地運用分析，并更廣泛地使用自動化。為了獲得“前瞻”能力，組織必須更具數(shù)據(jù)驅動力，通過利用數(shù)據(jù)指標來預測事件(例如網(wǎng)絡中斷情況)，并通過自動化實現(xiàn)持續(xù)變更并保持***運行狀態(tài)。

“隨著組織向此模型中的更高級別邁進，他們會使用數(shù)據(jù)來預測未來，”Joseph Bradley 指出，“通過分析和自動化，CIO 可以根據(jù)對未來需求的預測，持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其基礎設施，而不再是被動地應對事件，例如網(wǎng)絡中斷的情況。因此，他們可以為業(yè)務合作伙伴提供戰(zhàn)略性成果，化驚慌失措為有所掌控。

IT 運營就緒性指數(shù)研究的主要發(fā)現(xiàn)：

運營已經成為業(yè)務成功的戰(zhàn)略重點

• 28% 的受訪者將 IT 預算用于對IT 運營的優(yōu)化和補救。68% 的受訪者預計在未來 12 個月內將增加這項預算。
• 40% 的受訪者表示，他們“高度”依賴 IT 運營數(shù)據(jù)制定業(yè)務決策。

對運營的投資可為企業(yè)帶來客戶收益和價值

• 88%的受訪 IT 負責人表示，他們在過去 12 個月中對 IT 運營的投資提高了外部客戶的滿意度，89% 表示其內部創(chuàng)新能力得到改善。

邁向“前瞻”模式的征程才剛剛開始

• 只有 14% 的受訪者達到了 IT 運營能力的***級別，我們稱之為“具有前瞻性”。26% 的受訪者仍處于***級別，在 IT 事件發(fā)生時才會響應(“被動”運營)。而 33% 的受訪者期望在兩年內達到“具有前瞻性”運營能力級別。
• 對于***“前瞻性”運營能力的組織而言，其執(zhí)行連續(xù)自動化的可能性比具備該能力水平***的組織高出一倍，并且在整個組織層級，他們執(zhí)行自動數(shù)據(jù)收集的可能性也比后者高出 50%。
• 只有 26% 的受訪者表示他們對數(shù)據(jù)的收集是持續(xù)不斷的;17% 的受訪者能夠采用實時的、自動的分析技術。而大多數(shù)活動仍然是定期執(zhí)行的。

人工智能 (AI) + 人才 = 成功

• 42% 的受訪者表示 AI 是對其自動化能力影響***的新興技術。51% 的受訪者表示他們目前在一定程度上使用了人工智能來提高自動化能力。
• 70% 的企業(yè)目前設有***數(shù)據(jù)官，這個角色對于協(xié)調使用洞察以推動業(yè)務和 改善IT 運營至關重要。企業(yè)雇傭數(shù)據(jù)科學家的平均值達到40多位。

外部供應商是重要的數(shù)據(jù)來源

• 84% 的受訪者表示，對于獲取除內部收集的數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù)勢在必行。“前瞻性”運營能力級別***的組織已在使用外部供應商服務來進行更多運營活動(例如數(shù)據(jù)匯總);供應商也將成為重要的數(shù)據(jù)來源。

安全是基礎設施中數(shù)據(jù)驅動水平***的領域

• 82% 的受訪者已經在其安全領域的基礎設施中收集運營和性能數(shù)據(jù)，這個百分比在所有 IT 領域中占比***。安全是獲得實時洞察和可控性的最明確的使用案例，也是投資于數(shù)據(jù)驅動型運營的“重中之重”。

物聯(lián)網(wǎng)是從 IT 到業(yè)務邊緣的互連

• 如今，74% 的“前瞻性”組織從物聯(lián)網(wǎng)中收集數(shù)據(jù)，這點只有 59% 的“被動型”組織能夠做到。77% 的組織認為物聯(lián)網(wǎng)對于提高 IT 基礎設施運營效率十分重要。

當 IT 運營部門擁有適當?shù)臄?shù)據(jù)，能夠從這些數(shù)據(jù)中挖掘正確的洞察并且具備在基礎設施中自動執(zhí)行運營任務的能力時，他們就有機會獲得競爭優(yōu)勢。如今，CIO 必須關注 IT 運營領域的創(chuàng)新。

正如 ZK Research 的 Zeus Kerravala 所說：“在未來，最成功的公司應該擁有：***質量的數(shù)據(jù)、用于解析這些數(shù)據(jù)的人工智能算法以及一位能夠確保質量和一致性的***數(shù)據(jù)官 (CDO)。”